Articles de blog

Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

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RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral

Apprenez à mettre en œuvre un système RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral en local.

Srikanth Manvi

De ES|QL aux objets PHP

Apprenez à exécuter et à gérer les requêtes ES|QL en PHP. Suivez ce guide pour mapper les résultats ES|QL vers un objet PHP ou une classe personnalisée.

Enrico Zimuel

Plagiat par l'IA : Détection de plagiat avec Elasticsearch

Voici comment vérifier le plagiat de l'IA à l'aide d'Elasticsearch, en se concentrant sur les cas d'utilisation avec les modèles NLP et Vector Search.

Priscilla Parodi

Comprendre la quantification scalaire dans Lucene

Découvrez comment Elastic a introduit la quantification scalaire dans Lucene, y compris la quantification automatique par octet, la quantification par segment & performance insights.

Benjamin Trent

Utiliser la recherche hybride pour la chasse aux gophers avec Elasticsearch et Go

Apprenez à réaliser une recherche hybride en combinant la recherche par mot-clé et la recherche vectorielle à l'aide d'Elasticsearch et du client Elasticsearch Go.

Carly Richmond

Effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch avec le client Elasticsearch Go

Apprenez à effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch en utilisant le client Elasticsearch Go à travers un exemple pratique.

Carly Richmond

Effectuer des requêtes textuelles avec le client Elasticsearch Go

Apprenez à effectuer des requêtes textuelles traditionnelles dans Elasticsearch en utilisant le client Elasticsearch Go à travers un exemple pratique.

Carly Richmond

Recherche lexicale et sémantique avec Elasticsearch

Dans ce blog, nous allons explorer différentes approches de la recherche d'informations à l'aide d'Elasticsearch, en nous concentrant sur la recherche lexicale et sémantique.

Priscilla Parodi

Open-sourcing sysgrok - Un assistant IA pour analyser, comprendre et optimiser les systèmes

Sysgrok est une preuve de concept expérimentale, destinée à démontrer comment les LLM peuvent être utilisés pour aider les SWE et les SRE à comprendre les systèmes, à déboguer les problèmes et à optimiser les performances.

Sean Heelan

Améliorer les capacités des chatbots grâce au NLP et à la recherche vectorielle dans Elasticsearch

Découvrez comment la recherche vectorielle et le NLP permettent d'améliorer les capacités des chatbots et comment Elasticsearch facilite le processus.

Priscilla Parodi

Recherche de similitudes textuelles à l'aide de champs vectoriels

Ce billet explore comment les text embeddings et le nouveau type dense_vector d'Elasticsearch pourraient être utilisés pour soutenir la recherche de similarité.

Julie Tibshirani

Stateless - votre nouvel état de recherche avec Elasticsearch

Découvrez Elasticsearch stateless et explorez l'architecture sans état, qui permet d'améliorer les performances et de réduire les coûts.

Leaf Lin

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même