Über den Verfasser
Corey ist leitender Architekt für Vektorsuche, Data Mining und klassische ML-Bibliotheken bei NVIDIA, wo er sich auf die Entwicklung und Skalierung von Algorithmen konzentriert, um extreme Datenmengen in Lichtgeschwindigkeit zu bewältigen. Vor seinem Eintritt bei NVIDIA im Jahr 2018 verbrachte Corey viele Jahre damit, in der Verteidigungsindustrie Plattformen für explorative Datenanalyse und Echtzeitanalyse im großen Maßstab für Big-Data- und HPC-Umgebungen aufzubauen. Corey besitzt einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Informatik. Er schließt außerdem seine Promotion in derselben Disziplin ab und konzentriert sich dabei auf die Beschleunigung von Algorithmen an der Schnittstelle von Graphen- und maschinellem Lernen. Corey hat eine Leidenschaft dafür, Daten zu nutzen, um die Welt besser zu verstehen.
Artikel des Autors
3. Dezember 2025
Bis zu 12 Mal schnellere Vektorindizierung in Elasticsearch mit NVIDIA cuVS: GPU-Beschleunigung Kapitel 2
Entdecken Sie, wie Elasticsearch mit GPU-beschleunigter Vektorindizierung und NVIDIA cuVS einen fast 12-mal höheren Indizierungsdurchsatz erzielt.