Local en menos de 5 minutos: modelos de incrustación de Jina ya disponibles para el despliegue local
Los 28 modelos de Jina AI, incluidos los reclasificadores, como contenedores docker listos para desplegar, con cero telemetría y sin servidor de licencias. Compatible de forma directa con las API de OpenAI, Cohere, Voyage AI y Elastic Inference Service.
Un índice, todos los medios: presentamos jina-embeddings-v5-omni
jina-embeddings-v5-omni te permite incrustar texto, imágenes, video y audio en un único índice de Elasticsearch y realizar búsquedas en todos a la vez.
Las incrustaciones v3 de Jina ya están disponibles en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform
El modelo base de búsqueda de Jina, jina-embeddings-v3, ya se puede implementar de forma autónoma en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform, y próximamente habrá más modelos disponibles. Ejecuta jina-embeddings-v3 en una única GPU L4 dentro de tu propia VPC.
Agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch + incrustaciones de Jina
Un enfoque práctico y reproducible para la agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch y embeddings de Jina.
jina-embeddings-v5-text: incrustaciones de texto compactas y de última generación para aplicaciones de búsqueda e inteligentes
Introducimos los modelos jina-embeddings-v5-text, lo que incluye jina-embeddings-v5-text-small y jina-embeddings-v5-text-nano, y explicamos cómo usar estos modelos de incrustación multilingüe a través del Elastic Inference Service (EIS).
Introducción a los modelos de Jina, su funcionalidad y usos en Elasticsearch
Explora las incrustaciones multimodales de Jina, Reranker v3 y los modelos de incrustación semántica, y aprende cómo usarlos de forma nativa en Elasticsearch.