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弹性 MCP 服务器：将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理
Elasticsearch Labs
弹性 MCP 服务器：将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理
了解如何使用代理生成器中的内置弹性 MCP 服务器安全地扩展任何人工智能代理，以访问您的私人数据和自定义工具。
人工智能代理评估：Elastic 如何测试代理框架
Elasticsearch Labs
人工智能代理评估：Elastic 如何测试代理框架
了解我们如何在向 Elastic 用户发布代理系统变更之前对其进行评估和测试，以确保结果的准确性和可验证性。
通过 A2A 协议将弹性代理连接到 Gemini Enterprise
Elasticsearch Labs
通过 A2A 协议将弹性代理连接到 Gemini Enterprise
了解如何使用 Agent Builder 通过 A2A 协议将定制的 Elastic Agent 暴露给 Gemini Enterprise 等外部服务。
您的第一个弹性代理：从单一查询到人工智能驱动的聊天
Elasticsearch Labs
您的第一个弹性代理：从单一查询到人工智能驱动的聊天
了解如何使用 Elastic 的人工智能代理生成器创建专门的人工智能代理。在本博客中，我们将构建一个金融人工智能代理。
利用 Elasticsearch 构建人工智能代理工作流
Elasticsearch Labs
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了解代理生成器（Agent Builder），它是 Elasticsearch 中的一个新人工智能层，为构建人工智能代理工作流提供了一个框架，使用混合搜索为代理提供推理和行动所需的上下文。
使用 JavaScript、Mastra 和 Elasticsearch 构建代理 RAG 助手
Elasticsearch Labs
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了解如何在 JavaScript 生态系统中构建人工智能代理
将 Azure LLM 函数与 Elasticsearch 结合使用，获得更智能的查询体验
Elasticsearch Labs
将 Azure LLM 函数与 Elasticsearch 结合使用，获得更智能的查询体验
探索一个房地产搜索应用程序示例，该应用程序使用 Azure Gen AI LLM 函数和 Elasticsearch 提供灵活的混合搜索结果。在 GitHub Codespaces 中逐步查看如何配置和运行示例应用程序。
使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建 RAG 工作流程
Elasticsearch Labs
使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建 RAG 工作流程
了解如何使用 Elasticsearch 配置和定制 LangGraph 检索代理模板，以构建 RAG 工作流，从而实现高效的数据检索和人工智能驱动的响应。
在 Elasticsearch 中使用 Amazon Nova 模型
Elasticsearch Labs
在 Elasticsearch 中使用 Amazon Nova 模型
了解如何在 Elasticsearch 中使用 Amazon Nova 模型，自动从产品评论中提取情感倾向、真实性判断、内容摘要及关键词。