Lösungen
Erfahren Sie mehr über die Elastic-Lösungen für Enterprise Search, Observability und Security, die auf einem gemeinsamen, flexiblen Technologie-Stack basieren und überall bereitgestellt werden können.
Enterprise Search
Observability
Security
Elastic 8.13: Allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Bedrock im Elastic AI Assistant für Observability
Elastic 8.13 enthält die allgemeine Verfügbarkeit der Unterstützung für Amazon Bedrock im Elastic AI Assistant für Observability, neue Konfigurationen für die Vektorsuche, ein neues Integrationsfilter-Plug-In für Logstash und vieles mehr.
Erste Schritte mit ES|QL (Elasticsearch Query Language)
Lesen Sie, wie Sie mit ES|QL loslegen können, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und um Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen. Mit ES|QL lassen sich von einem einzigen Bildschirm aus Visualisierungen, Berechnungen und Aggregationen erstellen.
Mehr zu Elastic Enterprise Search
Semantische Suchen in Elasticsearch unter Verwendung eines NLP-Modells für Japanisch
Wir erklären Ihnen das Implementieren einer semantischen Suche in natürlicher Sprache (Suche nach der Bedeutung) und einer Textklassifizierungsfunktion (Sentimentanalyse) für Japanisch mit dem Japanisch-kompatiblen NLP-Modell (ab Elasticsearch 8.9).
E-Commerce-Marketplace Modalova verdoppelt seinen Umsatz durch bessere Suchergebnisse mit Elastic
Modalova kann dank Elasticsearch seinen riesigen Warenbestand effizienter verwalten und den Kunden personalisiertere Ergebnisse liefern. Das Ergebnis: Die Konversionsraten stiegen von 30 % auf 50 % und der Umsatz verdoppelte sich binnen eines Jahres.
Verbesserter Informationsabruf im Elastic Stack: Hybrider Informationsabruf
Wir stellen den hybriden Informationsabruf vor, sehen uns zwei Implementierungen in Elasticsearch an und zeigen, wie die Kombination von ELSER mit BM25 unter Nutzung von Reciprocal Rank Fusion und Weighted Sum of Score die Performance verbessert.
Machine Learning von Elasticsearch hilft Telekommunikationsunternehmen, den Energieverbrauch in 5G-Netzwerken zu reduzieren
Telekommunikationsunternehmen sind auf der Suche nach Lösungen, um den Energieverbrauch in 5G-Netzwerken zu reduzieren. Machine Learning von Elasticsearch ist eine Lösung, die dabei helfen kann.
Wir präsentieren die Elasticsearch Relevance Engine™ – eine moderne Suche für die KI-Revolution
Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) unterstützt KI-Lösungen für private Datensätze mit einer Vektordatenbank und Machine-Learning-Modellen für semantische Suchfunktionen, um Entwicklern von Suchanwendungen mehr Relevanz zu liefern.
Unterstützung für weitere Sprachen in Ihren Elastic Enterprise Search-Modulen hinzufügen
Mit Elastic App Search-Modulen können Sie Dokumente indexieren und justierbare Suchfunktionen für bestimmte Sprachen bereitstellen. Erfahren Sie, wie Sie ein App Search-Modul mit Analyzern nutzen können, um zusätzliche Sprachen zu unterstützen.