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Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda

API de paneles de Kibana: un contrato estable para cada tipo de panel, probado por más de 50 equipos antes de GA
Administra los dashboards de Kibana como código: haz commit con Git, promueve en todos los entornos y automatiza los despliegues con la API de Kibana y Terraform.

Elasticsearch ES|QL lleva la búsqueda de texto completo a datos que nunca indexaste
MATCH y TO_TEXT llevan la búsqueda de texto completo a datos que nunca indexaste. Busca columnas calculadas, campos no mapeados y fuentes federadas en ES|QL.

Acceso instantáneo al dashboard en menos de un minuto, 5 veces más económico: dashboards con IA y gráficos personalizados de Vega-Lite en Kibana
Describe tus métricas en lenguaje natural y el chat de IA de Kibana genera dashboards respaldados por ES|QL y gráficos Vega-Lite, desde gráficos de dispersión hasta formato condicional y consejos de herramientas personalizados.

AI Chat en Kibana ahora renderiza los dashboards de forma nativa
Elastic AI Chat en Kibana ahora crea dashboards a partir de lenguaje natural, lo que te permite mantener tus gráficos y análisis en un solo hilo y guardarlos como objetos reutilizables de Kibana.

Kibana reduce el tiempo de carga del dashboard hasta en un 25 %: esta es la estrategia de sondeo que hay detrás
Descubre cómo Kibana usa el sondeo continuo y la detección de HTTP/2 en el navegador para reducir los tiempos de carga del dashboard hasta en un 25 %, con una transición automática a HTTP/1 en caso de que no sea posible.

Descríbelo, no lo dibujes: dashboard de Kibana con IA integrada a través de MCP y ES|QL
De la indicación al dashboard. Aprende a construir dashboards de Kibana con lenguaje natural a través de example-mcp-dashbuilder: una aplicación MCP open source que escribe consultas ES|QL, crea gráficos interactivos y exporta dashboards completamente funcionales directamente a Kibana.

Búsqueda con IA de agentes y barreras de protección determinísticas en Elasticsearch para una ejecución segura de consultas
Los sistemas de búsqueda con IA de agentes suelen fallar cuando los LLM generan consultas directamente. Aprende cómo las barreras de protección deterministas y la arquitectura de plano de control permiten una ejecución de consultas segura, fiable y regulada con Elasticsearch.

Una búsqueda, múltiples proyectos de Elasticsearch Serverless: presentación de la búsqueda entre proyectos
La búsqueda entre proyectos en Elastic Cloud Serverless te permite buscar datos entre proyectos aislados en un solo Elasticsearch o ES|QL: sin duplicación, sin peering de red y sin egreso de costos por copiar logs.

Elastic Cloud en Kubernetes, simplificado: conciencia de zona, reinicios y MTL
ECK 3.4 reduce la HA consciente de zonas de 40 líneas de YAML a un solo campo, agrega reinicios progresivos mediante anotación y conecta automáticamente Kibana-Elasticsearch mTLS.

Potenciando Elasticsearch: agregamos soporte nativo de la API de Prometheus
Realiza una búsqueda en Elasticsearch directamente desde clientes compatibles con Prometheus a través de endpoints nativos de PromQL, descubrimiento y metadatos. Envía datos a Elasticsearch con Prometheus Remote Write.

Personalización de la búsqueda en comercio electrónico: integración del historial de compras y cohortes de usuarios
Aprende a crear una experiencia de búsqueda personalizada en Elasticsearch sin infringir la gobernanza. En esta publicación se explica cómo destacar los productos que un comprador ha adquirido previamente y cómo activar políticas específicas de cohortes basadas en perfiles de usuario.
