Categoría: Kibana
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AI Chat en Kibana ahora renderiza los dashboards de forma nativa
Elastic AI Chat en Kibana ahora crea dashboards a partir de lenguaje natural, lo que te permite mantener tus gráficos y análisis en un solo hilo y guardarlos como objetos reutilizables de Kibana.
Kibana reduce el tiempo de carga del dashboard hasta en un 25 %: esta es la estrategia de sondeo que hay detrás
Descubre cómo Kibana usa el sondeo continuo y la detección de HTTP/2 en el navegador para reducir los tiempos de carga del dashboard hasta en un 25 %, con una transición automática a HTTP/1 en caso de que no sea posible.
Descríbelo, no lo dibujes: dashboard de Kibana con IA integrada a través de MCP y ES|QL
De la indicación al dashboard. Aprende a construir dashboards de Kibana con lenguaje natural a través de example-mcp-dashbuilder: una aplicación MCP open source que escribe consultas ES|QL, crea gráficos interactivos y exporta dashboards completamente funcionales directamente a Kibana.
Mejorar la interactividad del dashboard de Kibana con controles variables
Descubre cómo utilizar los controles variables en Kibana 8.18+ para filtrar visualizaciones individuales, ajustar intervalos de tiempo y agrupar por diferentes campos en los dashboards de Kibana.
Paneles impulsados por IA: de una visión a Kibana
Genera un panel de control usando un LLM para procesar una imagen y convertirla en un Panel de Kibana.
Spotify Wrapped parte 2: Análisis y visualización de datos
Profundizaremos más que nunca en tus datos de Spotify y exploraremos conexiones que ni siquiera sabías que existían.
Pruebas locales de DeepSeek R1 para RAG con Ollama y Kibana
Aprende a ejecutar una instancia local de DeepSeek y conectarse a ella desde Kibana.
Ingirir datos geoespaciales en Elasticsearch con Kibana para su uso en ES|QL
Cómo usar Kibana y el procesador de ingesta csv para ingirse datos geoespaciales en Elasticsearch para usarlos con la búsqueda en el lenguaje de consultas de Elasticsearch (ES|QL). Elasticsearch cuenta con poderosas características de búsqueda geoespacial, que ahora están llegando a ES|QL por una facilidad de uso mucho mejorada y familiaridad con el OGC. Pero para usar estas características, necesitamos datos geoespaciales.