OpenTelemetry-native Monitoring der Anwendungsleistung (meist: APM)

Instrumentieren Sie Ihre Anwendungen automatisch, visualisieren und korrelieren Sie Abhängigkeiten und ermitteln Sie schnell die Ursachen – bis hin zum Code.

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100 % Sichtbarkeit, null Ausfallzeiten

Erkennen Sie Anomalien und beschleunigen Sie die Fehlerbehebung bei verteilten Microservices, serverlosen Funktionen, KI-Modellen, Drittanbieter-APIs und mehr.

Bringen Sie Ihre Daten. Wir machen den Rest.

SCHRITT 1: Auto-Instrumentierung mit OpenTelemetry (OTel) – es funktioniert einfach.
SCHRITT 2: Visualisieren und analysieren – mit KI-unterstützten Untersuchungen.
SCHRITT 3: Ermitteln Sie die Ursache – bis hin zum Code.

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WARUM OTEL-NATIVE WICHTIG IST

APM sollte geöffnet sein. Punkt.

Datensilos, proprietäre Formate und geschlossene Ökosysteme bremsen Sie aus. Elastic ist Open Source und OTel-nativ und bietet umfassende Sprachunterstützung, verbesserte Interoperabilität und detaillierten Kontext zur Fehlerbehebung.

Ingestieren und analysieren Sie beliebige OTel-Daten.
OpenTelemetry bietet einen portablen Standard für Beobachtbarkeit. Sie können OTel-native Traces, Logs und Metriken von jedem beliebigen OTel-Tool eines Drittanbieters oder von Ihren eigenen OTel-Sammlern mithilfe benutzerdefinierter Prozessoren und Exporteure zur Analyse und Visualisierung in Elastic einbringen.
Umfassender Kontext für alle Ihre Daten
Das vereinheitlichte Schema von Elastic erweitert die semantischen Konventionen von OTel um Ressourcenattribute und den Ausführungskontext, sodass Sie Traces mit Logs und Metriken aus beliebigen Quellen sammeln und korrelieren können – und das bei voller OTel-Kompatibilität.
Produktionsreife Distribution
Mit Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) erhalten Sie eine stabile, unterstützte OTel-Distribution, die von Experten bereitgestellt wird und automatische Instrumentierung für Java, .NET, Python und Node.js umfasst, PHP, iOS und Android.
Kein proprietäres Format
Die native Unterstützung von Elastic für OTel-Schemata und den W3C-Trace-Kontext stellt sicher, dass Ihre Telemetriedaten nicht in einem proprietären Format gesperrt sind. Das bedeutet eine einfachere Migration und langfristige Flexibilität, während sich Ihre Architektur weiterentwickelt.

VISUALISIEREN & ANALYSIEREN

Codeprobleme lokalisieren und schneller Fehler beheben

Jede Spur zählt. Elastic bietet Ihnen vollständige Einsicht in jeden Service, jeden Span und jede Anfrage – erfasst und korreliert.

Verteiltes Tracing
Verfolgen Sie Anfragen in Ihrem Stack mit leichtgewichtigem, OpenTelemetry-basiertem verteiltem Tracing. Head- und Tail-basiertes Sampling reduziert den Overhead, ohne den Kontext zu beeinträchtigen. Erhalten Sie die kritischen Traces, die Sie benötigen, ohne Leistungseinbußen.
Latenz-, Fehler- und Ausfallkorrelation
Wenn Probleme auftreten, liegt es selten an einer einzigen Ursache. Elastic APM nutzt Machine Learning, um Symptome automatisch mit möglichen Ursachen zu korrelieren, indem es die Ausreißer, Muster und Veränderungen hinter zeitweiligen Leistungsstörungen aufdeckt.
Kartografierung von Dienstabhängigkeiten
Eine Zuordnung Ihrer Architektur – live und interaktiv – ist Ihr Kompass in der Produktion. Visualisieren Sie kritische Anomalien in Diensten, die in Clouds und Containern ausgeführt werden. Sehen Sie, was verbunden ist, was Probleme macht und wo Sie die Leistung optimieren können.
Problemuntersuchung mit KI-Assistenten
Elastic AI Assistant hilft Ihnen, die Probleme mit der Transaktionslatenz sowie Anwendungsfehler und -ausfällen besser zu verstehen. Es schlägt relevante nächste Schritte vor, basierend auf internen Runbooks und bekannten GitHub-Issues.
LLM-Leistung
Optimieren Sie GenAI-Apps, indem Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit Elastic APM überwachen. Fehlerbehebung von LangChain-Apps über EDOT oder Tracing-Bibliotheken von Drittanbietern wie LangTrace, OpenLIT oder OpenLLMetry – oder verschaffen Sie sich einen umfassenderen Überblick mit vorkonfiguriertem LLM-Monitoring.
Mobile APM
Instrumentieren Sie iOS- und Android-Apps, um die mobile Leistung mit Elastic APM zu überwachen. Korrelieren Sie mit Backend-Diensten, um einen vollständigen und lückenlosen Kontext zu erhalten.

Breite Sprachunterstützung

Elastic passt in jede Entwicklungsumgebung für moderne oder ältere Apps und bietet umfassende Unterstützung für gängige Programmiersprachen und deren Frameworks – einschließlich Java, .NET, Python, Go und Node.js. Ruby, PHP, C++ und mehr.

Erfahren Sie, warum Unternehmen wie Ihres Elastic APM wählen

Erhalten Sie vollständige End-to-End-Transparenz – vom Code bis zur Infrastruktur.

Kunden-Spotlight
Equinox verwendet Elastic APM zur Überwachung von über 200 Microservices, wodurch die Zeit für die Bereitstellung von Fixes um bis zu 50 % verkürzt und die Problemlösung im gesamten Stack beschleunigt wird.
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Kunden-Spotlight
Wells Fargo verlässt sich auf Elastic APM, um Geldbewegungs-Apps im großen Maßstab zu überwachen. Es erfasst 100 % der verteilten Spuren und korreliert sie mit Logs und anderen Signalen.
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Das Miles & More Treueprogramm der Lufthansa nutzt Elastic APM zur Überwachung wichtiger Dienste und verwendet einheitliche Ansichten für eine schnellere Erkennung und Ursachenanalyse.
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OpenTelemetry-native Monitoring der Anwendungsleistung (meist: APM)

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