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Décrivez, ne dessinez pas : tableaux de bord Kibana IA natifs via MCP et ES|QL
Elasticsearch Labs

Décrivez, ne dessinez pas : tableaux de bord Kibana IA natifs via MCP et ES|QL

Du prompt au tableau de bord. Apprenez à créer des tableaux de bord Kibana en langage naturel grâce à example-mcp-dashbuilder : une application MCP open source qui écrit des requêtes ES|QL, crée des graphiques interactifs et exporte des tableaux de bord entièrement fonctionnels directement vers Kibana.

Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime
Elasticsearch Labs

Résolution d'entités avec Elasticsearch, partie 4 : le défi ultime

Relever et évaluer les problématiques de réconciliation d’entités dans un ensemble de données complexe et varié, dont la structure interdit l’usage de méthodes simplifiées ou de contournements.

Jessica Moszkowicz
Résolution d’entités avec Elasticsearch et les LLM, partie 2 : mise en correspondance d’entités avec le jugement des LLM et la recherche sémantique
Elasticsearch Labs

Résolution d’entités avec Elasticsearch et les LLM, partie 2 : mise en correspondance d’entités avec le jugement des LLM et la recherche sémantique

Utiliser la recherche sémantique et le jugement transparent des LLM pour la résolution d’entités dans Elasticsearch.

Jessica Moszkowicz
Automatisation de l'analyse des logs dans Streams avec le ML
Elasticsearch Labs

Automatisation de l'analyse des logs dans Streams avec le ML

Découvrez comment une approche hybride de ML a atteint une précision de 94 % pour l'analyse syntaxique des logs et 91 % pour le partitionnement des logs grâce à des expériences d’automatisation avec l’empreinte des formats de log dans Streams.

Nastia Havriushenko
Premiers pas avec Elastic Agent Builder et le SDK Strands Agents
Elasticsearch Labs

Premiers pas avec Elastic Agent Builder et le SDK Strands Agents

Découvrez comment créer un agent avec Elastic Agent Builder, puis explorez comment utiliser cet agent via le protocole A2A orchestré à l’aide du SDK Strands Agents.

Jonathan Simon
Créez un workflow de recherche IA financière avec LangGraph.js et Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Créez un workflow de recherche IA financière avec LangGraph.js et Elasticsearch

Apprenez à utiliser LangGraph.js avec Elasticsearch pour créer un workflow de recherche financière alimenté par l'IA qui transforme les requêtes en langage naturel en filtres dynamiques et conditionnels pour l'analyse des investissements et du marché.

Jeffrey Rengifo
Construire un agent d'IA pour les RH avec Elastic Agent Builder et GPT-OSS
Elasticsearch Labs

Construire un agent d'IA pour les RH avec Elastic Agent Builder et GPT-OSS

Découvrez comment créer un agent d'intelligence artificielle capable de répondre à des requêtes en langage naturel sur les données RH de vos employés en utilisant Elastic Agent Builder et GPT-OSS.

Tomás Murúa
Principaux projets d'Elastic Agent Builder et enseignements tirés de Cal Hacks 12.0
Elasticsearch Labs

Principaux projets d'Elastic Agent Builder et enseignements tirés de Cal Hacks 12.0

Explorez les meilleurs projets Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0 et plongez dans nos commentaires techniques sur Serverless, ES|QL et les architectures d'agents.

JD Armada
Création d'une salle de presse avec agent LLM, protocole A2A et MCP dans Elasticsearch : Partie II
Elasticsearch Labs

Création d'une salle de presse avec agent LLM, protocole A2A et MCP dans Elasticsearch : Partie II

Découvrez comment construire une salle de presse hybride spécialisée pour les agents LLM en utilisant le protocole A2A pour la collaboration entre agents et MCP pour l'accès aux outils dans Elasticsearch.

Justin Castilla
Vous savez, pour le contexte - Partie II : L'IA agentique et le besoin d'ingénierie contextuelle
Elasticsearch Labs

Vous savez, pour le contexte - Partie II : L'IA agentique et le besoin d'ingénierie contextuelle

Découvrez comment l'évolution des LLM vers l'IA agentique augmente le besoin d'ingénierie contextuelle pour résoudre les limites du contexte RAG et la gestion de la mémoire.

Woody Walton
Création d'une salle de presse LLM Agent avec le protocole A2A et MCP dans Elasticsearch : Partie I
Elasticsearch Labs

Création d'une salle de presse LLM Agent avec le protocole A2A et MCP dans Elasticsearch : Partie I

Explorer les concepts du protocole A2A et du MCP dans le cadre d'un exemple pratique de salle de presse où des agents LLM spécialisés collaborent à la recherche, à la rédaction, à l'édition et à la publication d'articles de presse.

Justin Castilla
Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch
Elasticsearch Labs

Configurer le découpage récursif pour les documents structurés dans Elasticsearch

Apprenez à configurer le découpage récursif dans Elasticsearch avec la taille des morceaux, les groupes de séparateurs et les listes de séparateurs personnalisées pour une indexation optimale des documents structurés.

Daniel Rubinstein

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.