実稼働への迅速な移行：ElasticとLlamaIndexを使用したベクトル検索

Laurie Voss

開発者リレーション担当副社長

LlamaIndex

Dave Erickson

公共部門の卓越したアーキテクト

Elastic

成功するAIアプリを構築するには、ベクトルデータベースだけでは不十分です。プロダクションアプリには、検索結果の取得および関連性ツール、セキュリティとアクセス制御、統合、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー、導入の柔軟性など、多くの要素を必要とします。

ElasticsearchとLlamaIndexは、本番環境対応のベクトル検索アプリを構築するための完全なツールキットを提供します。これらのツールが、実験から実際の問題を解決するためのソリューションへと変化させるのにどのように役立つかをご覧ください。

このイベントは、アプリ開発者、データエンジニア、AIおよびMLの専門家、そして本番環境向けの検索およびAIアプリの構築に関心のあるすべての方に最適です。

ハイライト

• 基本を超えて：ElasticsearchとLlamaIndexが、コードから本番環境までを支援する包括的なソリューションを提供する方法を学びます。
• 高速な結果：スピードレイヤーがどのように迅速に結果を提供し、データ運用を効率的かつ効果的に行うかをご覧ください。
• 生産効率：迅速な開発のためにElasticとLlamaIndexが提供するテンプレートを深く理解して、より速く本番環境へ移行できるようにします。

参考資料

• ElasticsearchのAI Playgroundで、最新のAI検索機能をテストしましょう。
• このステップバイステップガイドに従い、ElasticとLlamaIndexを使用してRAGアプリケーションの構築を開始しましょう。