情報の正確性を保証
EYは、Elasticの高度な検索テクノロジーを使用して、クライアントが非構造化データから洞察を引き出すのに役立つ生成AI体験を作成しています。
生成AIスタックとのシームレスな統合
Elasticを使用することで、EYは最先端のAI検索機能を生成AIスタックの他のコンポーネントと容易に統合できます。
大規模な生成AIイノベーションを実現
Elasticを活用することで、EYの生成AIは、多種多様な文書を大量に処理し、多くの組織単位にわたってシームレスに拡張することが可能になります。
ElasticのAI検索ツールキットにより、EYの金融クライアントはコンプライアンスとイノベーションに関する貴重な洞察を引き出すことができます。
金融機関にとって、信頼できる情報への迅速なアクセスは、特に自己資本比率やESG（環境、社会、ガバナンス）基準などの進化する規制への準拠を求める圧力が高まっていることを考えると、これまで以上に重要です。この理由から、多くの銀行とそのパートナーは、PDFやその他のドキュメントを含む膨大な量の非構造化データから価値を引き出すために、生成AIの可能性を探っています。
世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークの一つであり、金融セクター向けの最先端ソリューションを提供するリーディングプロバイダーであるErnst & Young（EY）は、これらの課題を乗り越えるために銀行を支援しています。EYの生成AIマネージャーであるVishaal Venkatesh氏は次のように述べています。「私たちの主な取り組みは、責任あるAIを推進し、これらのソリューションをお客様に効果的に提供することです。お客様が私技術を理解するだけでなく、それを成功裏に導入するための適切な枠組みも備えていることを保証します。」
この目標を達成するために、EYはElasticsearch platform上に生成AIソリューションを構築しました。「Elasticの検索と情報検索における最先端の取り組みに惹かれました」とVenkatesh氏は言います。「これらの機能を検索拡張生成（RAG）のための当社のAIスタックに統合しました。これにより、非構造化データからのインサイトの取得精度が向上し、取得速度が加速します。」
イノベーションの推進とリスクの軽減
EYのソリューションの中心となるのはESRE（Elasticsearch Relevance Engine）で、これは機械学習モデル、データ変換、ベクトルデータベース、データの検索と取得を組み合わせた一連のツールです。
同氏は、「ESREを使えば、機械学習モデルを用いて、大規模に保存されたベクトル埋め込みを生成することができます」と述べています。「超効率的な埋め込みモデルを使用してRAGコンポーネントを構築したため、処理時間が大幅に短縮されました。」EYはまた、Elastic製品スイートが提供する強化されたインデキシングとチャンク化を活用しました。
この提携により、EYは金融サービスにおける非構造化データの中でも戦略的に価値の高い2つの分野、すなわちESGと財務報告書に焦点を当てることが可能になります。「Elasticにより、内部指標やバリューチェーン全体の詳細を含む銀行のESGへの取り組みに関する報告を合理化する支援が可能です」と同氏は述べています。
財務レポートにおいて、Elasticを搭載したEYのAIソリューションは、多数の表を含む複雑な文書からデータや洞察を抽出できます。「40ページのPDFから14の主要変数を抽出することや、異なる年の複数のレポート間で情報を比較することを想像してみてください。これにより、クライアントの時間とリソースを大幅に節約できます」とVenkatesh氏は述べています。
Elasticは最先端技術の提供に加え、EYの生成AIスタック内の他のコンポーネントとのシームレスな統合を提供します。これには、LLMアプリケーション構築のためのデータフレームワークであるLamaIndex、LangChain、LanceDBなどのオープンソースのベクトルデータベースが含まれます。
「Elasticを使用すれば、責任あるAIとイノベーションを同時に推進できます。これは、お客様が規制を遵守し、より迅速に行動し、内部リスクを軽減できることを意味します。」
EYはElasticの導入後、3つの主要な分野で大きな改善を観察しました。
- さまざまな文書および抽出手法で約10～15％の精度向上
- ElasticのRAGセットアップはネイティブRAGアプローチと比較して3倍速く結果を出すことに成功
- 多様な文書フォーマットの対応と、さまざまな組織単位間でのシームレスなスケール能力を示す拡張性の向上
価値実現のスピードも重要な利点の一つでした。「従来、ベンダーソリューションの統合は、立ち上げ期間が長いことが大きな課題でした」とVenkatesh氏は言います。「しかし、Elasticsearchの独自のインフラストラクチャのおかげで開発プロセスが大幅に加速され、そのメリットをはるかに早く実現できるようになりました。」
生成AI革命の中心に
同氏は、Elasticsearchの最大の強みは、大規模な情報検索を実行できる能力と、開発ライフサイクル全体を通して多様なAI技術の統合を同時に可能にする能力にあると付け加えています。この統合されたアプローチは、重要なオブザーバビリティとセキュリティ機能の提供にまで及び、EYのカスタム構築のAIパイプライン全体で最適なパフォーマンスを確保します。
「Elasticのような堅牢で安全なソリューションを活用することで、これらの重要なコンポーネントをゼロから構築して保守するために多大なリソースを費やす必要がなくなります」とVenkatesh氏は言います。「さらに、Elasticのような実証済みで信頼できるソリューションに頼ることで、自社製のコンポーネントで予期しない問題が発生するリスクを軽減できます。」
プロジェクト全体を通して、EYは必要に応じてElasticのアカウントマネージャーや技術専門家のサポートを受けることができました。「Elasticとの協業は、当初から築き上げてきた強固な基盤のおかげで、非常にスムーズに進みました。Elasticのソリューションアーキテクトとアカウントマネージャーが一丸となって取り組んだことで、生成AIの複雑さをすばやく乗り越え、ラピッドプロトタイピングを実現することができました」とVenkatesh氏は言います。
何よりも、これはEYが生成AI革命の最前線に立ち続けるのに役立ちます。「Elasticの強力な検索・取得機能と、ベクトル埋め込みのための機械学習を組み合わせることで、当社はお客様に、イノベーションを促進し、価値を引き出し、リスクを軽減する、責任ある生成AIツールを提供できる理想的な立場にあります。」
