Categoría: Búsqueda híbrida

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Cómo medir y mejorar la recuperación de búsqueda de Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 con búsqueda híbrida

Aprende a medir y mejorar la recuperación de búsqueda en Elasticsearch combinando la búsqueda léxica BM25 con incrustaciones vectoriales de Jina AI, usando la API rank_eval para validar la mejora con cifras reales.

Jeffrey Rengifo

Resolución de entidades con Elasticsearch, parte 4: el desafío final

Resolver y evaluar los desafíos de resolución de entidades en sets de datos de "desafío final" altamente diversos, diseñados para prevenir atajos.

Jessica Moszkowicz

Resolución de entidades con Elasticsearch y LLMs, parte 2: emparejamiento de entidades con evaluación de LLM y búsqueda semántica

Usar la búsqueda semántica y las evaluaciones transparentes de LLM para la resolución de entidades en Elasticsearch.

Jessica Moszkowicz

Garantizar la precisión semántica con una puntuación mínima

Mejora la precisión semántica con umbrales de puntuación mínima. El artículo incluye ejemplos concretos de búsqueda semántica e híbrida.

Mattias Brunnert

Crear un conector de ChatGPT con Elasticsearch para buscar incidencias de GitHub.

Aprende cómo crear un conector personalizado de ChatGPT y desplegar un servidor MCP de Elasticsearch que utiliza una búsqueda híbrida para buscar incidencias internas de GitHub.

Tomás Murúa

Búsqueda híbrida sin dolores de cabeza: simplificando la búsqueda híbrida con retrievers

Explora cómo simplificar la búsqueda híbrida en Elasticsearch con un formato de consulta multicampo para retrievers lineales y RRF, y crea consultas sin conocimientos previos sobre tu índice de Elasticsearch.

Mike Pellegrini

Ya sabes, para contexto - Parte III: El poder de la búsqueda híbrida en ingeniería de contexto

Descubre cómo usar la ingeniería de contexto y la búsqueda híbrida para mejorar la precisión de la salida de la IA mediante agregaciones, RBAC y señales no relacionadas con contenido.

Woody Walton

Para contexto, Parte I: La evolución de la búsqueda híbrida y la ingeniería del contexto

Explora cómo la búsqueda híbrida y la ingeniería contextual evolucionaron desde fundamentos léxicos hasta permitir la próxima generación de flujos de trabajo de IA agente.

Woody Walton

Búsqueda multimodal de picos montañosos con Elasticsearch y SigLIP-2

Aprende a implementar búsqueda multimodal texto a imagen e imagen a imagen usando incrustaciones SigLIP-2 y búsqueda vectorial kNN en Elasticsearch. Enfoque del proyecto: encontrar fotos del pico del Monte Ama Dablam durante una travesía por el Everest.

Navneet Kumar

Experimentos para mejorar las herramientas de IA Agentic para Elasticsearch

Descubre cómo mejoramos los flujos de trabajo de agentes de IA para Elasticsearch mediante experimentos iterativos combinando retrievers lineales, búsqueda híbrida y semantic_text para una optimización escalable de RAG.

Sean Story

Búsqueda híbrida revisitada: ¡presentando el retriever lineal en Elasticsearch!

Descubre cómo el retriever lineal mejora la búsqueda híbrida aprovechando puntajes ponderados y la normalización MinMax para clasificaciones más precisas y consistentes, y aprende a usarlo.

Panagiotis Bailis

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No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.

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