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Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda
Base de datos vectorial de Elasticsearch: envía en minutos, escala de manera accesible a cientos de miles de millones
Las partes difíciles de la recuperación híbrida, ya resueltas, con valores predeterminados optimizados, modelos de terceros y nativos de Jina AI e inferencia de GPU gestionada, todo listo para usar. Crea apps de IA rápidas y escalables en lugar de infraestructura.
API de paneles de Kibana: un contrato estable para cada tipo de panel, probado por más de 50 equipos antes de GA
Administra los dashboards de Kibana como código: haz commit con Git, promueve en todos los entornos y automatiza los despliegues con la API de Kibana y Terraform.
Elasticsearch ES|QL lleva la búsqueda de texto completo a datos que nunca indexaste
MATCH y TO_TEXT llevan la búsqueda de texto completo a datos que nunca indexaste. Busca columnas calculadas, campos no mapeados y fuentes federadas en ES|QL.
Acceso instantáneo al dashboard en menos de un minuto, 5 veces más económico: dashboards con IA y gráficos personalizados de Vega-Lite en Kibana
Describe tus métricas en lenguaje natural y el chat de IA de Kibana genera dashboards respaldados por ES|QL y gráficos Vega-Lite, desde gráficos de dispersión hasta formato condicional y consejos de herramientas personalizados.
Local en menos de 5 minutos: modelos de incrustación de Jina ya disponibles para el despliegue local
Los 28 modelos de Jina AI, incluidos los reclasificadores, como contenedores docker listos para desplegar, con cero telemetría y sin servidor de licencias. Compatible de forma directa con las API de OpenAI, Cohere, Voyage AI y Elastic Inference Service.
137 000 personas, cero decisiones humanas: respuesta agéntica ante desastres con Elasticsearch
Descubre cómo una regla de detección de Kibana, un flujo de trabajo y un agente de AI reubicaron automáticamente a 137 000 miembros del personal militar en siete instalaciones cuando azotó un huracán, sin necesidad de despachadores.
AI Chat en Kibana ahora renderiza los dashboards de forma nativa
Elastic AI Chat en Kibana ahora crea dashboards a partir de lenguaje natural, lo que te permite mantener tus gráficos y análisis en un solo hilo y guardarlos como objetos reutilizables de Kibana.
Kibana reduce el tiempo de carga del dashboard hasta en un 25 %: esta es la estrategia de sondeo que hay detrás
Descubre cómo Kibana usa el sondeo continuo y la detección de HTTP/2 en el navegador para reducir los tiempos de carga del dashboard hasta en un 25 %, con una transición automática a HTTP/1 en caso de que no sea posible.
Descríbelo, no lo dibujes: dashboard de Kibana con IA integrada a través de MCP y ES|QL
De la indicación al dashboard. Aprende a construir dashboards de Kibana con lenguaje natural a través de example-mcp-dashbuilder: una aplicación MCP open source que escribe consultas ES|QL, crea gráficos interactivos y exporta dashboards completamente funcionales directamente a Kibana.
Búsqueda con IA de agentes y barreras de protección determinísticas en Elasticsearch para una ejecución segura de consultas
Los sistemas de búsqueda con IA de agentes suelen fallar cuando los LLM generan consultas directamente. Aprende cómo las barreras de protección deterministas y la arquitectura de plano de control permiten una ejecución de consultas segura, fiable y regulada con Elasticsearch.
Una búsqueda, múltiples proyectos de Elasticsearch Serverless: presentación de la búsqueda entre proyectos
La búsqueda entre proyectos en Elastic Cloud Serverless te permite buscar datos entre proyectos aislados en un solo Elasticsearch o ES|QL: sin duplicación, sin peering de red y sin egreso de costos por copiar logs.
Elastic Cloud en Kubernetes, simplificado: conciencia de zona, reinicios y MTL
ECK 3.4 reduce la HA consciente de zonas de 40 líneas de YAML a un solo campo, agrega reinicios progresivos mediante anotación y conecta automáticamente Kibana-Elasticsearch mTLS.