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Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda
Potenciando Elasticsearch: agregamos soporte nativo de la API de Prometheus
Realiza una búsqueda en Elasticsearch directamente desde clientes compatibles con Prometheus a través de endpoints nativos de PromQL, descubrimiento y metadatos. Envía datos a Elasticsearch con Prometheus Remote Write.
Personalización de la búsqueda en comercio electrónico: integración del historial de compras y cohortes de usuarios
Aprende a crear una experiencia de búsqueda personalizada en Elasticsearch sin infringir la gobernanza. En esta publicación se explica cómo destacar los productos que un comprador ha adquirido previamente y cómo activar políticas específicas de cohortes basadas en perfiles de usuario.
Un índice, todos los medios: presentamos jina-embeddings-v5-omni
jina-embeddings-v5-omni te permite incrustar texto, imágenes, video y audio en un único índice de Elasticsearch y realizar búsquedas en todos a la vez.
Percolador de Elasticsearch para la gobernanza de búsquedas en comercio electrónico: traducir búsquedas ambiguas en estrategias de recuperación controladas
Aprende a usar el percolador de Elasticsearch para implementar la gobernanza de búsquedas. En este blog, describimos los patrones necesarios para crear un motor de políticas regulado en producción y establecer una estrategia de recuperación controlada.
Cómo medir y mejorar la recuperación de búsqueda de Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 con búsqueda híbrida
Aprende a medir y mejorar la recuperación de búsqueda en Elasticsearch combinando la búsqueda léxica BM25 con incrustaciones vectoriales de Jina AI, usando la API rank_eval para validar la mejora con cifras reales.
Creación de un plano de control para gestionar las búsquedas en el comercio electrónico
Cómo construir un plano de control gobernado para el comercio electrónico que integre políticas de búsqueda conflictivas en un solo plan de ejecución (sin cambios de código).
Reindexación de flujos de datos debido a conflictos de mapping
Descubre cómo solucionar los conflictos de mapeo de Elasticsearch reindexando los flujos de datos. Este blog explica el proceso de reindexación y la verificación del mapeo correcto.
Cómo creamos Elasticsearch simdvec para hacer una de las búsquedas vectoriales más rápidas del mundo
Cómo construimos Elasticsearch SIMDvec, la biblioteca del kernel SIMD ajustada a mano detrás de cada consulta de búsqueda vectorial en Elasticsearch.
Las incrustaciones v3 de Jina ya están disponibles en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform
El modelo base de búsqueda de Jina, jina-embeddings-v3, ya se puede implementar de forma autónoma en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform, y próximamente habrá más modelos disponibles. Ejecuta jina-embeddings-v3 en una única GPU L4 dentro de tu propia VPC.
Elastic Security, Observability y Search ahora ofrecen una UI interactiva en tus herramientas de IA
Elastic es el primer proveedor de seguridad en enviar una interfaz de usuario interactiva en AI Conversations, desarrollada sobre el estándar MCP App, del cual Anthropic y OpenAI son coautores. Se lanza junto con otras dos MCP Apps de Elastic para Observability y Search.
Introducción de claves API unificadas para Elastic Cloud Serverless y Elasticsearch
Aprende cómo Elastic unificó la autenticación del plano de control y del plano de datos en Serverless con una arquitectura de IAM distribuida globalmente. Usa una sola clave de API para las API de Cloud y de Elasticsearch.
Agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch + incrustaciones de Jina
Un enfoque práctico y reproducible para la agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch y embeddings de Jina.