Articles de blog
Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche

RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral
Apprenez à mettre en œuvre un système RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral en local.

De ES|QL aux objets PHP
Apprenez à exécuter et à gérer les requêtes ES|QL en PHP. Suivez ce guide pour mapper les résultats ES|QL vers un objet PHP ou une classe personnalisée.

Plagiat par l'IA : Détection de plagiat avec Elasticsearch
Voici comment vérifier le plagiat de l'IA à l'aide d'Elasticsearch, en se concentrant sur les cas d'utilisation avec les modèles NLP et Vector Search.

Comprendre la quantification scalaire dans Lucene
Découvrez comment Elastic a introduit la quantification scalaire dans Lucene, y compris la quantification automatique par octet, la quantification par segment & performance insights.

Utiliser la recherche hybride pour la chasse aux gophers avec Elasticsearch et Go
Apprenez à réaliser une recherche hybride en combinant la recherche par mot-clé et la recherche vectorielle à l'aide d'Elasticsearch et du client Elasticsearch Go.

Effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch avec le client Elasticsearch Go
Apprenez à effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch en utilisant le client Elasticsearch Go à travers un exemple pratique.

Effectuer des requêtes textuelles avec le client Elasticsearch Go
Apprenez à effectuer des requêtes textuelles traditionnelles dans Elasticsearch en utilisant le client Elasticsearch Go à travers un exemple pratique.

Recherche lexicale et sémantique avec Elasticsearch
Dans ce blog, nous allons explorer différentes approches de la recherche d'informations à l'aide d'Elasticsearch, en nous concentrant sur la recherche lexicale et sémantique.

Open-sourcing sysgrok - Un assistant IA pour analyser, comprendre et optimiser les systèmes
Sysgrok est une preuve de concept expérimentale, destinée à démontrer comment les LLM peuvent être utilisés pour aider les SWE et les SRE à comprendre les systèmes, à déboguer les problèmes et à optimiser les performances.

Améliorer les capacités des chatbots grâce au NLP et à la recherche vectorielle dans Elasticsearch
Découvrez comment la recherche vectorielle et le NLP permettent d'améliorer les capacités des chatbots et comment Elasticsearch facilite le processus.

Recherche de similitudes textuelles à l'aide de champs vectoriels
Ce billet explore comment les text embeddings et le nouveau type dense_vector d'Elasticsearch pourraient être utilisés pour soutenir la recherche de similarité.
