Que de choses à dire sur la version 7.7 ! Disponibilité générale d'Elastic Workplace Search, framework d'alerting totalement repensé sur Kibana, cartes de services pour approfondir l'observabilité des systèmes dans APM, et bien d'autres !

<p>Nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale de la Suite&nbsp;Elastic&nbsp;7.7. Comme toujours, la Suite&nbsp;Elastic s'accompagne d'un concentré de fonctionnalités, et cette nouvelle version ne déroge pas à la règle. Mais au-delà de ces nouveautés, notre fierté nous vient aujourd'hui de l'équipe qui a permis de concrétiser ce lancement. Une version aussi bien équipée est, en temps normal, spéciale. Mais au vu de la période d'incertitude que nous traversons actuellement, elle est tout à fait exceptionnelle. C'est là une illustration de notre résilience en tant qu'équipe, en tant qu'organisation et en tant qu'entreprise. C'est également un témoignage de notre volonté à offrir sans relâche de la valeur à nos utilisateurs et à nos clients.&nbsp;
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<p>Il y a bien des choses à dire sur la version&nbsp;7.7. Workplace&nbsp;Search est désormais en disponibilité générale et propose une expérience de recherche moderne et unifiée sur <em>tous</em> vos contenus. La Suite&nbsp;Elastic lance également un framework d'alerting totalement repensé pour de nouvelles expériences sur Kibana. Elastic&nbsp;APM s'équipe de cartes de services, qui permettent d'approfondir l'observabilité des systèmes en présentant des visualisations claires des connexions qui existent entre les services. Elastic&nbsp;SIEM introduit un workflow intégré de gestion des dossiers, avec une intégration possible à ServiceNow. Et ce ne sont là que quelques exemples de fonctionnalités que nous retrouvons dans cette version.&nbsp;
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<p>La Suite&nbsp;Elastic&nbsp;7.7 est d'ores et déjà disponible via <a href="https://www.elastic.co/elasticsearch/service">Elasticsearch&nbsp;Service sur Elastic&nbsp;Cloud</a>&nbsp;– la seule offre Elasticsearch hébergée à proposer ces nouvelles fonctionnalités. Et si vous préférez une expérience autogérée, vous pouvez aussi choisir de <a href="/fr/downloads">télécharger la Suite&nbsp;Elastic</a>.
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<p>Et maintenant, sans plus attendre, voici quelques points forts de cette version&nbsp;:&nbsp;
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<h2>Alerting repensé pour la Suite&nbsp;Elastic</h2>
<p>À nos yeux, l'alerting joue un rôle essentiel dans la plupart des cas d'utilisation de la Suite&nbsp;Elastic. Que vous surveilliez la disponibilité de votre application, que vous regardiez les SLA de temps de réponse ou que vous traquiez les pirates informatiques, l'alerting est un outil clé pour détecter les problèmes et prendre des mesures. Avec Kibana&nbsp;7.7, nous sommes ravis de présenter notre nouveau système d'alerting, car nous faisons un grand pas pour proposer une expérience d'alerting de qualité sur Kibana. Nous en avions tracé les grandes lignes <a href="/fr/blog/alerting-in-the-elastic-stack">l'année dernière</a>. Le concept est simple&nbsp;: chaque solution, chaque application de Kibana devrait pouvoir mettre en place des workflows d'alerting adaptés au contexte et au cas d'utilisation de l'utilisateur là où il se trouve. Et chaque application devrait pouvoir se servir des actions prédéfinies ou des mécanismes de notification préconfigurés. C'est dans cette optique que nous avons conçu, dès le départ, notre système d'alerting.
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<p>Dans la version&nbsp;7.7, nous voyons les fruits de ce travail sur Kibana. L'application Management de Kibana dispose d'une interface utilisateur complète de gestion des alertes ainsi que d'un ensemble d'interfaces puissantes pour les nouvelles alertes. Néanmoins, la plupart des utilisateurs expérimenteront l'alerting via l'une de nos solutions. Dans Elastic&nbsp;SIEM, le moteur de détection&nbsp;SIEM prend désormais en charge l'envoi de notifications par l'alerting lorsqu'une règle est enfreinte. En ce qui concerne Elastic&nbsp;Observability, la solution introduit des expériences d'alerting étroitement intégrées directement dans les applications Metrics, APM et Uptime. Dans Metrics, vous pouvez facilement créer une alerte à partir de la vue Metrics&nbsp;Explorer pour que tout changement survenant dans votre infrastructure soit signalé. Dans APM, vous pouvez configurer des règles pour surveiller des événements, tels que des changements de durée de transaction ou un pic d'erreurs sur un service. Avec Uptime, créez une alerte en toute simplicité pour vous prévenir lorsque le statut d'un de vos services monitorés change.&nbsp;
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<p>Les alertes générées par le nouveau framework d'alerting ne se contentent pas d'attirer votre attention. Grâce à un ensemble enrichi d'intégrations tierces (p.&nbsp;ex. à la messagerie électronique, à Slack et à PagerDuty), vous pouvez agir directement par l'intermédiaire de vos workflows de gestion des incidents et des dossiers. Pour en savoir plus sur les nouvelles capacités de l'alerting en version bêta, consultez <a href="/fr/blog/introducing-the-new-alerting-framework-for-observability-security-and-the-elastic-stack">notre article de blog sur l'alerting</a>.&nbsp;
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<h2>Prenez le temps&nbsp;: la recherche asynchrone ouvre la voie à de nouveaux compromis coûts/latence</h2>
<p>Elasticsearch est optimisée pour booster les recherches. Cependant, certains cas d'utilisation n'ont pas forcément besoin que la recherche soit rapide sur certains types ou volumes de données. Au fil du temps, Elasticsearch a rajouté différentes fonctionnalités, comme la prise en charge d'architectures hot-warm et le gel des index. Avec ces fonctionnalités, les utilisateurs peuvent équilibrer en toute flexibilité la vitesse d'exécution de la recherche, le volume de données concerné par la recherche et le coût matériel, le tout, en fonction de leur cas d'utilisation. Dans cette même lignée, Elasticsearch&nbsp;7.7 ajoute la recherche asynchrone. Son but&nbsp;? Offrir une expérience utilisateur optimale lorsque vous décidez de "prendre votre temps" et d'effectuer une recherche sur des volumes colossaux de données ou de réduire les coûts en optant pour un stockage moins onéreux.
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<p>La <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/master/async-search.html">recherche asynchrone</a> vous permet d'exécuter en arrière-plan une requête qui prend du temps. Vous pouvez en surveiller l'évolution et recevoir des résultats partiels lorsque ceux-ci sont mis à disposition. Kibana&nbsp;7.7 utilisera la recherche asynchrone dans Dashboard et dans Discover. Par exemple, si la durée d'une requête de tableau de bord atteint pratiquement la durée limite d'expiration de Kibana, les utilisateurs verront une notification s'afficher, leur permettant d'ignorer la durée limite d'expiration et de poursuivre jusqu'à l'aboutissement de la requête. Les versions à venir intégreront la fonctionnalité de recherche asynchrone plus étroitement dans l'expérience Kibana, pour permettre aux utilisateurs d'exécuter des requêtes Kibana en arrière-plan tout en accomplissant d'autres tâches dans Kibana.&nbsp;
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<p>Pour en savoir plus sur la recherche asynchrone et les autres nouvelles fonctionnalités, consultez <a href="/fr/blog/elasticsearch-7-7-0-released">l'article de blog sur Elasticsearch&nbsp;7.7</a>.
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<h2>Elastic Enterprise&nbsp;Search</h2>
<h3>Workplace&nbsp;Search passe en disponibilité générale et apporte la recherche moderne à l'entreprise</h3>
<p>Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale d'Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search&nbsp;! Cette solution permet aux entreprises de toutes tailles et de tous horizons de proposer une expérience de recherche unifiée à leur personnel. Comment&nbsp;? En faisant en sorte qu'ils puissent faire une recherche sur <em>tous</em> leurs contenus à partir d'une barre de recherche unique.&nbsp;
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<p>Aujourd'hui, les entreprises évoluent dans des environnements qui n'ont jamais été aussi distribués, ni aussi virtuels. Les connaissances accumulées par l'entreprise sont dispersées dans une profusion d'applications et d'outils de collaboration, tels que Microsoft&nbsp;365, Google&nbsp;G&nbsp;Suite, Salesforce, Zendesk, Google&nbsp;Drive, OneDrive, Dropbox, GitHub, Jira, ServiceNow, SharePoint Online, Confluence, et bien d'autres. Le but d'Elastic&nbsp;Workplace&nbsp;Search est simple&nbsp;: aider les organisations à mettre en place un outil centralisé pour tirer parti de toutes ces connaissances.&nbsp;
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<p>Grâce à sa capacité d'intégration à des outils tiers et à sa simplicité, Workplace&nbsp;Search peut être déployée en un temps record par rapport aux outils existants. Solidement basée sur Elasticsearch, Workplace&nbsp;Search vous aide à proposer une recherche sécurisée, personnalisée et pertinente à vos équipes, et ce, à grande échelle.&nbsp;
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<p>Pour en savoir plus sur ce tout nouvel ajout au portefeuille Elastic, consultez <a href="/fr/blog/elastic-workplace-search-7-7-0-released">l'article de blog sur la présentation de Workplace&nbsp;Search</a>. Soyez le premier à découvrir les autres nouvelles fonctionnalités d'Enterprise&nbsp;Search dans <a href="/fr/blog/elastic-enterprise-search-7-7-0-released">l'article de blog sur Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.7.</a>
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	<img style="width: 100%; margin: auto; display: block;" class="vidyard-player-embed" src="https://play.vidyard.com/m4bu1B5AFGnWc1eSYf9oHn.jpg" data-uuid="m4bu1B5AFGnWc1eSYf9oHn" data-v="4" data-type="inline" data-autoplay="0" data-loop="0" data-hidden_controls="0" data-muted="0" muted="0" alt="Elastic Workplace Search overview video">
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<h2>Elastic&nbsp;Observability</h2>
<h3>Les cartes de services d'Elastic&nbsp;APM vous donnent une vue d'ensemble</h3>
<p>Elastic&nbsp;APM&nbsp;7.7 ajoute des cartes de services pour que vous puissiez voir graphiquement les dépendances entre vos applications instrumentées et les services externes qu'elles appellent. Elastic&nbsp;APM s'appuie sur les données des transactions afin de déterminer les services qui communiquent ensemble, et de là, créer automatiquement des cartes de services. Dans les architectures distribuées et souvent dynamiques d'aujourd'hui, une image graphique en direct présentant la façon dont différents éléments s'assemblent est essentielle pour comprendre vos systèmes.&nbsp;
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<p>Et nous ne parlons pas ici de simples bulles et de simples lignes. Une carte de services affiche des indicateurs clés de performance détaillés pour chaque service instrumenté, ainsi qu'une synthèse sur les éventuels services externes appelés. Vous voulez une vue générale ou une vue affinée&nbsp;? C'est vous qui choisissez.&nbsp;
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<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt3f688bf6231d281f/5e8fb02bbaf2bd3cc47544e7/screenshot-apm-service-map-1366x768px.png" data-sys-asset-uid="blt3f688bf6231d281f" alt="screenshot-apm-service-map-1366x768px.png"><br>
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<p>Les cartes de services sont une extension pratique du traçage distribué. Alors que le traçage distribué fournit une vue en cascade des appels individuels de vos services pour une transaction spécifique, les cartes de services proposent une vue panoramique holistique sur les interactions entre les différents services.
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<h3>Intégrations&nbsp;! Intégrations&nbsp;! Intégrations&nbsp;!</h3>
<p>L'éternelle mission de l'équipe Elastic&nbsp;Observability&nbsp;? Simplifier l'instrumentation en proposant encore plus d'intégrations prêtes à l'emploi sur toutes les dimensions du paysage technologique. Cette mission se poursuit dans la version&nbsp;7.7 avec l'ajout de nouvelles intégrations&nbsp;:<strong> </strong>Prometheus, AWS (Lambda, Virtual Private Cloud, Amazon Aurora, DynamoDB), Google Cloud (Pub/Sub et Load Balancing), Azure (compte de base de données et indicateurs de conteneurs), Pivotal Cloud Foundry, MQTT, Redis Enterprise, Istio et IBM&nbsp;MQ. Pfiou&nbsp;! C'est une sacrée liste&nbsp;!&nbsp;
</p>
<p>L'instrumentation joue un rôle majeur dans la création de systèmes observables. Avec une instrumentation appropriée, vous êtes sûr que, lorsqu'un incident se produit, vous disposez de toutes les données dont vous avez besoin pour identifier rapidement le composant système à l'origine du dysfonctionnement et résoudre le problème. L'instrumentation vous permet également de mettre en place un système d'avertissement anticipé afin de détecter les problèmes avant qu'ils ne se produisent. Quelles que soient les technologies qui propulsent votre organisation, nous n'avons qu'un seul but&nbsp;: que la collecte de logs, d'événements et d'indicateurs sur toutes les couches soit un jeu d'enfants.&nbsp;
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<p>Pour en savoir plus sur les dernières fonctionnalités, consultez <a href="/fr/blog/elastic-observability-7-7-0-released">l'article de blog sur Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.7</a>.&nbsp;
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<h2>Elastic&nbsp;Security</h2>
<h3>La gestion intégrée des dossiers dans Elastic&nbsp;SIEM simplifie la réponse aux incidents</h3>
<p>Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.7 introduit la gestion intégrée des dossiers, qui permet à vos équipes d'opérations de sécurité d'exercer un contrôle plus poussé sur leurs workflows de détection et de réponse. Les analystes peuvent désormais ouvrir des dossiers, les mettre à jour, les étiqueter, les commenter, les clôturer et les intégrer à des systèmes externes à l'aide d'un workflow intégré. Les équipes SOC peuvent inclure des guides d'investigation enrichis sur les règles de détection SIEM afin de fournir des ressources contextuelles, telles que des recommandations de résolution et des informations de référence, aux analystes de sécurité chargés de la qualification et de l'investigation des menaces potentielles.&nbsp;
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<p>Le workflow intégré de gestion des dossiers fournit aux équipes SOC les informations nécessaires pour suivre les durées de détection et générer des tableaux de bord affichant les temps moyens de résolution (MTTR) et autres KPI liés à la sécurité.
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<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb1ffbaf4fabec510/5e98b6680681367478110a4a/screenshot-siem-case-management.gif" data-sys-asset-uid="bltb1ffbaf4fabec510" alt="screenshot-siem-case-management.gif"><br>
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<h3>Elastic&nbsp;SIEM ajoute une intégration native à ServiceNow&nbsp;ITSM</h3>
<p>La nouvelle fonctionnalité de gestion des dossiers d'Elastic&nbsp;SIEM s'intègre directement à ServiceNow&nbsp;ITSM. Les analystes peuvent ainsi transférer des informations venant d'Elastic&nbsp;SIEM à la plate-forme ServiceNow pour permettre le suivi et la résolution des tickets de manière transversale. Le connecteur natif autorise les mises à jour de dossier. Les analystes travaillent donc systématiquement avec les informations les plus à jour.&nbsp;
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<p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf22b861f6ba88de7/5e97870e87cf27402a57db26/screenshot-siem-cases.png" data-sys-asset-uid="bltf22b861f6ba88de7" alt="screenshot-siem-cases.png"><br>
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<h3>Élargissez votre champ de vision avec un plus grand nombre d'intégrations ouvertes</h3>
<p>Pour sécuriser votre entreprise, il est crucial de collecter des données exploitables sur votre environnement. Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.7 ajoute des intégrations de données avec Okta, Microsoft&nbsp;365, Check&nbsp;Point et d'autres technologies importantes. La visibilité sur votre écosystème dans son ensemble n'a jamais été aussi simple.&nbsp;
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<p>Envie d'en savoir plus&nbsp;? Cet <a href="/fr/blog/elastic-security-7-7-0-released">article dédié au lancement d'Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.7</a> vous dit tout.&nbsp;
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<h2>Et ce n'est que le début...</h2>
<p>Soyez-en sûr&nbsp;! N'hésitez donc pas à consulter les articles de blog que nous consacrons à chaque produit pour découvrir toutes les nouveautés de la version&nbsp;7.7&nbsp;:
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<p><strong>La Suite&nbsp;Elastic</strong>
</p>
<ul>
	<li><a href="/fr/blog/elasticsearch-7-7-0-released">Lancement d'Elasticsearch&nbsp;7.7.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/kibana-7-7-0-released">Lancement de Kibana&nbsp;7.7.0</a></li>
</ul>
<p><strong>Solutions</strong>
</p>
<ul>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-enterprise-search-7-7-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Enterprise&nbsp;Search&nbsp;7.7.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-observability-7-7-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.7.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-security-7-7-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.7.0</a></li>
</ul>

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Elastic Stack 7.7.0 released

Lancement de la Suite Elastic 7.7.0

7.6 : détection des menaces rationalisée, Machine Learning supervisé clé en main, intégrations de données pour doper l'observabilité et la sécurité du cloud.

<p>Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la Suite&nbsp;Elastic&nbsp;7.6. Cette version siffle le coup d'envoi d'un nouveau moteur de détection SIEM et d'un ensemble optimisé de règles de détection, que nous avons alignées sur la base de connaissances MITRE ATT&CK™, afin de rationaliser la détection automatique des menaces. Mais la version&nbsp;7.6 vient aussi doper les performances d'Elasticsearch, elle accélère la mise en œuvre des tâches de machine&nbsp;learning supervisé grâce à des fonctionnalités d'inférence à l'ingestion, et renforce l'observabilité et la sécurité du cloud, grâce à de nouvelles intégrations de données. Et ce n'est là qu'un petit aperçu de toutes les nouveautés de cette version, qui s'avère passionnante.
</p><p><a href="http://cloud.elastic.co">La version&nbsp;7.6 est d'ores et déjà disponible via Elasticsearch&nbsp;Service sur Elastic&nbsp;Cloud</a>&nbsp;– la seule offre Elasticsearch hébergée à proposer ces nouvelles fonctionnalités. Et si vous préférez une expérience autogérée, vous pouvez aussi choisir de <a href="/fr/start">télécharger la Suite&nbsp;Elastic</a>.
</p><p>La présentation complète des fonctionnalités est disponible dans les articles de blog dédiés. Mais sans plus tarder, voici les grandes fonctionnalités de cette nouvelle version.
</p><h3><strong>Elasticsearch devient plus rapide&nbsp;– oui, encore plus rapide</strong></h3><p>Ce n'est pas tous les jours que les requêtes Elasticsearch font un bond pour devenir plusieurs fois plus rapides. Cette fois, nous avons trouvé un moyen de booster radicalement les performances des requêtes qui sont triées par dates ou par d'autres valeurs assez longues. Pour ce faire, nous avons réussi à appliquer l'optimisation block-max WAND aux requêtes triées&nbsp;– un moyen plutôt judicieux de cesser de compter les nouveaux résultats lorsque, clairement, ils n'auront aucun impact. Oui, nous parlons bien du même algorithme <a href="/fr/blog/faster-retrieval-of-top-hits-in-elasticsearch-with-block-max-wand">Block-Max WAND qui avait accéléré la recherche des meilleurs résultats&nbsp;k dans la version&nbsp;7.0</a>.
</p><p>C'est évidemment une énorme avancée. Les tris par date font partie des tâches les plus courantes dans les cas d'utilisation d'observabilité et de sécurité. Rechercher une erreur dans l'application Elastic&nbsp;Logs, examiner une menace dans Discover... Voilà quelques exemples de tâches, parmi tant d'autres, qui vont faire un bond grâce à cette nouveauté. Et pour passer à la vitesse supérieure, il suffit d'une mise à niveau vers la version&nbsp;7.6.
</p><h3><strong>Depuis l'apprentissage jusqu'à l'inférence, le machine&nbsp;learning supervisé fait désormais partie de la Suite&nbsp;Elastic en natif</strong></h3><p>Avec la fonctionnalité de machine&nbsp;learning intégrée à la Suite&nbsp;Elastic, notre objectif a toujours été d'en faire un outil si simple à utiliser, que n'importe qui pourrait l'exploiter.  Dès son premier lancement dans la version&nbsp;5.4, nous avions fait en sorte que la détection des anomalies soit aussi simple que la création d'une visualisation dans Kibana. L'outil était ainsi accessible à une audience plus large et les équipes de data&nbsp;science gagnaient encore en efficacité. Dans cette version&nbsp;7.6, nous intégrons à la Suite des fonctionnalités de machine&nbsp;learning supervisé de bout en bout, depuis l'entraînement d'un modèle, jusqu'à son utilisation pour l'inférence au moment de l'ingestion. Dire que nous en sommes ravis est un euphémisme. L'idée, c'est de rendre des méthodes de machine&nbsp;learning supervisé comme la classification et la régression dans Elasticsearch encore plus rapides à mettre en œuvre pour les professionnels de l'observabilité, de la sécurité et de la recherche en entreprise. Par exemple, un analyste de la sécurité peut désormais développer un modèle de détection de bots qui s'appuie sur la classification, puis exploiter le nouveau processeur d'inférence à l'ingestion, afin d'inférer et de libeller le nouveau trafic en tant que bot (ou non&nbsp;bot) au moment de l'ingestion. Le tout, nativement, dans Elasticsearch.
</p><p>Tout comme pour l'apprentissage et la détection des anomalies non&nbsp;supervisés, notre objectif est ici de faciliter l'utilisation du machine&nbsp;learning supervisé et de le rendre accessible à tous. C'est pourquoi, plutôt que de développer une boîte à outils générique de data&nbsp;science ou de proposer l'intégration de bibliothèques externes&nbsp;– ce qui obligerait les utilisateurs à bidouiller et à maintenir des workflows complexes pour déplacer les données d'un outil à un autre&nbsp;– nous avons préféré simplifier les cas d'utilisation courants. Cette approche nous permet de dégager de nouveaux cas d'utilisation, tout en simplifiant le côté opérationnel.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7368ab855c1f9a72/5e39d1ff8f7e217daef69376/screenshot-ml-data-frame-analytics.png" data-sys-asset-uid="blt7368ab855c1f9a72" alt="screenshot-ml-data-frame-analytics.png"><br>
</p><p>Chez Elastic, nous ne faisons pas que développer un framework&nbsp;: nous l'utilisons, tout comme vous. Nous sommes donc ravis d'intégrer un modèle d'identification linguistique, qu'on peut exploiter dans le processeur d'inférence à l'ingestion pour libeller la langue des documents au moment de l'ingestion. Dans bien des cas d'utilisation, l'identification de la langue est essentielle. Par exemple, un service de support technique peut exploiter cette fonctionnalité pour transférer une question au membre de l'équipe ou au site de support technique qui seront en mesure de la traiter, en fonction de la langue. Vous pouvez aussi l'utiliser pour vous assurer que le texte en entrée est correctement indexé dans Elasticsearch. Nous publierons bientôt un article à ce sujet&nbsp;: gardez un œil sur le blog si c'est un thème qui vous intéresse.
</p><p>"Notre équipe étant responsable du réseau Wi-Fi du métro pour les systèmes de transport public de New&nbsp;York et de Toronto, nous avons parfaitement conscience qu'il est nécessaire de détecter les problèmes système et les anomalies de connectivité. C'est ce qui nous permet d'assurer des connexions de qualité aux millions d'usagers qui empruntent le métro chaque jour. En&nbsp;2017, nous avons opté pour la détection des anomalies qui s'appuie sur la fonctionnalité de machine&nbsp;learning non&nbsp;supervisé d'Elastic. L'idée était de détecter en temps&nbsp;réel les problèmes que nous n'aurions pas pu déceler autrement, afin de réduire au maximum leurs répercussions sur les performances du réseau", explique Jeremy&nbsp;Foran, Technology&nbsp;Specialist chez BAI&nbsp;Communications. "À l'avenir, et avec l'arrivée de nouveaux systèmes de transport dans le monde entier, nous continuerons d'exploiter la Suite&nbsp;Elastic et les fonctionnalités de machine&nbsp;learning de la version&nbsp;7.6 pour la connexion de nouveaux réseaux."
</p><p>Pour en savoir plus sur toutes ces fonctionnalités, n'hésitez pas à consulter les articles de blog consacrés à <a href="/fr/blog/elasticsearch-7-6-0-released">Elasticsearch&nbsp;7.6</a>&nbsp;et à <a href="/fr/blog/kibana-7-6-0-released">Kibana&nbsp;7.6</a>.
</p><h2><strong>Elastic&nbsp;Security</strong></h2><h3><strong>Des temps de détection quasi&nbsp;nuls grâce au nouveau moteur de détection SIEM et à l'alignement des règles sur MITRE ATT&CK™</strong></h3><p>Dans sa version&nbsp;7.6, Elastic&nbsp;Security propose un nouveau moteur de détection&nbsp;SIEM&nbsp;: nous automatisons ainsi la détection des menaces et réduisons au maximum le temps moyen de détection (MTTD, ou "mean time to detect"). Elasticsearch étant au cœur d'Elastic&nbsp;SIEM, les analyses de sécurité ne prennent déjà plus que quelques minutes au lieu de prendre des heures. Avec cette nouvelle fonctionnalité de détection automatique, nous détectons des menaces autrement indécelables, et nous réduisons davantage le temps moyen de détection.
</p><p>Nous lançons également près de 100&nbsp;règles immédiatement opérationnelles, que nous avons alignées sur la base de connaissances ATT&CK, afin de vous aider à détecter des signes de menace que d'autres outils ne parviennent souvent pas à repérer. Créées et maintenues par les experts en sécurité d'Elastic, ces règles sont conçues pour détecter automatiquement les outils, tactiques et procédures symptomatiques des menaces. Le moteur de détection génère des scores de risque et de gravité en fonction des signes détectés, ce qui permet aux analystes de catégoriser efficacement les menaces et de se concentrer sur l'essentiel.
</p><p>Nous publions le moteur de détection et les règles prépackagées dans le niveau Basic gratuit d'Elastic&nbsp;Security&nbsp;: l'analyse automatique à grande échelle est ainsi accessible à tous les professionnels de la sécurité, où qu'ils se trouvent.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt544d74ac28dfe470/5e6287df18d3347ceffbc4ab/screenshot-siem-overview-events-ecs.png" data-sys-asset-uid="blt544d74ac28dfe470" alt="screenshot-siem-overview-events-ecs.png"><br>
</p><h3><strong>Une visibilité inégalée sur les points de terminaison Windows&nbsp;: nulle évasion possible</strong></h3><p>En raison de leur popularité et de leur modèle d'autorisation permissif, les systèmes Windows constituent une cible d'attaque privilégiée. Dans cette version, nous renforçons la visibilité sur l'activité Windows, grâce à la collecte et à l'enrichissement des données provenant d'emplacements généralement vulnérables aux attaques par évasion. De nouvelles fonctionnalités de détection immédiatement opérationnelles exploitent ces données, afin d'y déceler des tentatives de capture de saisies clavier, de chargement de code malveillant dans d'autres processus, et plus encore. Les professionnels peuvent ainsi associer les événements générés par ces règles de détection à des réponses automatiques (par exemple, l'arrêt du processus), et ainsi assurer une prévention multicouche.
</p><p>Avec cette fonctionnalité, Elastic&nbsp;Security apporte aux entreprises qui ont largement recours à Windows des niveaux de visibilité et de protection sans précédent, à des tarifs accessibles à tous les analystes.
</p><h3><strong>Mais ce n'est pas tout&nbsp;: Elastic&nbsp;Security a plus d'un tour dans son sac</strong></h3><p>Entre autres bonnes nouvelles de la versions&nbsp;7.6, Elastic&nbsp;SIEM passe en disponibilité générale. Outre le moteur de détection, sa page "Overview" (Vue d'ensemble) fait peau neuve, et côté expérience utilisateur, il intègre une pléthore d'améliorations qui vous aideront à accélérer la recherche, la catégorisation et l'examen des menaces. Pour une sécurité renforcée dans le cloud, il propose aussi de nouvelles intégrations avec les logs Amazon Web&nbsp;Services (AWS) et Google Cloud&nbsp;Platform (GCP). Envie d'en savoir plus&nbsp;? Cet <a href="/fr/blog/elastic-security-7-6-0-released">article dédié au lancement d'Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.6</a> vous dit tout.
</p><h2><strong>Elastic Enterprise&nbsp;Search</strong></h2><h3><strong>Grandes entreprises&nbsp;: unifier la recherche sans sacrifier l'autonomie fonctionnelle</strong></h3><p>Pour les grandes entreprises, la gestion de l'expérience de recherche sur différents sites et dans différentes succursales n'est parfois pas de tout repos. Elastic App&nbsp;Search&nbsp;7.6, siffle le coup d'envoi des métamoteurs, à savoir des moteurs sans document, qui interrogent un ensemble de moteurs. Avec les métamoteurs, les entreprises sont en mesure d'unifier leur recherche sur différents moteurs depuis une seule et même barre de recherche, tout en permettant aux administrateurs de garder le contrôle total de chaque sous-moteur.
</p><p>Cette fonctionnalité sera disponible dans App&nbsp;Search sur Elastic&nbsp;Cloud, ainsi que dans la version autogérée.
</p><h3><strong>Le produit Enterprise&nbsp;Search s'appelle maintenant Workplace&nbsp;Search</strong></h3><p>Elastic Enterprise&nbsp;Search remonte d'un cran et devient le nom générique de la solution qui regroupe notre gamme de produits de recherche. Quant au produit Enterprise&nbsp;Search, que nous avions <a href="/fr/blog/elastic-enterprise-search-beta1-released">lancé en version bêta en mai&nbsp;2019</a>, il est rebaptisé Elastic Workplace&nbsp;Search. Workplace&nbsp;Search permet aux entreprises et à leurs équipes d'interroger et de découvrir tout le contenu dispersé dans les nombreux outils dont sont équipés les effectifs aujourd'hui. Vous disposez ainsi d'une unique zone de recherche pour toutes vos données professionnelles.
</p><p>Pour en savoir plus sur les métamoteurs et autres améliorations, vous pouvez consulter cet article qui fait <a href="/fr/blog/elastic-enterprise-search-updates-for-7-6-0">le point sur Elastic Enterprise&nbsp;Search</a>.
</p><h2><strong>Elastic&nbsp;Observability</strong></h2><strong></strong><p><strong></strong>
</p><h3><strong>De nouvelles intégrations AWS et GCP pour une plus grande visibilité sur les opérations cloud</strong></h3><p>Nous étendons nos intégrations dans l'écosystème cloud et aidons les utilisateurs à mieux surveiller leurs opérations. Le module AWS&nbsp;Billing permet ainsi aux entreprises d'effectuer le suivi de leur facturation et de leur consommation sur AWS. Il vous suffit d'associer ces données aux fonctionnalités Machine&nbsp;Learning et Alerting pour recevoir une notification lorsque votre consommation s'écarte des modèles habituels, avant que les dépenses ne deviennent incontrôlables. De nouveaux modules&nbsp;GCP vous permettent aussi de monitorer directement vos machines virtuelles, et avec les tableaux de bord Kibana immédiatement opérationnels, vous passez de l'ingestion aux insights quasiment sans vous en rendre compte. Avec ces nouvelles intégrations de données cloud qui viennent s'ajouter à toutes celles que nous avons lancées dans les dernières versions, vos opérations cloud n'ont plus aucun secret pour vous.
</p><h3><strong>Quand on aime les standards ouverts, on ne compte pas&nbsp;: Jaeger est maintenant nativement pris en charge dans Elastic&nbsp;APM</strong></h3><p>De l'open&nbsp;source au code ouvert, tout ce que nous faisons est ouvert. Lorsque nous voyons la communauté de l'observabilité développer des standards ouverts et les adopter, avec des initiatives comme OpenTracing et OpenTelemetry, non seulement nous sommes ravis, mais nous sommes déterminés à les prendre en charge dans Elastic&nbsp;Observability. C'est le cas de Jaeger, un projet CNCF passé au niveau Graduated, qui remporte un franc succès pour le traçage de bout en bout des requêtes, et qui est compatible avec les standards OpenTracing. Il se trouve que les agents Elastic&nbsp;APM sont compatibles OpenTracing depuis le début. Nous sommes donc plus qu'heureux de jeter un pont plus direct entre Jaeger et Elastic&nbsp;APM, et d'annoncer la prise en charge de l'ingestion Jaeger dans la version&nbsp;7.6.
</p><p>L'ingestion des traces Jeager peut maintenant passer par Elastic&nbsp;APM, ce qui permet à l'utilisateur d'ingérer les traces instrumentées par Jaeger directement dans Elasticsearch via le serveur APM, sans devoir modifier le code existant instrumenté par Jaeger. Il vous suffit donc d'ingérer vos traces instrumentées par Jaeger dans Elastic&nbsp;APM pour les examiner avec vos autres logs et indicateurs. Le tout, en deux temps, trois mouvements.
</p><p>Entre autres fonctionnalités d'Elastic&nbsp;Observability, citons&nbsp;:
</p><ul>
	<li>La catégorisation des logs via Machine&nbsp;Learning, qui regroupe les logs aux formats similaires et facilite l'analyse des tendances
	</li>
	<li>La fonctionnalité d'annotation de version d'Elastic&nbsp;APM, qui détecte la publication de nouvelles versions de services et annote automatiquement la chronologie dans l'application&nbsp;APM</li>
</ul><p>Pour tout savoir sur les nouvelles fonctionnalités d'Elastic&nbsp;Observability, consultez cet <a href="/fr/blog/elastic-observability-7-6-0-released">article de blog détaillé</a>.
</p><h2><strong>Et ce n'est pas tout...</strong></h2><p>Loin de là. N'hésitez donc pas à consulter les articles de blog que nous consacrons à chaque produit pour découvrir toutes les nouveautés de la version&nbsp;7.6&nbsp;:
</p><p><strong>La Suite&nbsp;Elastic</strong>
</p><ul>
	<li><a href="/fr/blog/elasticsearch-7-6-0-released">Lancement d'Elasticsearch&nbsp;7.6.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/kibana-7-6-0-released">Lancement de Kibana&nbsp;7.6.0</a></li>
</ul><p><strong>Solutions</strong>
</p><ul>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-enterprise-search-updates-for-7-6-0">Le point sur Elastic Enterprise&nbsp;Search</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-observability-7-6-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Observability&nbsp;7.6.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-security-7-6-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Security&nbsp;7.6.0</a></li>
</ul>

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Elastic Stack 7.6.0 released

Lancement de la Suite Elastic 7.6.0

Sous le capot : de nouveaux modèles Machine Learning, la gestion du cycle de vie des snapshots, des cartes des cybermenaces pour Elastic SIEM, et plus encore.

<p>Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la Suite&nbsp;Elastic&nbsp;7.4. Cette version&nbsp;7.4 siffle le coup d'envoi d'un grand nombre de nouvelles fonctionnalités qui simplifient le lancement et l'administration des clusters, intègrent de nouvelles capacités d'agrégation et de machine&nbsp;learning et renforcent la sécurité de la Suite. Côté solutions, Elastic&nbsp;SIEM apporte des améliorations aux workflows des opérations de sécurité&nbsp;: l'analyse géospatiale s'appuie désormais sur des cartes en temps réel, et 13&nbsp;nouvelles tâches de machine&nbsp;learning prédéfinies permettent la détection d'un grand nombre de menaces de sécurité que les seules règles n'étaient pas en mesure de repérer.
</p><p><a href="/fr/products/elasticsearch/service">La version&nbsp;7.4 est d'ores et déjà disponible via Elasticsearch&nbsp;Service sur Elastic&nbsp;Cloud</a>&nbsp;– la seule offre Elasticsearch hébergée à proposer ces nouvelles fonctionnalités. Et si vous préférez une expérience autogérée, vous pouvez aussi choisir de <a href="/fr/start">télécharger la Suite&nbsp;Elastic</a>.
</p><p>La présentation complète des fonctionnalités est disponible dans les articles de blog dédiés. Mais sans plus tarder, voici les grandes fonctionnalités de cette nouvelle version.
</p><h2>Gestion du cycle de vie des snapshots : et la sauvegarde des données devient plus simple que jamais</h2><p>Les snapshots et la restauration sont le meilleur moyen de sauvegarder (et de restaurer) vos données&nbsp;Elasticsearch. Il s'agit d'une étape essentielle pour quasiment tous les déploiements. Dans cette version&nbsp;7.4, nous lançons la gestion du cycle de vie des snapshots. Celle-ci permet aux administrateurs de définir des règles qui se chargeront de gérer le moment et la fréquence des snapshots. Si vous devez restaurer les données suite à un sinistre ou pour toute autre raison, vous êtes ainsi assuré de disposer des sauvegardes récentes et adaptées.
</p><p>Associée à la <a href="/fr/blog/elasticsearch-6-7-0-released">fonctionnalité de gestion du cycle de vie des index lancée dans la version&nbsp;6.7</a>, la gestion du cycle de vie des snapshots&nbsp;simplifie considérablement l'exploitation des clusters de production. Avec ces fonctionnalités natives directement intégrées à la Suite&nbsp;Elastic, les administrateurs sont moins dépendants des outils externes et des tâches cron, gagnent en fiabilité et en visibilité, et peuvent se consacrer à la définition des règles de protection des données essentielles à leur entreprise. Bien que nous soyons toujours des inconditionnels de l'API-First, nous sommes ravis de proposer une interface utilisateur pour la gestion du cycle de vie des snapshots&nbsp;(accessible via l'interface de&nbsp;sauvegarde&nbsp;et de restauration de Kibana).
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte31e362731e9a841/5d84f8fb600e9f6db0b81bab/screenshot-slm-static-policy-7-4-0.png" data-sys-asset-uid="blt0c5082aa1da2edd3" alt="screenshot-elasticsearch-slm-policy-7-4-0.png">
</p><p><a href="/fr/blog/elasticsearch-7-4-0-released">Pour tout savoir sur le sujet, consultez l'article de blog dédié à Elasticsearch</a>.
</p><h2>Elastic&nbsp;Maps et Elastic&nbsp;SIEM&nbsp;: à vos sabres laser&nbsp;! Une carte des cybermenaces conçue pour les analystes</h2><p>Quiconque a déjà visité un data&nbsp;center sait que les cartes des cybermenaces, avec leurs faisceaux multicolores dignes des sabres laser de Star&nbsp;Wars, sont un plaisir pour les yeux. (En anglais, on les surnomme d'ailleurs parfois "pew&nbsp;pew maps", en référence au son qu'émettent les sabres laser dans le film culte.) Avec la version&nbsp;7.4, l'application&nbsp;SIEM intègre une carte basée sur les données actives, que les analystes peuvent filtrer, explorer, et dans laquelle ils peuvent lancer des recherches en temps réel. Mais si elle arrache des cris d'admiration aux visiteurs des data&nbsp;centers, elle n'en demeure pas moins un outil de sécurité conçu pour les analystes. Dans Elastic&nbsp;SIEM, l'emplacement géographique devient un attribut qui permet aux analystes de gagner en visibilité et de porter un regard averti sur l'état des cybermenaces.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb4c9f9eca67cc0ec/5d841c3500703b6e61881793/screenshot-siem-maps-pew-pew-7-4-0.png" data-sys-asset-uid="bltb4c9f9eca67cc0ec" alt="screenshot-siem-maps-pew-pew-7-4-0.png">
</p><blockquote>"Depuis que nous l'avons adoptée, le nombre de sources de données de log que nous ingérons dans la Suite&nbsp;Elastic ne cesse d'augmenter. Notre équipe de sécurité peut rapidement rechercher et visualiser l'ensemble de nos données de sécurité, pour y mener des investigations interactives et efficaces. Tout cela, directement depuis Kibana", déclare Wieger&nbsp;van der&nbsp;Meulen, IT Security&nbsp;Manager chez Leaseweb Global&nbsp;B.V. "De plus, les fonctionnalités Machine&nbsp;Learning de la Suite&nbsp;Elastic assurent la détection automatique des comportements inhabituels dans notre infrastructure. Avec toutes les nouvelles tâches de machine&nbsp;learning intégrées à la version&nbsp;7.4 de l'application&nbsp;SIEM, nous comptons bien mettre en place un ensemble encore plus complet détections des anomalies.  L'adoption d'Elastic&nbsp;SIEM nous a permis de réagir bien plus rapidement aux incidents et de prendre les mesures appropriées pour limiter les risques."
</blockquote><p>La carte des cybermenaces s'appuie directement sur Elastic&nbsp;Maps&nbsp;: elle bénéficie donc des nombreuses années que nous avons consacrées à l'analyse géospatiale et aux fonctionnalités de recherche. Autre nouveauté Elastic&nbsp;Maps dans la version&nbsp;7.4&nbsp;: la fonctionnalité de liaison point à point, qui permet de visualiser d'un coup d'œil les relations qui existent entre les données. Avec l'intégration d'Elastic&nbsp;Maps dans l'application&nbsp;SIEM, les utilisateurs bénéficient de cette nouvelle fonctionnalité point à point, mais aussi des améliorations que nous ne cessons d'apporter à Elastic&nbsp;Maps.
</p><p><a href="/fr/blog/elastic-siem-7-4-0-released">Pour en savoir plus, n'hésitez pas à consulter l'article de blog dédié à Elastic&nbsp;SIEM</a>.
</p><h2>Machine&nbsp;Learning&nbsp;: toujours un tour de plus que la veille dans son sac
</h2><p>Dans la version&nbsp;7.3, nous avions introduit les transformations de données, afin que les utilisateurs puissent réorganiser à chaud leurs données Elasticsearch dans de nouveaux index centrés sur les entités. Cette fonctionnalité "transformatrice" (c'est le cas de le dire) sert de socle à un ensemble de méthodes d'analyse et de machine&nbsp;learning innovantes, comme la détection des aberrations, la régression, la classification, et plus encore. Nous sommes donc ravis de concrétiser cette vision dans la version&nbsp;7.4, et d'enrichir Machine Learning d'API dédiées à l'analyse de régression et d'une interface utilisateur de détection des aberrations.
</p><p>Et pour vous permettre de créer, de gérer et d'afficher vos tâches de détection des aberrations, l'application Machine&nbsp;Learning de Kibana intègre maintenant un nouvel onglet "Analytics" (Analytique).
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt23007a3fe5d854fb/5d894a4eab057b791274d82d/screenshot-elasticsearch-machine-learning-analytics-tab-7-4-0.png" data-sys-asset-uid="blt23007a3fe5d854fb" alt="screenshot-elasticsearch-machine-learning-analytics-tab-7-4-0.png"><br>
</p><blockquote>"Pour mon équipe, l'application Machine&nbsp;Learning d'Elastic est un outil essentiel&nbsp;: c'est un véritable accélérateur, qui nous permet de traiter un volume exponentiel de données, que nous n'aurions jamais pu gérer autrefois", affirme Jonathon&nbsp;Robinson, Fraud Intelligence Manager chez PSCU. "Nous avons tout de suite utilisé Machine&nbsp;Learning pour détecter des activités frauduleuses. Au bout de 15&nbsp;jours, nous avions déjà réalisé des économies considérables. Et au cours du seul mois dernier, nous avons économisé des millions de dollars pour nos coopératives de crédit."
</blockquote><p>Et ce n'est pas tout. Outre ces deux nouvelles méthodes, nous lançons aussi plusieurs tâches de machine&nbsp;learning prêtes à utiliser (13, très exactement). Intégrées à Elastic&nbsp;SIEM, elles vous permettent de détecter des menaces de sécurité qui affectent couramment les réseaux, ainsi que les données relatives à l'activité de l'hôte collectées par Auditbeat. Citons par exemple la détection des processus anormaux, ou encore celle des activités de port réseau inhabituelles.
</p><p><a href="/fr/blog/elasticsearch-7-4-0-released">Pour tout savoir sur le sujet, consultez l'article de blog dédié à Elasticsearch</a>.
</p><h2>Une observabilité plus détaillée
</h2><p><a href="/fr/blog/elastic-apm-7-4-0-released">Dans la version&nbsp;7.4, nous avons considérablement renforcé l'instrumentation automatique d'Elastic&nbsp;APM</a>&nbsp;: les agents APM vont désormais plus loin et soutiennent une expérience de type "plug-and-play" pour les frameworks de programmation les plus courants. Parmi ces nouveautés, citons notamment la compatibilité de l'agent&nbsp;RUM avec Angular, ou celle de l'agent&nbsp;.NET avec .NET&nbsp;Framework, qu'on rencontre tous deux couramment dans les applications d'entreprise existantes. Par ailleurs, nous avons aussi capitalisé sur les données de géolocalisation&nbsp;RUM lancées dans la précédente version, et avons ajouté à l'interface utilisateur d'APM un affichage détaillé des performances par zone géographique, ce qui vous permet d'isoler les problèmes spécifiques à certaines régions pour les résoudre plus rapidement. Enfin, les filtres structurés de l'interface utilisateur d'Elastic&nbsp;APM permettent aux analystes de rechercher les données de trace encore plus rapidement, ce qui se traduit par une accélération des cycles de résolution. <a href="/fr/blog/elastic-apm-7-4-0-released">Pour en savoir plus, jetez un œil à l'article de blog consacré à la nouvelle version d'Elastic&nbsp;APM</a>.
</p><p>À chaque nouvelle version, la Suite Elastic vous propose de nouvelles façons de monitorer automatiquement l'intégrité de votre infrastructure et de vos services stratégiques. Avec la version&nbsp;7.4, vous pouvez désormais ingérer des indicateurs depuis un plus grand nombre de services&nbsp;AWS, y compris Elastic Load&nbsp;Balancer (ELB), Elastic Block&nbsp;Storage (EBS) ou encore les statistiques CloudWatch. Autre nouveauté&nbsp;: la possibilité de lire des logs de serveur directement depuis Amazon&nbsp;S3. Nous avons aussi boosté les capacités de monitoring Kubernetes grâce à de nouveaux indicateurs pour les tâches planifiées, et intégré un nouveau module&nbsp;StatsD pour la collecte des indicateurs personnalisés qui utilisent ce format courant. Le monitoring de base de données n'est pas non plus en reste. Il passe à la vitesse supérieure, et intègre un grand nombre de nouveaux ensembles d'indicateurs, ainsi que des tableaux de bord par défaut optimisés pour des datastores comme Oracle, Prometheus et Postgres. Et pour finir, l'analyse de logs est maintenant compatible IBM&nbsp;MQ, puisqu'il s'agit d'une plateforme de messagerie essentielle à bon nombre d'applications d'entreprise. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à consulter les articles de blog consacrés aux nouvelles versions d'<a href="/fr/blog/elastic-infrastructure-7-4-0-released">Elastic&nbsp;Infrastructure</a> et d'<a href="/fr/blog/elastic-logs-7-4-0-released">Elastic&nbsp;Log</a>.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt2649e86e49446bad/5d7bd6a61ec6f77b9b7f065c/infrastructure-7-4-0-blog-metricbeat-dashboards.gif" data-sys-asset-uid="blt2649e86e49446bad" alt="infrastructure-7-4-0-blog-metricbeat-dashboards.gif"><br>
</p><h2>Authentification PKI dans Kibana
</h2><p>Le modèle de sécurité de Kibana ne cesse d'évoluer pour vous offrir de nouveaux moyens d'accès sécurisés. Après de formidables lancements comme celui des <a href="/fr/blog/introducing-kibana-feature-controls-curating-and-securing-feature-access">commandes de fonctionnalité dans la version&nbsp;7.2</a>, ou encore la <a href="/fr/blog/kibana-7-3-0-released">compatibilité Kerberos dans la version&nbsp;7.3</a>, nous continuons sur notre lancée, et sommes ravis d'annoncer la prise en charge d'une autre méthode d'authentification que vous étiez très nombreux à réclamer. J'ai nommé&nbsp;l'authentification PKI (Public Key Infrastructure, ou infrastructure à clés publiques), qui est maintenant officiellement prise en charge dans la version&nbsp;7.4. Notre communauté utilise très largement ce type de chiffrement, par exemple dans les secteurs financier, médical, gouvernemental ou militaire, pour n'en citer que quelques-uns.
</p><p>Jusqu'ici, il était possible d'utiliser l'authentification PKI avec Kibana derrière un proxy. Mais la version&nbsp;7.4 vient simplifier ces architectures. Avec la prise en charge native de l'authentification PKI, les utilisateurs peuvent maintenant se connecter à Kibana via des certificats clients&nbsp;X.509 et un système de chiffrement bidirectionnel. Voilà qui ouvre de nouveaux horizons en matière d'accès sécurisé à Kibana. Depuis les autorisations générales par certificat client jusqu'aux cartes d'accès physiques de type carte à puce ou carte d'identité, avec Kibana, tout est possible. Envie d'en savoir plus&nbsp;? <a href="/guide/en/kibana/current/kibana-authentication.html#pki-authentication">Notre documentation vous explique comment vous lancer</a>.
</p><h2>En savoir plus</h2><ul>
	<li><a href="/fr/blog/elasticsearch-7-4-0-released">Lancement d'Elasticsearch&nbsp;7.4.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/kibana-7-4-0-released">Lancement de Kibana&nbsp;7.4.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/beats-7-4-0-released">Lancement de Beats&nbsp;7.4.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/logstash-7-4-0-released">Lancement de Logstash&nbsp;7.4.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-observability-update-7-4-0">Du nouveau du côté de l'observabilité dans la Suite&nbsp;Elastic&nbsp;7.4</a> </li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-siem-7-4-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;SIEM&nbsp;7.4.0</a></li>
	<li><a href="/fr/blog/elastic-maps-7-4-0-released">Lancement d'Elastic&nbsp;Maps&nbsp;7.4.0</a></li>
</ul>

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Elastic Stack 7.4.0 Released

Lancement de la Suite Elastic 7.4.0

La Suite Elastic 6.7.0 est là. Découvrez Elastic Maps, Elastic Uptime, une version localisée de Kibana, et plus encore.

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Elastic Stack 6.7.0 released

La Suite Elastic 6.7.0 est arrivée

Nous sommes fiers d'annoncer le lancement dela version 6.5.0 de la Suite Elastic. Découvrez les nouvelles fonctionnalités et les nouvelles solutions.

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Lancement de la Suite Elastic 7.7.0

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La Suite Elastic 6.7.0 est arrivée

La Suite Elastic 6.5.0 est arrivée

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