Labelboxの顧客はGoogle Cloud上のElastic Searchでより優れたAI製品の構築が可能に

Brian Bergholm

プリンシパルプロダクトマーケティングマネージャー

Elastic

Kat Eeds

北米パートナーエンジニア

Google Cloud

Keshav Sahoo

エンジニアリング担当上級副社長

Labelbox

Matt Chambers

プリンシパルエンジニア

Labelbox

今やどこを見ても、人工知能（AI）の話題で持ちきりです。同時に、組織は膨大な量のデータを扱わなければならず、AIプロジェクトのボトルネックになることがあります。Labelboxには解決策があります。それは、学習データの品質とモデルのパフォーマンスを向上させるために構築されたカスタマイズ可能なAIプラットフォームであり、AIチームはこれを使うことで機械学習モデルの開発を加速できるようになります。

Labelboxによって、顧客はGoogle Cloud上のElasticでより優れたAI製品を構築できるようになり、以下の点で大幅な向上が見られています。

• 検索応答時間を20秒から1秒に短縮
• 高速でリッチな検索により、顧客との取引を拡大
• AIを活用したい顧客のデータに関する需要に応える拡張性

ハイライト

• LableboxがElasticとGoogle Cloudを用いて、どのように主要課題を解決できたのか
• AIの活用を開始する際の推奨事項
• イノベーションに専念しやすくなった開発者エクスペリエンス向上の事例

参考資料

• Labelboxをはじめとする多くのお客様がROI（投資収益率）の大幅な向上と従業員の生産性向上においてElasticに信頼を寄せている理由を見る
• Labelboxの顧客がGoogle Cloud上のElastic Searchでより優れたAI製品の構築が可能になった事例について詳しいストーリーを読む