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你知道的,为了情境--第二部分:代理人工智能和情境工程的必要性

了解 LLM 如何向代理人工智能发展,从而增加了对上下文工程的需求,以解决 RAG 上下文限制和内存管理问题。

Woody Walton

如何在 Azure AKS 上自动部署 Elasticsearch

了解如何使用 AKS Automatic 和 ECK 在 Azure 上部署带有 Kibana 的 Elasticsearch,以实现部分托管的 Elasticsearch 设置配置。

Eduard Martin

在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室:第一部分

在一个实际的新闻编辑室案例中探索 A2A 协议和 MCP 的概念,在这个案例中,专门的 LLM 代理合作研究、撰写、编辑和发布新闻文章。

Justin Castilla

你懂的,语境--第一部分:混合搜索和语境工程的演变

探索混合搜索和上下文工程如何从词汇基础发展到支持下一代代理人工智能工作流程。

Woody Walton

在 Elasticsearch 中为结构化文档配置递归分块

了解如何在 Elasticsearch 中使用分块大小、分隔符组和自定义分隔符列表配置递归分块,以优化结构文档索引。

Daniel Rubinstein

介绍 Kibana 中的 Elasticsearch 查询规则用户界面

了解如何使用 Elasticsearch 查询规则用户界面,在 Kibana 中使用可定制的规则集从搜索查询中添加或排除文档,而不影响有机排名。

Jhon Guzmán

使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义召回功能的知识代理

了解如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 作为记忆和信息检索的向量存储,构建具有语义调用功能的知识代理。

JD Armada

利用 Elasticsearch 和 SigLIP-2 对山峰进行多模式搜索

了解如何使用 SigLIP-2 嵌入和 Elasticsearch kNN 向量搜索实现文本到图像和图像到图像的多模态搜索。项目重点:寻找珠峰徒步旅行中拍摄的阿玛达布拉姆峰照片。

Navneet Kumar

利用混合搜索重排提高多语言嵌入模型的相关性

了解如何在 Elasticsearch 中使用 Cohere 的 reranker 和混合搜索提高 E5 多语言嵌入模型搜索结果的相关性。

Quynh Nguyen

在 Elasticsearch 中部署多语言嵌入模型

了解如何在 Elasticsearch 中为向量搜索和跨语言检索部署 e5 多语言嵌入模型。

Quynh Nguyen

弹性 MCP 服务器:将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理

了解如何使用代理生成器中的内置弹性 MCP 服务器安全地扩展任何人工智能代理,以访问您的私人数据和自定义工具。

Jedr Blaszyk

使用基于用户行为数据的判断列表在 Elasticsearch 中训练 LTR 模型

了解如何使用 UBI 数据创建判断列表,以便在 Elasticsearch 中自动训练学习排名 (LTR) 模型。

Alexander Dávila

准备好打造最先进的搜索体验了吗?

足够先进的搜索不是一个人的努力就能实现的。Elasticsearch 由数据科学家、ML 操作员、工程师以及更多和您一样对搜索充满热情的人提供支持。让我们联系起来,共同打造神奇的搜索体验,让您获得想要的结果。

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