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Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda

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Creación de una redacción de agentes LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte II

Descubre cómo construir una sala de redacción híbrida especializada para agentes LLM empleando el protocolo A2A para la colaboración de agentes y MCP para el acceso a herramientas en Elasticsearch.

Justin Castilla

Ya sabes, para contexto - Parte III: El poder de la búsqueda híbrida en ingeniería de contexto

Descubre cómo usar la ingeniería de contexto y la búsqueda híbrida para mejorar la precisión de la salida de la IA mediante agregaciones, RBAC y señales no relacionadas con contenido.

Woody Walton

Ya sabes, para contextualizar - Parte II: IA agente y la necesidad de la ingeniería del contexto

Aprende cómo la evolución de los LLMs hacia la IA agente aumenta la necesidad de ingeniería de contexto para resolver los límites de contexto de RAG y la gestión de la memoria.

Woody Walton

Cómo desplegar Elasticsearch en Azure AKS Automatic

Aprende cómo desplegar Elasticsearch con Kibana en Azure usando AKS Automatic y ECK para una configuración parcialmente gestionada de Elasticsearch.

Eduard Martin

Creando una sala de redacción de un agente LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte I

Explora los conceptos del protocolo A2A y MCP en un ejemplo práctico de redacción donde agentes especializados en LLM colaboran para investigar, escribir, editar y publicar artículos de noticias.

Justin Castilla

Para contexto, Parte I: La evolución de la búsqueda híbrida y la ingeniería del contexto

Explora cómo la búsqueda híbrida y la ingeniería contextual evolucionaron desde fundamentos léxicos hasta permitir la próxima generación de flujos de trabajo de IA agente.

Woody Walton

Configuración del fragmento recursivo para documentos estructurados en Elasticsearch

Aprende a configurar el chunking recursivo en Elasticsearch con tamaño de bloque, grupos de separadores y listas de separadores personalizadas para una indexación óptima de documentos estructurados.

Daniel Rubinstein

Introducción de la interfaz de reglas de consulta Elasticsearch en Kibana

Aprende a usar la interfaz de Reglas de Consulta de Elasticsearch para agregar o excluir documentos de consultas de búsqueda usando conjuntos de reglas personalizables en Kibana, sin afectar al ranking orgánico.

Jhon Guzmán

Construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch

Aprende a construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch como almacén vectorial para la recuperación de memoria e información.

JD Armada

Búsqueda multimodal de picos montañosos con Elasticsearch y SigLIP-2

Aprende a implementar búsqueda multimodal texto a imagen e imagen a imagen usando incrustaciones SigLIP-2 y búsqueda vectorial kNN en Elasticsearch. Enfoque del proyecto: encontrar fotos del pico del Monte Ama Dablam durante una travesía por el Everest.

Navneet Kumar

Mejora de la relevancia del modelo de incrustación multilingüe con reclasificación híbrida en búsquedas

Aprende cómo mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda del modelo de incrustación multilingüe E5 usando el reclasificador y la búsqueda híbrida de Cohere en Elasticsearch.

Quynh Nguyen

Despliegue de un modelo de incrustación multilingüe en Elasticsearch

Aprende a desplegar un modelo de incrustación multilingüe e5 para búsqueda vectorial y recuperación cross-lingual en Elasticsearch.

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¿Estás listo para crear experiencias de búsqueda de última generación?

No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.

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