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运维

因映射冲突重索引数据流

了解如何通过对数据流进行重索引来修复 Elasticsearch 映射冲突。本文将介绍重索引流程，并说明如何确保新数据得到正确映射。

Lisa Larribas
向量数据库在 Elastic 内部

我们如何构建 Elasticsearch simdvec，使其成为世界上速度最快的向量搜索之一

我们如何打造 Elasticsearch simdvec——这是 Elasticsearch 中每一次向量搜索查询背后的手动调优 SIMD 内核库。

Chris Hegarty
Jina AI

Jina Embeddings v3 现已登陆 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden

Jina 搜索基础模型 jina-embeddings-v3 现可在 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 上自行部署，后续还将有更多模型加入。在您自己的 VPC 内，使用单个 L4 GPU 即可运行 jina-embeddings-v3。

Sa Zhang
AI 工具

Elastic Security、Observability 和 Search 现已在您的 AI 工具中支持交互式 UI。

Elastic 是首家在 AI Conversations 中推出交互式 UI 的安全厂商，该功能基于 Anthropic 和 OpenAI 共同制定的 MCP 应用标准构建。与之同步发布的还有另外两个分别用于可观测性和搜索的 Elastic MCP 应用。

David Elgut
Elastic Cloud Serverless开发者体验

为 Elastic Cloud Serverless 和 Elasticsearch 引入统一的 API 密钥。

了解 Elastic 如何通过全局分布式 IAM 架构，在 Serverless 中统一控制平面与数据平面的身份验证。使用同一 API 密钥访问 Cloud 和 Elasticsearch API。

Alex Chalkias
向量数据库ML 研究Jina AI

基于 Elasticsearch + Jina 嵌入的无监督文档集群

一种使用 Elasticsearch 和 Jina 嵌入进行无监督文档集群的实用、可复现方法。

Matthew Adams
运维

为什么电子商务搜索需要治理

了解为什么没有治理的电子商务搜索会失效，以及控制层如何确保可预测和基于意图的结果，从而改善检索。

Alexander Marquardt
智能体 AI

如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建代理式 AI 应用程序

通过一个实际示例，了解如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建智能体 AI 应用。

Enrico Zimuel
开发者体验

使用 Elastic 工作流监测 Kibana 仪表板的浏览情况

了解如何使用 Elastic 工作流每 30 分钟收集一次 Kibana 仪表板视图指标，并将其索引到 Elasticsearch 中，以便您可以基于自己的数据构建自定义分析和可视化。

Gustavo Llermaly
索引数据向量数据库

当 TSDS 遇到 ILM：设计不会拒绝延迟数据的时序数据流

TSDS 时间边界如何与 ILM 阶段交互；以及如何设计能够容忍延迟到达指标的策略。

Bret Wortman
ES|QL向量数据库

LINQ to Elasticsearch ES|QL：编写 C# 代码，查询 Elasticsearch

探索 Elasticsearch .NET 客户端中全新的 LINQ to Elasticsearch ES|QL 提供程序。借助该程序，您可以编写会自动转换为 ES|QL 查询的 C# 代码。

Florian Bernd
智能体 AI集成

使用 TypeScript 构建 Elasticsearch MCP 服务器

学习如何使用 TypeScript 和 Claude Desktop 创建 Elasticsearch MCP 服务器。

Jeffrey Rengifo

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足够先进的搜索不是一个人的努力就能实现的。Elasticsearch 由数据科学家、ML 操作员、工程师以及更多和您一样对搜索充满热情的人提供支持。让我们联系起来，共同打造神奇的搜索体验，让您获得想要的结果。

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