Kontextsensitive KI-Agenten-Workflows mit Elastic
Erfahren Sie mehr über die Entwicklung kontextsensitiver KI-Agenten mit der neuen Agent Builder Plattform und den Suchfunktionen von Elastic.
Erstellung von KI-Agenten-Workflows mit Elasticsearch
Lernen Sie Agent Builder kennen, eine neue KI-Ebene in Elasticsearch, die ein Framework für die Erstellung von KI-Agenten-Workflows bietet und dabei die hybride Suche nutzt, um den Agenten den Kontext zu liefern, den sie zum Denken und Handeln benötigen.
Ihr erster Elastic Agent: Von einer einzelnen Anfrage bis zum KI-gestützten Chat
Erfahren Sie, wie Sie mit dem AI Agent Builder von Elastic spezialisierte KI-Agenten erstellen können. In diesem Blogbeitrag entwickeln wir einen KI-gestützten Finanzagenten.
Experimente zur Verbesserung von Agentic AI-Tools für Elasticsearch
Erfahren Sie, wie wir die Arbeitsabläufe von KI-Agenten für Elasticsearch durch iterative Experimente verbessert haben, indem wir lineare Retriever, hybride Suche und semantic_text für eine skalierbare RAG-Optimierung kombiniert haben.
Verbindung von Elastic Agents mit Gemini Enterprise über das A2A-Protokoll
Erfahren Sie, wie Sie mit Agent Builder Ihren benutzerdefinierten Elastic Agent externen Diensten wie Gemini Enterprise mithilfe des A2A-Protokolls zugänglich machen.
Evaluierung von KI-Agenten: Wie Elastic agentenbasierte Frameworks testet
Erfahren Sie, wie wir Änderungen an einem agentenbasierten System bewerten und testen, bevor wir sie für Elastic-Benutzer freigeben, um genaue und überprüfbare Ergebnisse zu gewährleisten.
Elastischer MCP-Server: Agent Builder-Tools für jeden KI-Agenten zugänglich machen
Erfahren Sie, wie Sie den integrierten Elastic MCP-Server im Agent Builder nutzen können, um jeden KI-Agenten sicher um Zugriff auf Ihre privaten Daten und benutzerdefinierten Tools zu erweitern.