FAQ sur Elastic AI

Nous utilisons l’IA générative dans nos solutions pour aider nos clients et utilisateurs à accomplir un large éventail de tâches :

• Security : aide nos clients et utilisateurs à répondre aux incidents et à détecter les alertes plus rapidement
• Observability : accélère l'analyse des causes premières
• Search : fournit aux développeurs des outils pour créer des applications de recherche modernes et conversationnelles

Nous utilisons également l'IA générative dans le Support AI Assistant de notre hub de support technique, qui s'appuie sur la documentation interne d'Elastic pour répondre aux questions fréquentes des clients. Ceux-ci peuvent choisir de ne pas utiliser les fonctionnalités d'IA générative d'Elastic, et nous n'exploitons pas les données des clients pour entraîner Elastic AI.

Les clients peuvent ajouter leurs propres modèles d'IA compatibles à Elasticsearch. Toutefois, comme ces modèles ne sont pas gérés par Elastic, nous vous recommandons d'examiner les conditions et les pratiques en matière de données des tiers concernés. Elastic propose également des solutions d'IA non générative, telles que : 

• Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER) : ELSER a été développé par Elastic pour la recherche sémantique afin d'interpréter les requêtes en langage naturel. Il est basé sur des modèles open source et des données publiques, et non sur des données clients.
• E5 : E5 est un modèle multilingue open source de traitement du langage naturel, entraîné sur des modèles open source et des données publiques.
• Elastic Rerank : Elastic Rerank est un modèle d'encodeur croisé développé pour le reclassement sémantique, qui renvoie des résultats de recherche plus précis. Il est basé sur des modèles open source et des données publiques, et non sur des données clients.

Les clients peuvent également choisir de ne pas activer les fonctionnalités d'IA non générative d'Elastic.

Les clients disposent des options suivantes pour utiliser l’IA générative avec Elastic :

1. Utiliser votre propre LLM : intégrez votre propre grand modèle de langage (LLM) ou celui d'un tiers (par exemple, OpenAI, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock). Ces modèles ne font pas partie d'Elastic AI et Elastic n'est pas responsable de leurs pratiques en matière de données. Nous vous recommandons d'examiner les conditions d'utilisation de ces fournisseurs de LLM tiers, en particulier lorsque vous utilisez des données sensibles.
2. Utiliser Elastic Managed LLM : Elastic Managed LLM utilise des modèles provenant de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic, Meta, Amazon et Google. Elastic évalue régulièrement les modèles d'IA de différents fournisseurs en termes de performances, d'exactitude, de sécurité, de sûreté, de conformité légale et réglementaire et d'utilisabilité. Tous les fournisseurs de LLM tiers utilisés avec Elastic Managed LLM sont répertoriés sur la page Sous-traitants externes d'Elastic.
3. Refus : vous pouvez choisir de ne pas utiliser l'IA générative avec Elastic.

• Autorisations : Elastic AI respecte vos autorisations existantes. Les LLM et les modèles d'IA utilisés pour générer des réponses d'IA ne peuvent utiliser ou accéder qu'aux informations pour lesquelles un utilisateur dispose déjà des droits d'accès.
• Protection des données : les données clients utilisées dans nos solutions sont protégées pendant leur transit et leur traitement, comme indiqué dans l'addendum sur la sécurité des informations Elastic.
• Sous-traitants : les fournisseurs de LLM tiers sélectionnés par Elastic pour traiter les données des clients sont répertoriés sur la page Sous-traitants externes d'Elastic.
• Données d'entraînement : Elastic n'utilise pas vos données pour entraîner ses modèles d'IA. Vos données ne seront pas non plus utilisées pour entraîner des modèles d'IA tiers lorsque vous utilisez un LLM géré par Elastic. Nous pouvons utiliser les données de télémétrie, dans lesquelles vos prompts d'entrée et les sorties générées par l'IA ne sont pas incluses, comme décrit dans la déclaration de confidentialité relative aux produits Elastic, ainsi que les commentaires et suggestions que vous nous transmettez volontairement afin d'améliorer nos produits et services.
• Respect de la confidentialité et de la sécurité des données : Elastic AI se conforme à l'addendum sur la sécurité des informations Elastic, ainsi qu'à l'addendum sur le traitement des données clients Elastic (DPA).
• Données sensibles : dans le cadre d'Elastic Managed LLM, vos prompts et les sorties générées sont confidentiels et protégés. Aucune donnée client n'est stockée au sein d'Elastic Managed LLM. Si vous choisissez d'intégrer des LLM tiers, ceux-ci appliquent leurs propres politiques et protocoles de confidentialité des données, et Elastic n'en est pas responsable.
• Interaction avec l'IA : Nous informons les utilisateurs lorsqu'ils discutent avec notre IA.
• Propriété du contenu : vous êtes propriétaire de vos données et du contenu généré par l'IA. Elastic détient sa propriété intellectuelle, ses systèmes et ses outils.
• Exactitude : Elastic ne garantit pas l'exactitude des sorties de l'IA. Veuillez vous assurer que le contenu est exact, utile, équitable et adapté à vos besoins.

Besoin de plus d'informations ?

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse legal@elastic.co.