카테고리: Jina AI

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5분 이내 온프레미스 구축: 이제 온프레미스 배포에 Jina 임베딩 모델 사용 가능
Elasticsearch Labs
Jina AI통합

5분 이내 온프레미스 구축: 이제 온프레미스 배포에 Jina 임베딩 모델 사용 가능

순위 재지정기를 포함한 28개 모든 Jina AI 모델이 텔레메트리와 라이선스 서버 없이 즉시 배포 가능한 Docker 컨테이너로 제공됩니다. OpenAI, Cohere, Voyage AI 및 Elastic Inference Service API와 바로 호환됩니다.

Scott Martens
모든 미디어, 단 하나의 인덱스: jina-embeddings-v5-omni
Elasticsearch Labs
Jina AI

모든 미디어, 단 하나의 인덱스: jina-embeddings-v5-omni

jina-embeddings-v5-omni를 사용하면 텍스트, 이미지, 동영상 및 오디오를 단일 Elasticsearch 인덱스에 임베드하고 모든 항목을 한 번에 쿼리할 수 있습니다.

Scott Martens
Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden에서 Jina Embeddings v3를 사용할 수 있습니다
Elasticsearch Labs
Jina AI

Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden에서 Jina Embeddings v3를 사용할 수 있습니다

Jina 검색 기반 모델인 jina-embeddings-v3는 이제 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden에서 자체 배포할 수 있으며, 더 많은 기능이 추가될 예정입니다. 자체 VPC 내부의 단일 L4 GPU에서 jina-embeddings-v3를 실행하세요.

Sa Zhang
Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링
Elasticsearch Labs
벡터 데이터베이스ML 연구Jina AI

Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링

Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링을 위한 실용적이고 재현 가능한 접근 방식.

Matthew Adams
jina-embeddings-v5-text: 검색 및 지능형 애플리케이션을 위한 컴팩트한 최신 텍스트 임베딩
Elasticsearch Labs
Jina AI

jina-embeddings-v5-text: 검색 및 지능형 애플리케이션을 위한 컴팩트한 최신 텍스트 임베딩

jina-embeddings-v5-text 모델을 소개하고, jina-embeddings-v5-text-small 및 jina-embeddings-v5-text-nano를 비롯한 다국어 임베딩 모델을 Elastic Inference Service(EIS)를 통해 사용하는 방법을 설명합니다.

Scott Martens
Jina 모델, 그 기능 및 Elasticsearch에서의 사용에 대한 소개
Elasticsearch Labs
통합Jina AI

Jina 모델, 그 기능 및 Elasticsearch에서의 사용에 대한 소개

Jina 멀티모달 임베딩, Reranker v3 및 시맨틱 임베딩 모델을 탐색하고, 이를 Elasticsearch에서 기본적으로 사용하는 방법을 알아보세요.

Scott Martens

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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