エージェント型AIの実現に向けたパートナーとの架け橋 — パート2：リーダーが未来に向けて自社を位置づける方法

AIの次の波では、パートナーは幅広い分野に留まることはできません。関連性が高く拡張性のあるソリューションを提供するためには、すべてのパートナーが自らの専門領域を定義し、他の誰よりも深く掘り下げて信頼される専門家となる必要があります。

Elasticは、UberやWikipediaなどの消費者向けアプリから、eコマースや金融サービスなどのエンタープライズプラットフォームに至るまで、さまざまなエクスペリエンスを強化するSearch AI Companyです。しかし、その価値はパートナーがそれをどのように適用するかによって決まります。

• 医療分野においては、Retrieval-Augmented Generation（RAG）が新たな医学的洞察や研究のブレークスルーをもたらす可能性があります。

• 金融分野において、Elasticの基盤は、監査可能性とコンプライアンスの厳格な要件を満たすソリューションを可能にします。

• 公共部門では、信頼、透明性、スケールが成功を決定します。

専門分野でリーダーシップを確立したら、次に最も関連性の高い分野に拡大することができます。どのような分野に焦点を当てるにしても、組織の専門性を支援し、実現できるパートナーを選ぶことが最も重要です。必要なのは、差別化された価値を理解し、業界の焦点をサポートする専門的なメッセージングを提供するパートナーです。

AIの再帰的学習効果を次のトレンドを形成する機会に変えるにはどうすればよいでしょうか。基礎から始めると、エコシステムの進化を推進するいくつかのトレンドは次のとおりです。

• AIの垂直化：業界特化型ソリューションが画一的なツールに取って代わるでしょう。コンテキスト、コンプライアンス、ワークフローに関する専門知識が勝者を決定します。

• 差別化要因としてのエコシステム：企業は単にプラットフォームを購入するのではなく、価値実現までの時間を短縮するエコシステムに参加することになります。

• 共同販売から共同構築へ：パートナーシップは再販を超えて、統合とドメインの専門知識が繰り返し可能なIPとしてパッケージ化された共同作成ソリューションへと移行します。

• 成果重視の考え方：顧客は、導入率ではなくビジネス成果で成功を測ります。コスト削減、新たな収益、そして競争上の差別化が評価基準となります。

決定的な問いは、「取り残されずにリードしていくにはどうすべきか」です。専門分野において、ライトハウス顧客とビジネスチャンスを見つけ出し、そのソリューションの80%を活用し、残りの20%をパーソナライズすることで、スケールアップの可能性を秘めた有意義なソリューションの開発を連携させ、将来の顧客の多様なニーズに対応していくことが重要です。最先端技術をリードするパートナーと連携し、顧客中心の投資を軸に、志を同じくするテクノロジーリーダー企業との連携を強化し、最先端を走り続けましょう。

エージェント型AIを長期的に活用する準備ができているリーダーは、今すぐ始めることができます。

• 自社の専門分野を定義し、比類のない価値を創造できる分野に深く入り込みます。

• 共同販売の方程式を調整し、取引の加速につなげます。

• パートナーシップに投資することで、単にテクノロジーを統合するだけでなく、価値を倍増させます。

• 結果を中心に置き、すでに実験から測定可能な影響へと移行している顧客に応えます。

エージェントAIの未来は、トレンドを追いかける人々ではなく、明確なビジョンを設定し、深く連携し、規律を持って実行する人々のものとなるでしょう。

生成AI搭載アプリケーションで顧客体験を向上させたい方のために、Elasticsearchは、開発者がエンタープライズグレードで、かつ本番環境ですぐに使えるソリューションをより迅速に構築するために必要な、オープンで包括的な機能セットを提供します。

当社の広範な統合、Elastic AI エコシステム、パートナーディレクトリを探索し、私たちがどのように統合し、共に革新を実現しているかをご確認ください。