
API de paneles de Kibana: un contrato estable para cada tipo de panel, probado por más de 50 equipos antes de GA
Administra los dashboards de Kibana como código: haz commit con Git, promueve en todos los entornos y automatiza los despliegues con la API de Kibana y Terraform.

Local en menos de 5 minutos: modelos de incrustación de Jina ya disponibles para el despliegue local
Los 28 modelos de Jina AI, incluidos los reclasificadores, como contenedores docker listos para desplegar, con cero telemetría y sin servidor de licencias. Compatible de forma directa con las API de OpenAI, Cohere, Voyage AI y Elastic Inference Service.

Potenciando Elasticsearch: agregamos soporte nativo de la API de Prometheus
Realiza una búsqueda en Elasticsearch directamente desde clientes compatibles con Prometheus a través de endpoints nativos de PromQL, descubrimiento y metadatos. Envía datos a Elasticsearch con Prometheus Remote Write.

Cómo crear un servidor MCP de Elasticsearch con TypeScript
Aprende a crear un servidor MCP de Elasticsearch con TypeScript y Claude Desktop.

Uso de la API de inferencia de Elasticsearch junto con modelos de Hugging Face
Aprende a conectar Elasticsearch a modelos de Hugging Face usando endpoints de inferencia y crea un sistema multilingüe de recomendación de blogs con búsqueda semántica y finalización de chat.

Extensión CLI de Gemini para Elasticsearch con herramientas y habilidades
Te presentamos la extensión de Elastic para la CLI de Gemini de Google, que te permite hacer búsquedas, recuperar y analizar datos de Elasticsearch en flujos de trabajo de desarrollo y de agentes.

Introducción a los modelos de Jina, su funcionalidad y usos en Elasticsearch
Explora las incrustaciones multimodales de Jina, Reranker v3 y los modelos de incrustación semántica, y aprende cómo usarlos de forma nativa en Elasticsearch.

Construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch
Aprende a construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch como almacén vectorial para la recuperación de memoria e información.
¿Estás listo para crear experiencias de búsqueda de última generación?
No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.