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Kibana 仪表板 API：为每种面板类型提供稳定的 API 规范，正式发布前已经过 50 多个团队测试
Elasticsearch Labs
Kibana 仪表板 API：为每种面板类型提供稳定的 API 规范，正式发布前已经过 50 多个团队测试
以代码形式管理 Kibana 仪表板：提交至 Git、跨环境发布，并借助 Kibana API 和 Terraform 实现部署自动化。
不到一分钟即可提示进入仪表板，价格便宜 5 倍：Kibana 中的 AI 仪表板和自定义 Vega-Lite 图表
Elasticsearch Labs
不到一分钟即可提示进入仪表板，价格便宜 5 倍：Kibana 中的 AI 仪表板和自定义 Vega-Lite 图表
用自然语言描述您的指标，Kibana 的 AI 聊天功能即可生成 ES|QL 支持的仪表板和 Vega-Lite 图表，从散点图到条件格式和自定义工具提示，应有尽有。
137,000 人，零人工决策：依托 Elasticsearch 实现智能体灾害应急响应
Elasticsearch Labs
137,000 人，零人工决策：依托 Elasticsearch 实现智能体灾害应急响应
了解当飓风来袭时，Kibana 检测规则、工作流和 AI 智能体如何自动安排转移七处设施中的 137,000 名军事人员，全程无需人工调度。
Kibana 中的 AI Chat 现已原生支持呈现仪表板
Elasticsearch Labs
Kibana 中的 AI Chat 现已原生支持呈现仪表板
Kibana 中的 Elastic AI Chat 现在可根据自然语言构建仪表板，将可视化内容和分析保留在同一对话线程中，并支持将其保存为可重复使用的 Kibana 对象。
用描述代替手动绘制：通过 MCP 和 ES|QL 构建 AI 原生 Kibana 仪表板。
Elasticsearch Labs
用描述代替手动绘制：通过 MCP 和 ES|QL 构建 AI 原生 Kibana 仪表板。
从提示词到仪表板了解如何使用 example-mcp-dashbuilder 通过自然语言构建 Kibana 仪表板：这是一款开源 MCP 应用，能够编写 ES|QL 查询、创建交互式图表，并将功能完整的仪表板直接导出到 Kibana。
使用变量控件来提高 Kibana 仪表板的交互性
Elasticsearch Labs
使用变量控件来提高 Kibana 仪表板的交互性
了解如何在 Kibana 8.18+ 中使用变量控件来筛选单个可视化内容、调整时间间隔，并在 Kibana 仪表板中按不同字段分组。
Spotify Wrapped 第 2 部分：数据分析和可视化
Elasticsearch Labs
Spotify Wrapped 第 2 部分：数据分析和可视化
我们将比以往任何时候都更深入地研究您的 Spotify 数据，探索您甚至不知道的联系。
在本地使用 Ollama 和 Kibana 测试 DeepSeek R1 的 RAG 功能
Elasticsearch Labs
在本地使用 Ollama 和 Kibana 测试 DeepSeek R1 的 RAG 功能
了解如何运行 DeepSeek 的本地实例，并从 Kibana 内部连接到它。
使用 Kibana 将地理空间数据输入 Elasticsearch，以便在 ES|QL 中使用
Elasticsearch Labs
使用 Kibana 将地理空间数据输入 Elasticsearch，以便在 ES|QL 中使用
如何使用 Kibana 和 csv 摄取处理器将地理空间数据摄取到 Elasticsearch 中，以便在 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中进行搜索。Elasticsearch 具有强大的地理空间搜索功能，ES|QL 将大幅提高易用性和 OGC 熟悉度。但要使用这些功能，我们需要地理空间数据。