大学はより少ないリソースでより多くを達成 — まずはデータから

ほとんどの教育機関はデータで溢れています。学生の記録、授業データ、ITログ、機密性の高い研究データ、大学のリソース消費に関するデータなど、挙げればきりがありません。

多くの大学では、データシステムがますます複雑になっており、部署やプログラムが新しいツールを利用可能になるたびに追加されるため、時間の経過とともにデータ環境が断片化していきます。これは多くの場合、すべての関係者にとっての可視性の低下や、制御不能なコストにつながります。

適切なデータを適切なタイミングで迅速に入手できることで、学生の学習意欲に関する洞察が得られ、リソースの配分を改善し、データに基づいた大学全体の意思決定を行うことが可能になります。データの全体像を把握することで、大学のリソース、施設、環境条件、資源、持続可能性などに関する疑問への答えを見つけることができます。

しかし、多くの大学では、このデータはさまざまな学部、キャンパス、テクノロジーソリューションに分散しています。非効率的でコラボレーションが減少するだけでなく、これらのデータのサイロ化は、大学が異なる技術ベンダーを通じて同じデータに対して複数回支払っていることを意味しています。

断片化されたデータ環境は以下のような結果をもたらす可能性があります。

• システムが分断されているため 学生のサポートが限られており、迅速かつ個別サポート提供が難しい

• 部門間のコミュニケーション、データ収集、異種の情報の統合に何時間も費やされ、対応が遅れる

• データと運用が断片化され、一貫した可視性、ガバナンス、保護を維持することが難しくなるにつれてセキュリティリスクが高まる

• チームがサイロ化して業務を行い、互いに独立して作業するため、業務効率が低下し、タスクが重複

学科やプログラムは、問題が生じたり新しい技術が市場に出たりするたびに、個別のデータソリューションを追加することがよくあります。しかし、これがツール乱立につながる可能性があります。複数のデータツールを持つシステムは、断片化され、非効率に満ちたシステムを生み出します。

データシステムを階層化することは高等教育におけるデジタル変革とは言えません。むしろ、複数の分断されたワークフローを生み出し、結果として手作業が増えることになります。ソリューションが分断されている場合、個々のユーザーはデータ全体の状況を把握しにくくなり、セキュリティと運用に支障をきたし、アナリストの疲労につながります。機関としては、各データシステムごとに導入や維持にかかる費用がかかるため、ライセンス費用が増えることになります。

統合されたデータ基盤に移行することで、システムや環境を跨いでデータを接続できるようになります。そうすることで、大学のチームが部門横断的な包括的な傾向やパターンを発見するのに役立ち、最終的には全員にとって有益な、より良く、より情報に基づいた意思決定につながります。

データを単一のプラットフォームに集約することで、ツールの乱立、データのサイロ化、データストレージと使用にかかる全体的なコストを削減し、より多くの作業を効率的に行うことができます。また、ツールの統合は、リソースに制約のある小規模チームでのコラボレーションを促進し、部門間の作業重複を防ぎ、開発者、データアナリスト、ビジネス意思決定者など、全員が同じソースデータに基づいて作業できるようにします。

統合され、アクセス、検索、共有が容易なデータに基づいた高等教育のデジタル戦略があれば、その影響は広範囲に及び、次のようなことが可能になります。

• リアルタイムの可視性を提供し、学生にとって有益でセキュリティ体制の向上に役立つ、より良いデータ駆動型の意思決定を可能に

• 有意義なコラボレーションを通じてトラブルシューティングと社内のイノベーションを加速させつつ、特に機密データについてはユーザーグループに基づいてアクセスを制限

• 重複を避け、技術的負債を減らし、機敏に行動することでコストを節約

• 高レベルのデータに簡単にアクセスして理解できるため、意思決定プロセスが迅速化され、より迅速な意思決定を促進

• 露出点を減らしながらセキュリティ体制を強化

データが共通プラットフォームに集約されれば、脅威検出からネットワーク監視、アプリケーション開発まで、さまざまな目的に利用できるようになります。これにより、データの価値を最大化しつつ、ツールの乱立を減らすことができます。

Elasticのアジャイルな検索ベースのプラットフォームにより、大学はすべてのデータを1か所で格納し、アクセスし、検索し、使用できるようになり、教育機関はデータをより有効に活用できるようになります。

イギリスのクランフィールドにあるクランフィールド大学は、Elastic Cloud上で稼働するオンプレミスとクラウドベースのElastic Securityを組み合わせて多様なコミュニティのデータを保護しています。Elasticにより、同大学では、航空宇宙やエネルギーパートナーを含むビジネスパートナーの厳しいセキュリティ要件を順守しつつ、学生が幅広いデバイスから重要な情報に容易にアクセスできるようになりました。Elasticは高速でスケーラブルな統合ソリューションを1つのビューで提供し、大学のリソースへの負担を軽減するため、ITスタッフは大学のサービスとセキュリティの向上に専念できます。。

より少ないリソースでより多くを実現したい大学にとっては、データ環境を簡素化することが重要です。断片化されたデータソリューションが合理化されると、チームはより安全に効率よく業務を行うことができ、将来を見据えることに多くの時間を費やすことができます。

Elasticを使用することで、リーダーはデータサイロを克服し、データを統合して運用し、AIを総合的に適用して最新の脅威から保護を確立しながら効率を上げることができます。Elasticは、サイロ化された膨大な量のデータをアクセスしやすく統合されたAI対応プラットフォームにまとめることで、教育機関が学生の成功を支援し、同時にセキュリティとプライバシーを保護できるようにします。Elasticでチームを強化し、高等教育向けのデータ管理を最適化しましょう。

大学がより少ないリソースでより多くの成果を上げる上でElasticがどのように役立つかについての詳細はホワイトペーパー公共部門向けサイバーセキュリティガイド：AI時代におけるデータと資産の保護をご覧いただくか、教育分野でのElasticの活用をご覧ください。