IBMがElasticsearchと提携し、watsonx Assistantによる会話型検索を実現

顧客のスケール、スピード、精度のニーズを満たすために、IBMはElasticsearchと提携して、IBM watsonx Assistantの新しい会話型検索機能にシームレスに統合できる検索拡張生成（RAG）機能を提供します。IBM watsonx Assistantとwatsonx Orchestrateをご利用のお客様は、RAGを用いた包括的な検索機能を備え、自社のデータに基づいた会話型AIアシスタントを構築できるようになりました。

IBMのパッケージソリューションであるwatsonx Discovery（Elasticsearchが基盤）を会話型検索と統合することで、企業は独自のドキュメントとIBM Graniteのような大規模言語モデル（LLM）を組み合わせるためのツールを利用できるようになります。この組み合わせにより、ユーザーにビジネスコンテキストによって強化されたチャット体験を提供できます。

IBMは、顧客向けにテキスト、画像、動画の埋め込みを保存するための強力な検索ベクトルデータベースソリューションを探していました。Elasticsearchのベクトルデータベースでは、これらすべてのデータ形式がサポートされているだけでなく、サードパーティを含むさまざまなエンタープライズデータソースからデータを取り込むための統合のカタログもあります。異なるデータタイプにわたる検索でも、安全かつネイティブなハイブリッド検索で、フィルタリング、アグリゲーション、ドキュメントレベルのセキュリティを備えた、テキスト、ベクトル、地理空間データの結果の最も関連性の高い組み合わせを利用できます。

開発者は、ベクトル検索やセマンティック検索（k近傍法（kNN）や近似最近傍法（ANN）検索を含む）を実装できるようになりました。また、一般的な自然言語処理（NLP）モデルやElastic Open Inference API向けに柔軟なマルチクラウドモデル管理機能も提供されています。Elasticsearchには、セマンティック検索用のすぐに使えるスパースエンコーダーモデルELSERや、検索結果を改善するためのリランキングモデルへのアクセス機能も含まれています。これらの機能はIBM watsonx.aiでIBMの基盤モデル（SlateやGraniteなど）シームレスに連携して使用できます。

Elasticsearch は世界で最もダウンロードされているベクターデータベースであり、私たちのチームはそのパフォーマンスとスケールをさらに向上させるため、常にその機能に投資しています。最近では、スカラー量子化の追加やその他のパフォーマンス強化などの最適化やイノベーションにより、AI対応アプリを構築する開発者向けに最大8倍から32倍の効率向上を実現しました。」

お客様は、IBM watsonx Assistantの新しい対話型検索機能とIBM watsonx Discoveryを本日よりご利用いただけます。

本記事に記述されているあらゆる機能ないし性能のリリースおよびタイミングは、Elasticの単独裁量に委ねられます。現時点で提供されていないあらゆる機能ないし性能は、すみやかに提供されない可能性、または一切の提供が行われない可能性があります。

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