Jeffrey Rengifo

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엔지니어링, 컨설팅

Jeffrey Rengifo는 Elasticsearch를 사용하여 검색 환경을 개선하는 데 주력하는 소프트웨어 개발자입니다. 그는 GenAI를 전문으로 하며 다양한 프로세스를 최적화하고 일상적인 문제를 해결하는 데 도움이 되는 새로운 도구를 만들어 혁신하는 것을 목표로 합니다.

Jeffrey Rengifo의 글
AI

추론 API와 함께 올라마 사용

추론 API를 사용해 Ollama를 Elasticsearch와 통합하는 방법을 알아보세요.

Jeffrey Rengifo
Javascript기본

올바른 방법으로 자바스크립트에서 Elasticsearch, 파트 1

자바스크립트로 프로덕션에 사용할 수 있는 Elasticsearch 백엔드를 만드는 방법을 설명합니다. JavaScript와 함께 Elasticsearch를 사용하는 방법을 살펴보세요. 클라이언트/서버 모범 사례를 따르면서 Elasticsearch 문서를 쿼리하는 다양한 검색 엔드포인트를 가진 서버를 만드는 방법을 소개합니다.

Jeffrey Rengifo
에이전틱 AI통합

Elasticsearch 추론 API와 Hugging Face 모델 함께 사용하기

추론 엔드포인트를 사용하여 Elasticsearch를 Hugging Face 모델에 연결하고, 시맨틱 검색 및 채팅 완성을 갖춘 다국어 블로그 추천 시스템을 구축하는 방법을 알아보세요.

Jeffrey Rengifo
에이전틱 AI통합

TypeScript로 Elasticsearch MCP 서버 생성

TypeScript와 Claude Desktop을 사용하여 Elasticsearch MCP 서버를 생성하는 방법을 알아보세요.

Jeffrey Rengifo
하이브리드 검색벡터 데이터베이스

Elasticsearch 검색 리콜을 측정하고 개선하는 방법: 하이브리드 검색을 통해 0.43에서 0.75로 향상하기

BM25 어휘 검색과 Jina AI 벡터 임베딩을 결합하여 Elasticsearch에서 검색 회상률을 측정하고 개선하는 방법을 알아보고, rank_eval API를 사용해 실제 숫자로 개선 효과를 검증하세요.

Jeffrey Rengifo
AI에이전틱 AI

LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 금융 AI 검색 워크플로우 구축

LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 자연어 쿼리를 투자 및 시장 분석을 위한 동적인 조건부 필터로 전환하는 AI 기반 금융 검색 워크플로우를 구축하는 방법을 알아보세요.

Jeffrey Rengifo
KibanaAI

AI 기반 대시보드: 비전에서 Kibana까지

이미지를 처리하기 위해 LLM을 사용해 대시보드를 생성하고 이를 Kibana 대시보드로 전환합니다.

Jeffrey Rengifo
Javascript기본

올바른 방법으로 자바스크립트에서 Elasticsearch, 2부

서버리스 환경에서 Elasticsearch Node.js 클라이언트를 실행하는 방법과 프로덕션 모범 사례를 학습하여 코딩 오류를 줄이는 방법을 알아보세요.

Jeffrey Rengifo

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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