Blogs
Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda
ES|QL en la versión 9.2: incorporación de la búsqueda inteligente (Lookup Joins) y compatibilidad con series temporales
Explora tres actualizaciones separadas de ES|QL en Elasticsearch 9.2: un LOOKUP JOIN mejorado para una correlación de datos más expresiva, el nuevo comando TS para análisis de series temporales y el comando flexible INLINE STATS para la agregación.
Crear un conector de ChatGPT con Elasticsearch para buscar incidencias de GitHub.
Aprende cómo crear un conector personalizado de ChatGPT y desplegar un servidor MCP de Elasticsearch que utiliza una búsqueda híbrida para buscar incidencias internas de GitHub.
Desarrollo de un asistente RAG agente usando LangChain y Elasticsearch
Aprende a construir un asistente de noticias de prensa de prensa agential usando LangChain y Elasticsearch que responda a consultas sobre artículos con enrutamiento adaptativo.
Búsqueda híbrida sin dolores de cabeza: simplificando la búsqueda híbrida con retrievers
Explora cómo simplificar la búsqueda híbrida en Elasticsearch con un formato de consulta multicampo para retrievers lineales y RRF, y crea consultas sin conocimientos previos sobre tu índice de Elasticsearch.
Construir un agente de IA para RRHH con Elastic Agent Builder y GPT-OSS
Descubre cómo crear un agente de IA que pueda responder consultas en lenguaje natural sobre los datos de RRHH de tus empleados usando Elastic Agent Builder y GPT-OSS.
Los principales proyectos y aprendizajes de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0
Explora los principales proyectos de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0 y sumérgete en nuestras conclusiones técnicas sobre Serverless, ES|QL y arquitecturas de agentes.
Creación de una redacción de agentes LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte II
Descubre cómo construir una sala de redacción híbrida especializada para agentes LLM empleando el protocolo A2A para la colaboración de agentes y MCP para el acceso a herramientas en Elasticsearch.
Ya sabes, para contexto - Parte III: El poder de la búsqueda híbrida en ingeniería de contexto
Descubre cómo usar la ingeniería de contexto y la búsqueda híbrida para mejorar la precisión de la salida de la IA mediante agregaciones, RBAC y señales no relacionadas con contenido.
Ya sabes, para contextualizar - Parte II: IA agente y la necesidad de la ingeniería del contexto
Aprende cómo la evolución de los LLMs hacia la IA agente aumenta la necesidad de ingeniería de contexto para resolver los límites de contexto de RAG y la gestión de la memoria.
Cómo desplegar Elasticsearch en Azure AKS Automatic
Aprende cómo desplegar Elasticsearch con Kibana en Azure usando AKS Automatic y ECK para una configuración parcialmente gestionada de Elasticsearch.
Creando una sala de redacción de un agente LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte I
Explora los conceptos del protocolo A2A y MCP en un ejemplo práctico de redacción donde agentes especializados en LLM colaboran para investigar, escribir, editar y publicar artículos de noticias.
Para contexto, Parte I: La evolución de la búsqueda híbrida y la ingeniería del contexto
Explora cómo la búsqueda híbrida y la ingeniería contextual evolucionaron desde fundamentos léxicos hasta permitir la próxima generación de flujos de trabajo de IA agente.