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Informations pour les développeurs et articles pratiques de nos experts pour inspirer et dynamiser votre expérience de recherche
Recherche géospatiale Elasticsearch avec ES|QL
Recherche géospatiale dans le langage de requête Elasticsearch (ES|QL). Elasticsearch possède de puissantes fonctionnalités de recherche géospatiale, qui sont désormais intégrées à ES|QL pour une facilité d'utilisation et une familiarité avec l'OGC considérablement améliorées.
Protéger les informations sensibles et PII dans RAG avec Elasticsearch et LlamaIndex
Comment protéger les données sensibles et PII dans une application RAG avec Elasticsearch et LlamaIndex.
Évaluation de la pertinence des recherches, partie 1 - Le benchmark BEIR
Apprenez à évaluer votre système de recherche dans le cadre d'une meilleure compréhension du benchmark BEIR, grâce à des conseils et des techniques pour améliorer vos processus d'évaluation des recherches.
Elasticsearch et OpenSearch : comparatif de performance pour la recherche vectorielle.
Elasticsearch est d’emblée 2 à 12 fois plus rapide qu’OpenSearch pour la recherche vectorielle
Mesures de similarité vectorielle et notation
Explorez les mesures de similarité vectorielle et la notation dans Elasticsearch, y compris la distance L1 & L2, la similarité de cosinus, la similarité de produit de point et la similarité de produit intérieur maximal.
Evolution du client Elasticsearch .NET : De NEST à Elastic.Clients.Elasticsearch
Découvrez l'évolution du client Elasticsearch .NET et la transition de NEST à Elastic.Clients.Elasticsearch.
RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral
Apprenez à mettre en œuvre un système RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant LlamaIndex, Elasticsearch et Mistral en local.
De ES|QL aux objets PHP
Apprenez à exécuter et à gérer les requêtes ES|QL en PHP. Suivez ce guide pour mapper les résultats ES|QL vers un objet PHP ou une classe personnalisée.
Plagiat par l'IA : Détection de plagiat avec Elasticsearch
Voici comment vérifier le plagiat de l'IA à l'aide d'Elasticsearch, en se concentrant sur les cas d'utilisation avec les modèles NLP et Vector Search.
Comprendre la quantification scalaire dans Lucene
Découvrez comment Elastic a introduit la quantification scalaire dans Lucene, y compris la quantification automatique par octet, la quantification par segment & performance insights.
Utiliser la recherche hybride pour la chasse aux gophers avec Elasticsearch et Go
Apprenez à réaliser une recherche hybride en combinant la recherche par mot-clé et la recherche vectorielle à l'aide d'Elasticsearch et du client Elasticsearch Go.
Effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch avec le client Elasticsearch Go
Apprenez à effectuer une recherche vectorielle dans Elasticsearch en utilisant le client Elasticsearch Go à travers un exemple pratique.