Vectorize est une plateforme d’intégration qui transforme les données non structurées en index vectoriels optimisés, au service des applications d’IA générative. Avec son moteur d’évaluation sophistiqué, Vectorize détermine la stratégie de vectorisation la plus efficace pour vos données. Elle établit ensuite des pipelines vectoriels en temps réel pour renseigner des index vectoriels dans votre environnement Elastic, spécialement conçus pour la génération augmentée de récupération (RAG).
Comment utiliser Vectorize avec Elastic
Évaluations
Utilisez Vectorize pour déterminer en peu de temps quels modèles d’incorporation et quelles stratégies de découpage permettent d’obtenir les meilleures performances RAG après l’ingestion de vos données dans Elasticsearch.
Pipelines vectoriels
Utilisez Vectorize pour ingérer les données non structurées de votre organisation et synchroniser en continu vos index vectoriels Elasticsearch, en veillant à ce qu’ils restent optimisés pour la RAG et toujours à jour.
Lancez-vous avec Vectorize et Elasticsearch
- Créez un pipeline RAG avec Elastic et AWS S3
- Créez un pipeline RAG avec Elastic et un robot d'indexation