Vectorize.io

Vectorize est une plateforme d’intégration de données qui transforme les données non structurées en index vectoriels optimisés pour alimenter les applications d’IA générative. Grâce à un moteur d’évaluation sophistiqué, Vectorize identifie la stratégie de vectorisation la plus efficace pour vos données. Il établit ensuite des pipelines vectoriels en temps réel, alimentant les index vectoriels de votre environnement Elastic, spécialement conçus pour la Retrieval Augmented Generation (RAG, ou génération augmentée de récupération).

Comment utiliser Vectorize avec Elastic

Évaluations

Tirez parti de Vectorize pour déterminer rapidement quels modèles d’intégration et quelles stratégies de découpage vous permettront d’obtenir les meilleures performances RAG une fois que vous aurez intégré vos données dans Elasticsearch.

Pipelines vectoriels

Utilisez Vectorize pour ingérer des données non structurées provenant de l’ensemble de votre organisation et pour synchroniser en permanence vos index vectoriels Elasticsearch, afin qu’ils restent optimisés pour RAG et qu’ils soient toujours à jour.

Commencer avec Vectorize et Elasticsearch

1. Créez un pipeline RAG avec Elastic et AWS S3

2. Créer un pipeline RAG avec Elastic et un robot d’indexation web