![](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt19ba3a0223e8ae9c/5c305669e71ce40c6e4ad9db/great-refractor-observatory-potsdam-thumb.jpg)
Überwachung von Java-Anwendungen mit Metricbeat und Jolokia
![](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt86bd93d14fe31e47/5c583cb3c545afde0bc70ac9/kibana-query-cowboy.jpg)
Die Abfragesprache von Kibana wurde verbessert
Hier erfahren Sie, wie die neue Abfragesprache von Kibana die Suche vereinfacht und leistungsstarke neue Features, wie beispielsweise „Autovervollständigung
![](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb2c05e6e3027ba9b/5c583dc80da9acd10bcc90ca/Kibana_Input_Controls_thumbnail.jpg)
Interaktive Eingabe-Steuerelemente bei Kibana-Dashboards
![](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5239f8343f397afe/5c3056bde71ce40c6e4ad9e7/spice-containers.jpg)
Docker und Kubernetes: hinweisbasiertes Autodiscover mit Beats
Beats 6.3 bietet neue Features zur Ausführung von Kubernetes und Docker Autodiscovery. Logging- und Monitoringeinstellungen können nun mithilfe von Bezeichnungen und Anmerkungen definiert werden.
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Lernen Sie, aussagekräftige Vega-Visualisierungen in Kibana zu erstellen
Erfahren Sie, wie Sie aussagekräftige Visualisierungen in Kibana mit Vega erstellen können, einer JSON-basierten, deklarativen Open-Source-Sprache.