Elastic und Dell AI Data Platform: Die Grundlage für die Hochgeschwindigkeitssuche in Unternehmen

Optimieren Sie Ihre KI-Workloads mit einem schlüsselfertigen, GPU-beschleunigten Stack, der unstrukturierte Daten sofort in produktionsreifen Kontext umwandelt.

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Zusammenfassung
  • Elastic und Dell Technologies haben zusammengearbeitet, um die Dell Data Search Engine zu entwickeln. 
  • Die Dell Data Search Engine ist eine Vektordatenbank, die von Elasticsearch betrieben und von NVIDIA cuVS beschleunigt wird und nativ in die Dell AI Data Platform integriert ist.
  • Diese eingebettete Lösung bietet bis zu 12-mal schnellere Vektor-Indexierungsleistung für KI-Workloads.

Überall bestätigen die Schlagzeilen, was wir alle wissen: Unternehmen investieren massiv in KI. Um echten Geschäftswert aus diesen Investitionen zu erzielen, benötigen Sie eine Infrastruktur der nächsten Generation, die riesige Datenmengen speichern, suchen, relevanten Kontext abrufen und skalieren kann. Darüber hinaus benötigen Sie agentische KI-Systeme, die mehr können als nur Suchergebnisse zu liefern. Sie benötigen Systeme, die schlussfolgern, lernen, iterieren, Fragen beantworten und Aktionen ausführen.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Elastic und Dell Technologies gemeinsam die Dell Data Search Engine entwickelt haben, eine von Elastic betriebene und von NVIDIA cuVS beschleunigte Vektordatenbank, die nativ in die Dell AI Data Platform integriert ist. Diese eingebettete Lösung bietet eine bis zu 12-fach schnellere Vektorindexierungsleistung für KI-Workloads.

Entwicklung kosteneffektiver KI für Unternehmen

Unternehmen beschäftigen sich intensiv mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Echtzeit und erkunden all das, was die agentische KI zu bieten hat, wie Chatbots, die Fragen auf der Grundlage von Live-Nachrichten oder sich ständig ändernden Bedingungen beantworten, Forschungsassistenten, die sich schnell ändernde IT-log oder Geschäftskennzahlen überwachen, oder Tools, die kürzlich aktualisierte interne Dokumentation sammeln, wie eine Lernmaschine, die auf einem wachsenden Korpus von Unternehmensdaten und Wissen basiert.

Angesichts dieser Möglichkeiten fragen Sie sich vielleicht, wie man ähnliche Lösungen schnell und kostengünstig entwickeln kann. Wie können Sie im erforderlichen Tempo liefern, ohne das Budget zu sprengen?

Vereinfachung von Deployment und Skalierung

Für Unternehmen, die ihre KI-Deployments beschleunigen möchten, beseitigt die Dell AI Data Platform die Komplexität der Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen, indem sie Hardware und Software in einer einzigen validierten Plattform kombiniert. Es bietet einen eng integrierten KI-Stack, der die Entwicklung, den Einsatz und die Skalierung von KI-Systemen im Unternehmen vereinfacht. 

Die Plattform hilft Ihnen, KI-Workflows aufzubauen, die Kreativität zu fördern und die Innovation in Unternehmen nahtlos zu skalieren. Und sie ermöglicht Ihnen, proprietäre Unternehmensdaten in KI-Workflows zu integrieren und die Datenverarbeitung, Kommunikation und den Speicherplatz für Anwendungen zu beschleunigen. Das Ergebnis? Sie können KI-Lösungen für Unternehmen schneller und mit geringeren Gemeinkosten bereitstellen und skalieren.

Echtzeit-Einblicke aus unstrukturierten Daten gewinnen

Der Übergang von KI von der Experimentierphase zur Produktion sollte sich nicht überfordernd anfühlen. Die Dell AI Data Platform wurde entwickelt, um Ihnen genau dabei zu helfen, indem sie die Datenaufbereitung automatisiert und den Zugriff von KI-Systemen auf Unternehmensdaten vereinfacht, wodurch Reibungsverluste reduziert und ein besseres und schnelleres Benutzererlebnis ermöglicht werden.

Dell AI Data Platform

Im Zentrum der Plattform stehen speziell entwickelte Speicher- und Daten-Engines, die KI-Agenten nahtlos mit hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten verbinden. In Kombination mit dem NVIDIA AI Data Platform-Referenzdesign liefert Dell eine validierte, GPU-beschleunigte Lösung, die Speicher, Daten-Engines sowie NVIDIA-KI-Infrastruktur, Netzwerke und KI-Software zusammenführt.

Erweiterte Funktionen mit der Dell-Daten-Suchmaschine

Um die Fähigkeiten der Plattform weiter zu erweitern, kündigte Dell 2025 eine strategische Zusammenarbeit mit Elastic an, um sicheren Echtzeit-Zugriff auf riesige Mengen unstrukturierter Daten für Inferenz, Analysen und intelligente Suche zu ermöglichen.

Die Dell Data Search Engine, betrieben von Elasticsearch, ist eine schnelle, skalierbare Vektordatenbank für strukturierte, unstrukturierte und Vektordaten. Elasticsearch ermöglicht erweiterte Vektorsuche, semantische Abrufe und hybride Schlüsselwortsuche – alles wesentliche Funktionen für moderne KI-Anwendungen. Sie hilft dabei, Petabytes von unstrukturierten Daten in Echtzeit in einen umsetzbaren Kontext für Workloads zu verwandeln. 

Die hybride Suche – eine Kombination aus Vektorsuche (semantisch) und Stichwortsuche (lexikalisch) – gilt als Goldstandard für die KI-gestützte Unternehmenssuche. Sie ist unerlässlich für Systeme, in denen sowohl semantische Relevanz als auch exakte Treffergenauigkeit gleichermaßen wichtig sind. Dies steigert die Genauigkeit in RAG-, Copilot- und Unternehmenssuchanwendungen.

Reine Vektordatenbanken adressieren ausschließlich semantische Ähnlichkeit. Elasticsearch vereint Vektorähnlichkeit, Keyword-Präzision, Metadatenfilterung und hybrides Ranking in einer Engine und einem Index – eine technisch überlegene Architektur, die jahrelange branchenweite Entwicklung erforderte, um sich zu etablieren.

 

KI-Datenplattform von Dell Technologies

Mit Elastic erleichtert die neue Dell Data Search Engine die Erkundung von und Interaktion mit Daten unter Verwendung natürlicher Sprache. Dank des umfassenden Funktionsumfangs der Enterprise-Stufe von Elastic erleichtert diese Engine die Erkundung und Interaktion mit Daten mithilfe natürlicher Sprache und ermöglicht Anwendungsfälle wie RAG, semantische Suche und agentische KI-Pipelines. Sie ist außerdem in Dell MetadataIQ integriert, eine automatische Metadatenextraktionsfunktion, mit der Sie Milliarden von Dateien, die auf PowerScale und ObjectScale gespeichert sind, anhand von umfangreichen, granularen Metadaten durchsuchen können. Mit der GPU-beschleunigten Vektorindizierung und der NVIDIA cuVS-Integration können Sie NVIDIA-GPUs nutzen, um Dutzende Milliarden von Vektoren in Stunden statt in Tagen zu erfassen und einen 12-fach höheren Durchsatz zu erzielen, während die Genauigkeit und die Suchgeschwindigkeit erhalten bleiben. Diese Geschwindigkeitssteigerung ist entscheidend für den Übergang von Batch-Pipelines zu Echtzeit-Pipelines, die Agenten mit den neuesten Daten versorgen und ihnen ermöglichen, genauere Entscheidungen zu treffen.

Speicher-Engines für KI in großem Maßstab

All das wird von Dells Speicher-Engines angetrieben – Dell PowerScale, Dell ObjectScale und Dell Lightning File System –, die die Leistung, Sicherheit und den Multi-Protokoll-Zugriff liefern, die moderne KI-Workloads erfordern. 

  • Dell PowerScale bietet führende Leistung pro Rack-Einheit mit NVIDIA-zertifiziertem Dateispeicher, der GPUDirect unterstützt und für das NVIDIA Cloud Partner Program validiert wurde.

  • Dell ObjectScale ist die leistungsstärkste Objektspeicherplattform der Branche und liefert massiv skalierbaren, S3-nativen Speicher für anspruchsvolle KI-Workloads.
  • Das Dell Lightning File System ist das weltweit schnellste parallele Dateisystem und bietet eine extreme Leistungsdichte für KI-Training und -Inferenzen.

Was kommt als Nächstes?

Die Dell AI Data Platform ist eine sofort einsatzbereite, GPU-beschleunigte Lösung für KI-Anwendungen im Unternehmensbereich. Elastic und Dell ermöglichen gemeinsam das Elastic AI Ecosystem mit der Geschwindigkeit, Genauigkeit und dem Kontext, die moderne KI-Lösungen erfordern, um Unternehmen dabei zu helfen, unstrukturierte Daten in einen KI-Vorteil zu verwandeln. Diese Funktion ist ab sofort verfügbar; die allgemeine Verfügbarkeit der GPU-Beschleunigung ist für das 2. Quartal 2026 geplant.

Weitere Informationen über diese gemeinsame Zusammenarbeit finden Sie in den vorherigen Ankündigungen.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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