Elastic comparé à Grafana

Flux de logs alimentés par IA avec analyse automatique des signaux bruts.

La diffusion des logs via Loki nécessite une configuration manuelle du pipeline et une conception manuelle du schéma d’étiquetage. Aucune analyse automatique basée sur l’IA.

Importation automatique incluse.

Aucune importation automatique. Chaque source de données nécessite une configuration manuelle de Grafana Agent ou d'Alloy.

Plus de 450 intégrations avec une expérience d’intégration unifiée.

Plus de 500 intégrations disponibles, bien que réparties entre différentes solutions sans expérience unifiée.

Streams : analyse basée sur l’IA des signaux bruts, aucune conception de schéma requise.

Loki nécessite une conception manuelle du schéma d’étiquette à l’avance. Aucune analyse automatique basée sur l’IA des signaux de journaux bruts. Le stockage objet semble moins cher sur la facture d’ingestion, mais les économies disparaissent quand sont en compte les coûts d’ingénierie de la conception, la maintenance des schémas d’étiquettes, et les coûts de réingestion lorsque les schémas changent.

L’agent Elastic AI utilise les connaissances de votre entreprise et les connecteurs LLM ouverts pour fournir des réponses précises et fondées sur des données probantes. Vos agents peuvent utiliser le MCP pour interroger directement les métriques Elastic, les logs et les traces.

L’analyse des causes premières sur les systèmes back-end Loki, Tempo et Mimir, physiquement séparés, reste limitée par l’absence d’un modèle de données partagé.

Intégrations avec les bases de connaissances d’entreprise incluses.

Aucune intégration avec des bases de connaissances d’entreprise pour les investigations alimentées par l’IA.

LLM géré (sans configuration) ou connecteurs ouverts vers OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock et Google Gemini.

Assistance limitée des fournisseurs de LLM. Aucun connecteur ouvert vers Bedrock, Azure OpenAI, ou Gemini à la même profondeur qu’Elastic.

La fonctionnalité Significant Events met automatiquement en évidence les signaux pertinents dans les logs.

Pas de fonctionnalité permettant de gérer les événements importants.

Plus de 100 tâches de détection des anomalies préconfigurées pour tous les signaux (logs, métriques, traces) utilisant à la fois des techniques non supervisées et supervisées.

La détection des anomalies basée sur le ML est principalement disponible pour les métriques. Pas de tâches de détection préconfigurées sur les journaux, les traces et tous les types de signaux.

APM unifié et profiling universel sur une seule et même plateforme.

APM complet via l’application Observability ; cependant, les traces (Tempo), les métriques (Mimir) et les logs (Loki) restent sur des back-ends distincts nécessitant une corrélation manuelle.

Profilage de code continu intégré basé sur eBPF.

Beyla (auto-instrumentation eBPF) + Pyroscope (profilage continu) disponibles en tant que produits séparés nécessitant un déploiement supplémentaire.

Supervision de l’infrastructure incluse avec la découverte automatique unifiée.

Disponible via une configuration d’agent Grafana/Alloy séparée. Pas de découverte automatique unifiée.

Supervision Synthetic incluse.

Supervion Synthetics disponible (k6 + supervision Grafana Synthetic) en tant que produit distinct.

Objectifs de niveau de service pris en charge.

Les SLOs sont uniquement pris en charge dans Grafana Cloud.

Alertes proactives basées sur la détection des anomalies tout au long du parcours complet de l’utilisateur.

Alertes dynamiques via prévision ML uniquement pour les métriques. Aucune alerte proactive basée sur les anomalies pour tous les types de signaux et l’ensemble du parcours utilisateur.

Cas intégrés au workflow d’observabilité central.

Grafana IRM est disponible en tant que produit complémentaire distinct.

API d’inférence avec modèles sémantiques intégrés.

Aucune API d'inférence avec des modèles sémantiques intégrés.

Recherche de premier ordre : recherche approximative (fuzziness), synonymes, mise en évidence et requêtes imbriquées à l’échelle du pétaoctet.

Recherche de log de base uniquement. Pas de recherche approximative, de recherche sémantique, ni de prise en charge des synonymes. L’expérience de recherche se dégrade proportionnellement.

RBAC très granulaire avec des rôles personnalisés, des espaces et une sécurité au niveau des documents et des champs.

RBAC limité disponible sur Grafana Cloud. Aucune sécurité au niveau des documents ou des champs pour l’isolation des données réglementées du secteur.

Contrôle d’accès très granulaire avec masquage au niveau du document et du champ.

Contrôles d’accès granulaires grossiers. Pas de masquage au niveau des documents ou des champs pour les données sensibles dans les environnements réglementés.

Service global géré + entièrement géré + autogéré (sur site, hybride, en environnement isolé).

Grafana Cloud est disponible dans le monde entier, mais il n’existe pas de véritable déploiement sur site ou en mode isolé (air-gapped) dans l’offre managée.

Service entièrement géré avec autorisation FedRAMP existante sur la même plateforme que celle utilisée par les clients commerciaux.

Grafana Federal Cloud bénéficie d’une autorisation FedRAMP High, mais il s’agit d’un produit distinct et dédié de Grafana Cloud grand public. Les clients réglementés doivent choisir entre le SKU fédéral ou la plateforme commerciale, il n’y a pas d’offre unifiée.

Conçu pour l’indexation et les agrégations à l’échelle du pétaoctet avec conservation intégrale des données.

L’indexation basée sur les étiquettes de Loki se décompose sous les charges de travail à haute cardinalité, courantes dans les piles natives du cloud modernes. La télémétrie adaptative de Grafana réduit le volume d’ingestion en supprimant sélectivement les données, et non en préservant intelligemment le signal. Chaque composant se dimensionne également de manière indépendante, multipliant la surface opérationnelle.

Configuration en un clic, interface utilisateur intégrée, faible surcharge opérationnelle. Le programme Express Migration permet de quantifier et de réduire les coûts cachés lors du changement.

Grafana autogéré (LGTM) : cinq produits distincts à déployer, paramétrer, mettre à niveau et faire évoluer. Le TCO réel inclut les heures SRE passées à concevoir les schémas d’étiquetage Loki, à ajuster la rétention Mimir, à effectuer le scaling de Tempo séparément et à gérer cinq cycles de mise à niveau distincts. Grafana Cloud allège la charge du déploiement, mais n’élimine pas la complexité de la conception des schémas ni les frais liés à la gestion de plusieurs langages de requêtes.

Recherche géospatiale complète, hexagrilles géographiques et visualisations cartographiques.

Visualisation de base de la carte géographique via des panneaux Grafana. Pas de recherche géospatiale complète, pas de grilles hexagonales, ni de capacités de requête spatiale.

Recherche de premier ordre : approximations, synonymes, mise en évidence et requêtes imbriquées.

Grafana est un outil de visualisation, pas une plateforme de recherche. Aucune prise en charge de la recherche full-text, de la recherche approximative, de la recherche sémantique ou des synonymes.