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我们的专家团队提供了开发人员见解和实用操作方法文章，为您的搜索体验注入灵感与活力
使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发代理 RAG 助手
了解如何使用 LangChain 和 Elasticsearch 构建一个代理式抹布新闻助手，通过自适应路由回答有关文章的查询。
混合搜索不头疼：用检索器简化混合搜索
探索如何利用线性和 RRF 检索器的多字段查询格式简化 Elasticsearch 中的混合搜索，并在不了解 Elasticsearch 索引的情况下创建查询。
利用弹性代理生成器和 GPT-OSS 构建人力资源人工智能代理
了解如何使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个人工智能代理，回答有关员工人力资源数据的自然语言查询。
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM 代理新闻室：第二部分
了解如何使用 A2A 协议（用于代理协作）和 MCP（用于 Elasticsearch 中的工具访问）建立专门的混合 LLM 代理新闻室。
你懂的，语境--第三部分：混合搜索在语境工程中的威力
了解如何利用上下文工程和混合搜索，通过聚合、RBAC 和非内容信号来提高人工智能输出的准确性。
你知道的，为了情境--第二部分：代理人工智能和情境工程的必要性
了解 LLM 如何向代理人工智能发展，从而增加了对上下文工程的需求，以解决 RAG 上下文限制和内存管理问题。
如何在 Azure AKS 上自动部署 Elasticsearch
了解如何使用 AKS Automatic 和 ECK 在 Azure 上部署带有 Kibana 的 Elasticsearch，以实现部分托管的 Elasticsearch 设置配置。
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室：第一部分
在一个实际的新闻编辑室案例中探索 A2A 协议和 MCP 的概念，在这个案例中，专门的 LLM 代理合作研究、撰写、编辑和发布新闻文章。
你懂的，语境--第一部分：混合搜索和语境工程的演变
探索混合搜索和上下文工程如何从词汇基础发展到支持下一代代理人工智能工作流程。
在 Elasticsearch 中为结构化文档配置递归分块
了解如何在 Elasticsearch 中使用分块大小、分隔符组和自定义分隔符列表配置递归分块，以优化结构文档索引。
介绍 Kibana 中的 Elasticsearch 查询规则用户界面
了解如何使用 Elasticsearch 查询规则用户界面，在 Kibana 中使用可定制的规则集从搜索查询中添加或排除文档，而不影响有机排名。