Elastic vs ClickHouse : résoudre les incidents rapidement vaut mieux qu’écrire du SQL
Les SRE doivent résoudre les incidents en quelques minutes, pas perdre du temps à créer une solution d’observabilité artisanale. ClickHouse est une base de données.
C’est un composant. Elastic est une plateforme d’observabilité complète, basée sur l’IA. C’est la réponse, comme on est en droit de l’attendre d’une solution d’observabilité.
Une solution d'observabilité complète est non négociable.
Elastic Observability vous aide à trouver des réponses plus rapidement. ClickHouse ne le fait pas.
Misez sur la fiabilité, pas sur les pipelines
Elastic Observability :
Ingérez toutes les données, quel que soit leur format, y compris OpenTelemetry, et laissez nos pipelines automatisés basés sur l’IA les analyser et les structurer instantanément. Pas de parseurs personnalisés, pas de casse-tête liés aux schémas.
ClickHouse :
Un cauchemar de bricolage : schémas rigides, pipelines d’ingestion fragiles, analyse manuelle des logs et ETL personnalisés.
Obtenez des réponses en quelques minutes, pas du chaos dans vos requêtes
Elastic Observability :
Passez d’une alerte SLO à une réponse en quelques minutes. Notre IA agentique met en évidence la cause racine probable dès le point de départ de votre investigation, avec tout le contexte unifié de votre infrastructure et de la santé de vos applications.
ClickHouse :
Sans analyse des causes racines (RCA) automatisée, sans génération augmentée de récupération (RAG) basée sur l’IA ni contexte unifié, vous êtes contraint de parcourir manuellement les données brutes à mesure que la panne s’aggrave.
Prévenez les incidents, réduisez le bruit
Elastic Observability :
Épargnez à votre équipe la chasse aux alertes bruyantes grâce au machine learning (ML), qui détecte automatiquement les anomalies sur l’ensemble du parcours utilisateur et vous permet de corriger l’essentiel, plus rapidement.
ClickHouse :
Sans ML intégré, préparez-vous à des seuils manuels bruyants qui ne détectent que les problèmes que vous connaissez déjà.
Optimisez les applications d'IA, arrêtez les hallucinations.
Elastic Observability :
Comprenez chaque appel LLM, des invites, des interventions et de l'ancrage contextuel, y compris les jetons, les coûts et la latence, dans une vue unifiée. Résolvez les problèmes d’IA en quelques minutes, pas en plusieurs jours.
ClickHouse :
Zéro observabilité des LLM, c’est zéro visibilité sur votre pile d’IA.
Propulsé par l’IA agentique
Dans Elastic, un vaste ensemble d’outils et de workflows agentiques intégrés organise et structure vos données, met en évidence les événements significatifs et guide les investigations.
Simple, ouverte, complète – sans surcharge opérationnelle ni maintenance
Avec ClickHouse, il est difficile d’avoir une vision d’ensemble. Elastic réunit tous les éléments au sein d’une solution full stack, ouverte et extensible par conception.
Elastic
ClickHouse
Solution unifiée unique
Pas de solution unifiée
Produits distincts avec des interfaces déconnectées (HyperDX et ClickHouse)
Intégrations
450+ intégrations
Intégrations
Nombre limité d’intégrations d’observabilité prêtes à l’emploi (OOTB)
Tableaux de bord préconfigurés
Aucun tableau de bord préconfiguré
Flux de logs
Aucun flux de logs
Importation automatique
Aucune importation automatique
Les 3 principaux contributeurs OTel
Même pas dans les 50 meilleurs contributeurs
Streams : analyse basée sur l'IA des signaux bruts
Définition manuelle du schéma en SQL
Importation automatique
Aucune importation automatique
Elastic AI Assistant
Exploite les connaissances de votre entreprise et les LLM pour fournir des réponses précises
Elastic AI Assistant
Limité (uniquement pour la gestion de base de données, pas pour l’observabilité)
Intégrations avec les bases de connaissances d’entreprise
Aucune intégration avec des bases de connaissances d’entreprise
LLM géré (aucune configuration)
Connecteurs vers OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock et Google Gemini
LLM géré (aucune configuration)
Limité (non disponible chez HyperDX, et aucune option pour choisir LLM)
Significant Events
Met en évidence des éléments clés dans les logs
Aucun événement significatif
Met en évidence des éléments clés dans les logs
Machine Learning
Plus de 100 tâches de détection d’anomalies préconfigurées pour tous les signaux, utilisant à la fois l’apprentissage non supervisé et des techniques supervisées
Pas de machine learning
APM + profiling universel
APM + profiling universel
Traces uniquement. Pas de cartes de services, pas de flux de transactions de bout en bout, ni de workflows de dépannage. Aucun monitoring de la santé des services.
Capacité de profiling du code basée sur eBPF
Aucune capacité de profiling du code basée sur eBPF
Supervision de l’infrastructure
Aucune supervision de l’infrastructure
Observabilité des LLM avec tableaux de bord préconfigurés
Pour AWS Bedrock, Azure AI Foundry, OpenAI, Google Vertex, etc.
Aucune observabilité des LLM avec tableaux de bord préconfigurés
Tests synthétiques
Aucun test synthétique
SLOs
Aucun SLO
Alertes proactives basées sur la détection d’anomalies
Aucune alerte proactive basée sur la détection d’anomalies
Cas
Aucun cas
API d’inférence avec modèles sémantiques intégrés
Aucune API d'inférence avec des modèles sémantiques intégrés
Récupération hybride et sémantique
Retriever RRF ; réordonnancement par cross-encoder pour améliorer la qualité des réponses
Aucune recherche hybride ni sémantique
Contrôles RBAC
y compris un contrôle granulaire grâce à des rôles personnalisés et des espaces
Aucun RBAC du tout dans HyperDX
Contrôle d'accès
Contrôle d'accès
Limité (contrôles d’accès aux données de bas niveau, au niveau des lignes et des colonnes)
Service géré mondial
+ entièrement géré + autogéré
Service géré mondial
Limité (options de déploiement uniquement pour us-west-1, us-west-2, eu-central-1 et eu-north-1)
Service entièrement géré avec une autorisation FedRAMP existante
Aucun service entièrement géré avec une autorisation FedRAMP existante
Conçu pour l'indexation et les agrégations à l'échelle du pétaoctet
Non conçu pour l'indexation et les agrégations à l'échelle du pétaoctet
Nécessite une conception préalable du schéma et des stratégies de pré-agrégation pour fonctionner à grande échelle ; ajoute une surcharge nécessitant une expertise ClickHouse
Configuration en un clic
Configuration en un clic, interface utilisateur intégrée, faible surcharge opérationnelle
Configuration manuelle
Nécessite la gestion des moteurs de tables, des backfills, des partitions, des vues matérialisées et de requêtes SQL volumineuses
Recherche géospatiale
Recherche géospatiale, hexagrilles géographiques, visualisations cartographiques
Aucune recherche géospatiale
Recherche de premier ordre
Recherche de premier ordre : tolérance aux fautes (fuzzy), synonymes, mise en évidence, imbrication correctement gérée
Expérience de recherche médiocre
Expérience utilisateur de recherche médiocre, aucune prise en charge de la recherche fuzzy
Les plus grandes entreprises du monde font confiance à Elastic
Le choix intelligent et ouvert qui offre une valeur sans compromis
Témoignage client
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Témoignage client
Comcast transforme l’expérience client en adoptant une approche plus stratégique, fondée sur le partenariat.
Témoignage client
Equinox améliore la santé de son infrastructure cloud avec Elastic Observability et réduit ses dépenses opérationnelles liées à l’observabilité de 80 %.