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Unsichtbare Fehler aufspüren: So entwickelte ich einen Duplikaterkennungsagenten für Kenias HIV-Programm
Ein mit Elastic Agent Builder entwickeltes Multi-Agent-Duplikaterkennungssystem geht die 56%-Fehlerrate manueller Duplikaterkennung in Kenias HIV-Patientenakten an. Mit abgestufter Risikobewertung & konkreten Empfehlungen spart es 195.000 $ pro Jahr.
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