类别: AI

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用描述代替手动绘制:通过 MCP 和 ES|QL 构建 AI 原生 Kibana 仪表板。

从提示词到仪表板了解如何使用 example-mcp-dashbuilder 通过自然语言构建 Kibana 仪表板:这是一款开源 MCP 应用,能够编写 ES|QL 查询、创建交互式图表,并将功能完整的仪表板直接导出到 Kibana。

Stratoula Kalafateli

使用 Elasticsearch 解决实体问题,第 4 部分:终极挑战

在专为防止走捷径而设计的高度多样化的“终极挑战”数据集上,解决并评估实体解析挑战。

Jessica Moszkowicz

使用 Elasticsearch 与 LLM 进行实体解析,第 2 部分:通过 LLM 判断和语义搜索匹配实体

在 Elasticsearch 中使用语义搜索和透明 LLM 判断进行实体解析。

Jessica Moszkowicz

在 Streams 中利用机器学习自动化日志解析

了解一种混合 ML 方法如何在 Streams 中结合日志格式指纹开展自动化实验,实现 94% 的日志解析准确率和 91% 的日志分区准确率。

Nastia Havriushenko

使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。

学习如何将 LangGraph.js 与 Elasticsearch 结合使用,构建一个 AI 驱动的金融搜索工作流,将自然语言查询转换为动态的条件过滤器,用于投资和市场分析。

Jeffrey Rengifo

利用弹性代理生成器和 GPT-OSS 构建人力资源人工智能代理

了解如何使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个人工智能代理,回答有关员工人力资源数据的自然语言查询。

Tomás Murúa

来自 Cal Hacks 12.0 的顶级弹性代理生成器项目和学习成果

探索 Cal Hacks 12.0 中的顶级 Elastic Agent Builder 项目,深入了解我们在无服务器、ES|QL 和代理架构方面的技术要点。

JD Armada

在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM 代理新闻室:第二部分

了解如何使用 A2A 协议(用于代理协作)和 MCP(用于 Elasticsearch 中的工具访问)建立专门的混合 LLM 代理新闻室。

Justin Castilla

你知道的,为了情境--第二部分:代理人工智能和情境工程的必要性

了解 LLM 如何向代理人工智能发展,从而增加了对上下文工程的需求,以解决 RAG 上下文限制和内存管理问题。

Woody Walton

在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室:第一部分

在一个实际的新闻编辑室案例中探索 A2A 协议和 MCP 的概念,在这个案例中,专门的 LLM 代理合作研究、撰写、编辑和发布新闻文章。

Justin Castilla

在 Elasticsearch 中为结构化文档配置递归分块

了解如何在 Elasticsearch 中使用分块大小、分隔符组和自定义分隔符列表配置递归分块,以优化结构文档索引。

Daniel Rubinstein

利用 Elasticsearch 和 SigLIP-2 对山峰进行多模式搜索

了解如何使用 SigLIP-2 嵌入和 Elasticsearch kNN 向量搜索实现文本到图像和图像到图像的多模态搜索。项目重点:寻找珠峰徒步旅行中拍摄的阿玛达布拉姆峰照片。

Navneet Kumar

准备好打造最先进的搜索体验了吗?

足够先进的搜索不是一个人的努力就能实现的。Elasticsearch 由数据科学家、ML 操作员、工程师以及更多和您一样对搜索充满热情的人提供支持。让我们联系起来,共同打造神奇的搜索体验,让您获得想要的结果。

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