博客
我们的专家团队提供了开发人员见解和实用操作方法文章，为您的搜索体验注入灵感与活力
为 Elasticsearch 注入活力：添加对原生 Prometheus API 的支持
通过原生 PromQL、发现及元数据终端，从兼容 Prometheus 的客户端直接查询 Elasticsearch。使用 Prometheus Remote Write 将数据发送到 Elasticsearch。
个性化电子商务搜索：整合购买历史记录和用户群组
了解如何在 Elasticsearch 中打造个性化电商搜索体验，同时不破坏治理机制。本文介绍了如何提升购物者曾购买过的产品，以及如何根据用户资料启用针对特定用户群组的策略。
一个索引，涵盖所有媒体：jina-embeddings-v5-omni 正式发布
jina-embeddings-v5-omni 可让您将文本、图片、视频和音频嵌入到单个 Elasticsearch 索引中，并同时对所有这些内容进行查询。
用于电子商务搜索治理的 Elasticsearch percolator：将模糊查询转化为受控检索策略
了解如何使用 Elasticsearch percolator 实现搜索治理。在本博客中，我们将概述在生产环境中创建受治理的策略引擎以及制定受控检索策略所需的模式。
如何衡量和提升 Elasticsearch 搜索召回率：通过混合搜索将召回率从 0.43 提升至 0.75
了解如何通过将 BM25 词汇搜索与 Jina AI 向量嵌入相结合来测量和提高 Elasticsearch 中的搜索召回率，并使用 rank_eval API 以实际数据验证改进效果。
构建用于治理电子商务搜索的控制平面
如何为电子商务构建受治理的控制平面，将冲突的搜索策略组合成单一执行计划（无需更改代码）。
因映射冲突重索引数据流
了解如何通过对数据流进行重索引来修复 Elasticsearch 映射冲突。本文将介绍重索引流程，并说明如何确保新数据得到正确映射。
我们如何构建 Elasticsearch simdvec，使其成为世界上速度最快的向量搜索之一
我们如何打造 Elasticsearch simdvec——这是 Elasticsearch 中每一次向量搜索查询背后的手动调优 SIMD 内核库。
Elastic Security、Observability 和 Search 现已在您的 AI 工具中支持交互式 UI。
Elastic 是首家在 AI Conversations 中推出交互式 UI 的安全厂商，该功能基于 Anthropic 和 OpenAI 共同制定的 MCP 应用标准构建。与之同步发布的还有另外两个分别用于可观测性和搜索的 Elastic MCP 应用。
为 Elastic Cloud Serverless 和 Elasticsearch 引入统一的 API 密钥。
了解 Elastic 如何通过全局分布式 IAM 架构，在 Serverless 中统一控制平面与数据平面的身份验证。使用同一 API 密钥访问 Cloud 和 Elasticsearch API。
基于 Elasticsearch + Jina 嵌入的无监督文档集群
一种使用 Elasticsearch 和 Jina 嵌入进行无监督文档集群的实用、可复现方法。