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Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda
jina-embeddings-v5-text: incrustaciones de texto compactas y de última generación para aplicaciones de búsqueda e inteligentes
Introducimos los modelos jina-embeddings-v5-text, lo que incluye jina-embeddings-v5-text-small y jina-embeddings-v5-text-nano, y explicamos cómo usar estos modelos de incrustación multilingüe a través del Elastic Inference Service (EIS).
Garantizar la precisión semántica con una puntuación mínima
Mejora la precisión semántica con umbrales de puntuación mínima. El artículo incluye ejemplos concretos de búsqueda semántica e híbrida.
Gestión de dependencias en Kubernetes
Cómo optimizar la gestión de dependencias en Kubernetes mediante Renovate CLI y Argo Workflows.
Mejora el rendimiento de búsqueda con `best_compression`
Aunque best_compression suele considerarse una característica de ahorro de almacenamiento para los casos de uso de Elastic Observability y Elastic Security, este blog demuestra su eficacia como herramienta de optimización del rendimiento para las búsquedas.
Agent Builder, más allá del chat: presentamos la infraestructura aumentada
Consigue información sobre Elastic Agent Builder con infraestructura aumentada, un agente de IA que ofrece operaciones aumentadas, desarrollo aumentado y Synthetics aumentados.
Agent Builder ya está disponible para el público en general: envía agentes según el contexto en cuestión de minutos
Agent Builder ahora está disponible para el público en general. Aprende cómo te permite desarrollar rápidamente agentes de IA basados en el contexto.
Crear agentes de voz con Elastic Agent Builder
Explorar cómo funcionan los agentes de voz y cómo crear uno con Elastic Agent Builder y LiveKit.
Estadísticas ES|QL más rápidas con tablas hash de estilo suizo
Cómo el hashing inspirado en Suiza y el diseño compatible con SIMD ofrecen mejoras consistentes y medibles en el lenguaje de búsqueda de Elasticsearch (ES|QL).
Gestión de la memoria agentic con Elasticsearch
Crear agentes más eficientes y sensibles al contexto mediante la gestión de memorias usando Elasticsearch.
Mayor rendimiento y menor latencia: Elastic Cloud Serverless en AWS recibe un aumento significativo del rendimiento
Hemos actualizado la infraestructura de AWS para Elasticsearch Serverless con hardware más nuevo y rápido. Descubre cómo este aumento masivo del rendimiento ofrece consultas más rápidas, mejor escalado y menores costos.
Automatización del análisis de logs en Streams con ML.
Descubre cómo un enfoque híbrido de ML logró un 94 % de precisión en el análisis de logs y un 91 % en la partición de logs mediante experimentos de automatización con huellas digitales de formato de registro en Streams.
