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Kibana 仪表板 API：为每种面板类型提供稳定的 API 规范，正式发布前已经过 50 多个团队测试
Elasticsearch Labs
Kibana开发者体验集成

Kibana 仪表板 API：为每种面板类型提供稳定的 API 规范，正式发布前已经过 50 多个团队测试

以代码形式管理 Kibana 仪表板：提交至 Git、跨环境发布，并借助 Kibana API 和 Terraform 实现部署自动化。

Teresa Alvarez Soler
不到 5 分钟即可完成本地部署：Jina 嵌入模型现已支持本地部署
Elasticsearch Labs
Jina AI集成

不到 5 分钟即可完成本地部署：Jina 嵌入模型现已支持本地部署

所有 28 个 Jina AI 模型（包括重排序器）均作为可随时部署的 Docker 容器提供，零遥测且无许可证服务器。即插即用兼容 OpenAI、Cohere、Voyage AI 和 Elastic 推理服务 API。

Scott Martens
为 Elasticsearch 注入活力：添加对原生 Prometheus API 的支持
Elasticsearch Labs
集成

为 Elasticsearch 注入活力：添加对原生 Prometheus API 的支持

通过原生 PromQL、发现及元数据终端，从兼容 Prometheus 的客户端直接查询 Elasticsearch。使用 Prometheus Remote Write 将数据发送到 Elasticsearch。

Felix Barnsteiner
使用 TypeScript 构建 Elasticsearch MCP 服务器
Elasticsearch Labs
智能体 AI集成

使用 TypeScript 构建 Elasticsearch MCP 服务器

学习如何使用 TypeScript 和 Claude Desktop 创建 Elasticsearch MCP 服务器。

Jeffrey Rengifo
使用 Elasticsearch 推理 API 以及 Hugging Face 模型
Elasticsearch Labs
智能体 AI集成

使用 Elasticsearch 推理 API 以及 Hugging Face 模型

了解如何使用推理终端将 Elasticsearch 连接到 Hugging Face 模型，并利用语义搜索和聊天补全功能构建多语言博客推荐系统。

Jeffrey Rengifo
适用 Elasticsearch 的 Gemini CLI 扩展及工具和技能
Elasticsearch Labs
集成智能体 AI

适用 Elasticsearch 的 Gemini CLI 扩展及工具和技能

Elastic 推出了适用于谷歌 Gemini CLI 的扩展，用于在开发人员和智能体工作流中搜索、检索和分析 Elasticsearch 数据。

Walter Rafelsberger
使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义召回功能的知识代理
Elasticsearch Labs
智能体 AI开发者体验集成

使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义召回功能的知识代理

了解如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 作为记忆和信息检索的向量存储，构建具有语义调用功能的知识代理。

JD Armada

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