Plateforme de données unifiée
De l'ingestion, des modèles de plongements et de la récupération hybride à la visualisation et à l'automatisation des workflows pour tous les types de données, Elastic fournit une plateforme de données unifiée pour déployer des applications d'IA contextuelles à grande échelle.
Découvrez les capacités d’Elastic
Une seule et même plateforme pour chaque type de données
Elastic fournit une plateforme unifiée pour chaque type de données (documents, vecteurs, logs, métriques) avec un schéma unique et un seul langage de requête. Des modes d'indexation spécialement conçus réduisent les coûts de stockage sans nécessiter de refonte de l'architecture.
Récupérer un contexte précis, efficacement
Obtenez efficacement un contexte précis, même à partir de données extérieures à Elastic. La recherche par mots-clés et la recherche sémantique sont combinées nativement avec Jina AI, sans fusion de résultats ni perte de précision.
Déployer des applications contextuelles à grande échelle, plus rapidement
Des compétences et outils intégrés pour la recherche agentique créent des agents en plusieurs étapes sans code. Accélérez la réponse des agents avec Context Engine.
Déployer n'importe où en contrôlant tout
Exécutez Elastic dans tout environnement requis par votre organisation : cloud, sur site ou sans serveur. Respectez les exigences de résidence des données, de souveraineté ou de conformité sans fragmenter vos données ni votre infrastructure.
Récupérez un contexte précis. Déployez plus rapidement à grande échelle.
La plateforme de données unifiée d'Elastic associe Elasticsearch, les modèles Jina AI, Elastic Context Engine, Elastic Workflows et Kibana, conçus pour fonctionner ensemble dès le départ.
Elasticsearch : base de données de recherche pour l'IA et bien plus encore
Elasticsearch est la base de données de recherche pour l'IA. Unifiez les documents, les vecteurs, les logs et les métriques au sein d'un seul cluster : un schéma, un langage de requête, avec des modes d'indexation spécialement conçus pour chaque charge de travail.
Streams : pipelines de données gérés pour la télémétrie
Streams vous permet de mener des enquêtes en quelques minutes : ingérez, filtrez, analysez et enrichissez toutes les données, structurées ou non. Stockez selon vos propres conditions avec le "zero ops" et une infrastructure entièrement gérée.
Jina AI : préserver le sens des documents aux réponses
Les modèles de plongement et de reclassement de pointe de Jina AI s'exécutent dans le cloud, sur site ou via le service d'inférence Elastic, pour une fraction du coût de calcul. Jina Reader et OCR extraient le sens lors de l'ingestion.
Context Engine : contexte précis, complet et actualisé
Elastic Context Engine connecte n'importe quelle source d'entreprise pour créer des agents précis. Synchronisez à chaque échange ou selon un calendrier défini, précalculez le contexte pour une récupération inter-sources rapide et économique, et améliorez constamment la précision grâce à des évaluations intégrées.
Kibana : tableau de bord et informations en temps réel
Recherchez, analysez, visualisez et configurez des alertes depuis une interface utilisateur unique. Interrogez vos données en temps réel grâce au Machine Learning intégré, à l'analyse géospatiale et à la corrélation basée sur l'IA. Conçu pour la rapidité et la scalabilité.
Workflows : automatisation native pour Elasticsearch
Intégré nativement à la plateforme, Elastic Workflows automatise les tâches scriptées et utilise le raisonnement piloté par l'IA pour les tâches complexes, déclenchées par des événements, des planifications ou à la demande. Aucun outil externe ni installation distincte n'est requis.
AutoOps : des informations instantanées, des opérations intuitives
Détection des problèmes en temps réel, analyse automatisée des causes premières, recommandations de performance et informations sur les coûts pour chaque cluster Elasticsearch, sans frais pour tous les utilisateurs et sans aucune configuration requise.
Une seule et même plateforme, à laquelle les équipes du monde entier font confiance
"L'une des principales raisons est le volume de contrats que nous traitons ; des millions par jour. Aucune autre entreprise au monde ne peut gérer un tel niveau d'activité."
"L'une des principales raisons est le volume de contrats que nous traitons ; des millions par jour. Aucune autre entreprise au monde ne peut gérer un tel niveau d'activité."
Hiral Shah, Directrice des produits
<1 min
Moins d'une minute pour trouver un contrat fournisseur spécifique
1 milliard
Plus d'un milliard d'utilisateurs dans 180 pays, traitant des millions de contrats chaque jour
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la plateforme Elastic ?
La plateforme de données unifiée d'Elastic associe Elasticsearch, les modèles Jina AI, Context Engine, Elastic Workflows et Kibana pour alimenter vos applications les plus stratégiques, de la génération augmentée de récupération au service client, en passant par Observability et Security. Elastic couvre tous les aspects, de l'ingestion de données et du stockage à la recherche, la visualisation et l'orchestration agentique, conçus pour fonctionner ensemble dès le départ, sans avoir à assembler un pipeline d'outils distincts. Déployez dans n'importe quel environnement requis par votre organisation : cloud, sur site ou sans serveur.
Que puis-je créer avec Elastic ?
Créez plus rapidement des pipelines de génération augmentée de récupération, des agents d'IA ainsi que des applications de recherche, d'observabilité et d'IA. Accédez d'emblée à la segmentation, aux modèles de plongements, à la récupération hybride et au reclassement. Récupérez un contexte précis à partir de vos données à l'échelle du pétaoctet en une seule requête, en combinant nativement compréhension par mots-clés et compréhension sémantique. Connectez n'importe quel client compatible MCP ou A2A à vos données à l'aide d'un seul fichier de configuration, sans aucun code d'orchestration personnalisé à rédiger. Interrogez et visualisez chaque type de signal (documents, logs, métriques et vecteurs) depuis une plateforme de données unifiée.
Qu'est-ce qui différencie techniquement la plateforme Elastic ?
Elastic est la plateforme de données unifiée dédiée à l'ingénierie du contexte et à l'IA, offrant une base de données de recherche, des modèles d'IA, l'orchestration d'agents et une visibilité opérationnelle, le tout intégré. Elasticsearch combine la recherche par mots-clés et la récupération sémantique en une seule requête à l'échelle du pétaoctet. Les modèles Jina AI s'exécutent nativement, sans aucun service de plongement à déployer. Des modes d'indexation spécialement conçus réduisent les coûts de stockage sans nécessiter de refonte de l'architecture. Des serveurs MCP et A2A natifs connectent n'importe quel client d'IA à l'aide d'un seul fichier de configuration. Déployez dans n'importe quel environnement : cloud, sur site ou sans serveur, en bénéficiant d'une parfaite parité des fonctionnalités entre chacun d'eux.
Quelles options de déploiement propose Elastic ?
Elastic propose cinq options de déploiement : Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Enterprise, Elastic Cloud sur Kubernetes et autogéré, vous offrant la flexibilité de choisir le modèle de déploiement qui correspond le mieux à vos exigences de sécurité, de conformité et de scalabilité. Chaque option de déploiement repose sur la même plateforme : aucune fonctionnalité n'est réservée à un modèle de déploiement spécifique.
Comment la plateforme Elastic prend-elle en charge l'IA générative et les applications de génération augmentée de récupération ?
La plateforme Elastic offre une récupération précise des données, des plongements intégrés, le reclassement, des performances vectorielles à l'échelle de la production et l'orchestration d'agents, le tout au même endroit. Elasticsearch combine la recherche par mots-clés et la recherche sémantique en une seule requête, ancrant les réponses des LLM dans un contexte précis et pertinent issu de vos données privées. Les modèles Jina AI gèrent nativement les plongements et le reclassement, sans nécessiter de service de plongement distinct. Elastic Workflows connecte n'importe quel client d'IA compatible MCP ou A2A à l'aide d'un seul fichier de configuration. Des modèles prédéfinis de pipelines de génération augmentée de récupération vous permettent de passer du prototype à la production sans avoir à assembler d'outils à partir de zéro.
Comment la plateforme Elastic s'intègre-t-elle à ma stack existante ?
La plateforme Elastic s'adapte à votre situation, sans que vous ayez à modifier votre architecture existante. Vous pouvez intégrer votre suite existante via :
- Clients et agents d'IA : n'importe quel client compatible MCP ou A2A se connecte à vos données Elasticsearch par le biais d'un serveur natif à l'aide d'un seul fichier de configuration et sans aucun code personnalisé. Claude, ChatGPT et Cursor se connectent nativement.
- Frameworks d'agents : LangChain, LangGraph, AutoGen et Mastra sont pris en charge nativement.
- Sources de données : plus de 200 connecteurs intégrés permettent d'importer des données externes sur la plateforme. Grâce à l'ingestion OTLP native et à la compatibilité avec l'API Prometheus, vos pipelines d'observabilité existants se connectent sans modification.
- API : près de 500 points de terminaison d'API REST vous offrent un contrôle programmatique total sur chaque fonctionnalité de la plateforme.
Comment fonctionne la tarification de la plateforme Elastic ?
La tarification dépend de votre modèle de déploiement et de votre charge de travail. Elastic Cloud Hosted applique une tarification basée sur les ressources : vous payez pour le calcul et le stockage, et non par utilisateur ni par Go ingéré. Elastic Cloud Serverless est basé sur la consommation, donc vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Les logiciels open source Elasticsearch et Kibana sont gratuits en auto-hébergement.