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jina-embeddings-v5-text:用于搜索和智能应用的紧凑且最先进的文本嵌入

介绍 jina-embeddings-v5-text 模型,包括 jina-embeddings-v5-text-small 和 jina-embeddings-v5-text-nano,并解释如何通过 Elastic 推理服务 (EIS) 使用这些多语言嵌入模型。

Scott Martens

以最低得分阈值确保语义精确性

通过设定最低得分阈值提升语义精确性。本文提供语义搜索与混合搜索的实操案例。

Mattias Brunnert

Kubernetes 上的依赖管理

如何使用 Renovate CLI 和 Argo 工作流简化 Kubernetes 上的依赖管理。

Nikos Fotiou

通过 best_compression 提升搜索性能

虽然 best_compression 通常被视为 Elastic Observability 和 Elastic Security 用例的存储节省功能,但本篇博客将展示其作为搜索性能调优工具的有效性。

Sherry Ger

Agent Builder,超越聊天框:介绍增强型基础架构

了解具有增强型基础架构的 Elastic Agent Builder,这是一个 AI 智能体,能够实现增强型运维、增强型开发和增强型合成。

Alexander Wert

Agent Builder 现已正式发布:几分钟内即可部署上下文驱动型代理

Agent Builder 现已正式发布。了解它如何帮助您快速开发上下文驱动的 AI 代理。

Anish Mathur

使用 Elastic Agent Builder 构建语音代理

探索语音代理的工作原理,并了解如何使用 Elastic Agent Builder 和 LiveKit 构建语音代理。

Kenneth Kreindler

基于 Swiss 式哈希表实现更快的 ES|QL 统计数据

受 Swiss 启发的哈希和 SIMD 友好型设计如何为 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中提供稳定、可衡量的速度提升。

Chris Hegarty

使用 Elasticsearch 管理智能体记忆

使用 Elasticsearch 管理记忆,创建更具上下文感知能力和效率的智能体。

Someshwaran Mohankumar

更高的吞吐量和更低的延迟:AWS 上的 Elastic Cloud Serverless 性能显著提升

我们已将适用于 Elasticsearch Serverless 的 AWS 基础设施升级为更新、更快的硬件。了解这一巨大的性能提升如何提供更快的查询、更好的扩展和更低的成本。

Pete Galeotti

在 Streams 中利用机器学习自动化日志解析

了解一种混合 ML 方法如何在 Streams 中结合日志格式指纹开展自动化实验,实现 94% 的日志解析准确率和 91% 的日志分区准确率。

Nastia Havriushenko

在 Google MCP Toolbox for Databases 中引入 Elasticsearch 支持

了解 Google MCP Toolbox for Databases 现在如何提供 Elasticsearch 支持,并利用 ES|QL 工具将您的索引安全地集成到任何 MCP 客户端中。

Enrico Zimuel

准备好打造最先进的搜索体验了吗?

足够先进的搜索不是一个人的努力就能实现的。Elasticsearch 由数据科学家、ML 操作员、工程师以及更多和您一样对搜索充满热情的人提供支持。让我们联系起来,共同打造神奇的搜索体验,让您获得想要的结果。

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