Elastic App Search를 통해 검색 프로젝트를 안내하고 최적화하는 데 도움이 되는 설명서, 동영상, 블로그 및 교육 리소스를 간편하게 이용하실 수 있도록 모아두었습니다.
아직 App Search 배포를 시작하지 않으셨다면, 지금 실행해 보겠습니다. 설정, 데이터 수집, 검색 인터페이스 탐색, 검색 환경 분석 및 조정 작업을 얼마나 빨리 수행할 수 있는지 확인하세요.
If you are using programming language clients, watch these short videos on How to ingest data into App Search using Python and Ruby for easy-to-follow instructions.
가장 중요한 데이터 수집 단계는 여러분이 구축할 검색 환경의 토대를 마련하게 됩니다. App Search에서 데이터를 아주 쉽게 색인할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Elastic은 Elastic 컨설턴트 및 지원 엔지니어와 함께 요구사항을 수집하고 구현 전반에 걸쳐 이러한 요구사항을 이행할 수 있도록 안내서를 작성했습니다. Elastic이나 Elastic 비즈니스 파트너의 전문가 컨설팅을 통해 프로젝트를 보다 빨리 진행해 보세요.
사이트 분석을 통해 고객의 검색 사용 현황을 파악하고 검색 환경을 개선할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
오타 허용 범위, 큐레이션, 어간 추출, 자동 완성 기능을 모두 즉시 활용할 수 있지만, 다양한 고객의 검색 니즈에 맞게 데이터를 최적화할 수도 있습니다. 다음은 App Search 결과를 극대화하기 위한 몇 가지 검색 모범 사례 및 일반 팁입니다.
즉시 사용할 수 있는 여러 기능을 설정하는 방법을 안내해 드리는 App Search 사용자 안내서 전체 목록을 참조하세요.
처음 배포하는 경우에는 데이터 흐름에서 몇 가지 사항을 건너뛰셨을 수도 있습니다. 이제 여러분의 배포를 보호하고 관리를 설정하셔야 합니다.
로그 관리와 최신 버전 유지는 중요한 두 가지 작업입니다. 아래에서 세부 정보를 알려드리겠습니다.
무료 개방형 Search UI는 최대의 효과를 위해 검색 환경의 모양, 느낌 및 기능을 맞춤화할 수 있는 놀라운 유연성을 제공하는 React 라이브러리입니다. 아래 리소스는 검색 환경을 설정하고 사용자 정의하는 방법을 보여 줍니다.
메타 엔진은 자체 문서가 없는 엔진입니다. 대신 여러 개의 다른 엔진을 결합하여 하나의 엔진인 것처럼 함께 검색할 수 있습니다.
Swiftype 사용자의 경우, 이제 App Search를 Elastic Cloud에서 사용하실 수 있습니다. 마이그레이션의 이점에 대해 알아보려면, Swiftype App Search에서 Elastic Cloud로 마이그레이션 동영상 을 시청하시거나 블로그를 읽어 보세요.
아래 리소스는 Elastic Cloud에서 배포를 생성하고 Workplace Search를 시작하는 과정을 안내합니다. 신속하게 설정하고, 데이터를 색인 및 동기화하며, 조직의 여러 다른 구성원을 위해 검색 환경을 최적화하는 방법에 대해 알아 보세요.
Google Drive, Gmail, OneDrive, GitHub, Salesforce, Confluence 등 인기 있는 저장 공간, 협업 및 생산성 도구와 미리 빌드된 콘텐츠 소스 통합으로 Workplace Search 수집 프로세스가 간소화됩니다.
자동 키워드 탐지 및 Workplace Search가 제공하는 기타 스마트 필터링 기능과 같은 통합 검색 환경을 활용하세요. Workplace Search에 대한 검색자 안내서로 시작하시고 Workplace Search 포럼에서 Elastic 커뮤니티가 공유한 놀라운 지식과 팁을 활용해 보세요.
처음 배포하는 경우에는 데이터 흐름에서 몇 가지 사항을 건너뛰셨을 수도 있습니다. 이제 여러분의 배포를 안전하게 보호하고 팀이 가장 중요하게 여기는 콘텐츠 소스의 우선 순위를 높여야 합니다.
Workplace Search에는 팀의 검색 환경을 사용자 정의하는 여러 가지 방법이 있습니다. 동의어를 설정하고, 엔터프라이즈 검색 인터페이스, 필터링, 패싯 검색 등을 구성하세요. 팀이 필요한 정보를 찾는 방법에 대해서는 여러분이 전문가입니다. 내부 검색을 여러분의 조직에 맞춰 설정하세요.
또한 미리 빌드된 커넥터를 위한 데이터 수집 방법을 사용자 정의할 수 있습니다. 동기화하거나 제외할 개체를 선택하고 규칙을 설정하고 동기화할 시기를 예약하세요.
사용자 정의 소스 API를 사용하여 고유하게 식별된 엔드포인트에서 직접 커넥터를 구축하고 데이터를 색인할 수도 있습니다. 다음은 자체 개발한 데이터 플랫폼이든, 레거시 시스템이든, 그 사이에 있는 어떤 것이든, 시작하는 데 도움이 되는 리소스입니다.
To see an example of a Custom Source API Connector and best practices for building custom connectors, review the Workplace Search Example Connector guide documented on the Elastic GitHub.
Elastic의 토론 포럼은 엔지니어링 및 보다 광범위한 커뮤니티와 연결하여 질문에 대한 답변을 얻을 수 있는 좋은 방법입니다. 또한 Slack의 Elastic 커뮤니티에 참여하실 수도 있습니다.