Elastic vs. Datadog
Elastic Observability prend en charge les logs, les indicateurs et les traces sur une plateforme unique et ouverte, compatible avec PromQL, nativement adaptée à OpenTelemetry, et exempte de surcoûts de cardinalité. Datadog facture à l’hôte, au SKU et au niveau de cardinalité. Résultat : Elastic revient plus de 50 % moins cher, une différence qui s’accentue avec l’augmentation de l’instrumentation.
Plus de métriques. Pas de taxe de cardinalité. Une fraction du prix.
Une observabilité unifiée à moindre coût
Elastic Observability :
Un seul abonnement couvre les logs, les métriques et les traces. La tarification est basée sur le volume de données, et non sur le nombre d’hôtes ou les niveaux de cardinalité. Pour un environnement de 300 hôtes sous Kubernetes standard, le coût est inférieur de 50 % à celui de Datadog.
Datadog :
La surveillance de l’infrastructure est facturée par hôte, les indicateurs OpenTelemetry (OTel), Prometheus et Kubernetes étant comptabilisées comme des métriques personnalisées en plus des frais de dépassement de conteneurs. Bien que les indicateurs à cardinalité infinie permettent de gérer la cardinalité, la facturation à l’hôte et au conteneur reste en vigueur.
Adoption des standards ouverts, élimination des agents propriétaires
Elastic Observability :
EDOT met à disposition un SDK OTel avec ingestion OTLP et corrélation native des traces OTel, tandis que le support total de Prometheus et PromQL vous permet de ne pas être enchaîné à une couche de collecte propriétaire. Instrumentez vos systèmes une seule fois avec des standards ouverts pour acheminer ces données partout, notamment vers Elastic.
Datadog :
La collecte de données repose sur l'agent propriétaire de Datadog. La corrélation haute fidélité et les fonctionnalités avancées reposent sur l’instrumentation propre à Datadog. La gestion et le déploiement d’agents propriétaires dans des environnements étendus augmentent la charge de travail opérationnelle et génèrent des coûts de transfert qui rendent toute sortie coûteuse.
Des analyses par IA avec une vision globale, sans se limiter à ce que Datadog peut détecter
Elastic Observability :
L’agent IA d’Elastic s’appuie sur la génération augmentée de récupération (RAG) à partir de toutes vos données : problèmes GitHub, tickets Jira, guides de procédures Confluence et historiques de support. Votre IA travaille sur une vision globale, pas seulement sur la télémétrie.
Datadog :
Bits IA SRE est limité à ce que Datadog peut voir. Le contexte externe est limité aux pages Confluence et à un fichier de configuration ; GitHub et autres sources tierces restent en prévisualisation.
Une observabilité conçue pour la croissance
La croissance des environnements entraîne celle des volumes de télémétrie, et les coûts liés à Datadog augmentent généralement en conséquence. Grâce à Elasticsearch, les équipes disposent d’une plateforme unique pour gérer logs, indicateurs et traces, incluant un stockage flexible, une conservation durable et des outils d’analyse avancés, ce qui permet d’étendre l’observabilité sans alourdir la complexité ou le budget.
Comparaison fonctionnalité par fonctionnalité
Avec Datadog, vous êtes prisonnier de son écosystème avec une tarification par SKU et par hôte basée sur des pics d’utilisation qui peuvent jouer en votre défaveur. Elastic unifie l’ensemble dans une solution ouverte et extensible, avec une rétention des données en haute fidélité et une tarification prévisible à toute échelle.
Elastic
Datadog
Tarification prévisible basée sur l'utilisation. Aucune facturation par SKU pour les capacités individuelles d'observabilité.
Facturation par SKU et par hôte. L’APM, le profilage continu et la gestion des logs sont chacun facturés en tant que produits séparés. Les coûts se cumulent pour chaque équipe et chaque type de signal adopté.
Tarification basée sur le volume de données. Pas de facturation au niveau maximal. Un pic de trafic n'augmentera pas votre facture mensuelle.
Facturation au plus haut niveau pour la surveillance des infrastructures. Une augmentation temporaire du nombre d'hôtes peut gonfler votre facture pour ce mois.
Grâce à une rétention des indicateurs Elastic facturée à 25 % du taux standard, la conservation des données sur plusieurs années devient pratique.
Les coûts de rétention de Datadog continuent de scaler avec l'abonnement.
API d’inférence avec modèles sémantiques intégrés inclus.
Aucune API d'inférence avec des modèles sémantiques intégrés.
Recherche de premier ordre : tolérance aux fautes (fuzziness), synonymes, mise en évidence et requêtes imbriquées à l'échelle du pétaoctet.
Recherche de log de base uniquement. Pas de recherche approximative, de recherche sémantique, ni de prise en charge des synonymes. L'expérience de recherche se dégrade à grande échelle.
Solution unifiée basée sur des normes ouvertes. Un abonnement couvre l'intégralité de la surface d'observabilité.
Plateforme SaaS propriétaire. Pas de noyau open source, pas d'options entièrement autogérées, portabilité des données limitée.
Des déploiements dans le cloud, entièrement gérés, autogérés, hybrides et ventilés sont tous disponibles. Gardez les données dans votre propre infrastructure pour contrôler les coûts d’évacuation et de stockage.
SaaS avec BYOC limité. Pas d’options pour les déploiements sur site, hybrides ou hors ligne (air-gapped). La plupart de vos données sortent de votre infrastructure, ce qui peut engendrer des coûts de transfert de données (egress) venant s’ajouter à votre abonnement Datadog.
Compatibilité PromQL, écriture à distance et ingestion OTLP, les tableaux de bord existants migrent sans modification.
Langage de requête propriétaire, où les tableaux de bord et les alertes Prometheus existants nécessitent une refonte.
Construit sur Elasticsearch — recherche full-text de premier ordre, recherche floue, recherche sémantique et agrégations à l'échelle du pétaoctet. Requêtes en moins d'une seconde sur de grands ensembles de données.
Recherche de log de base uniquement. Pas de recherche approximative, de recherche sémantique ou de prise en charge des synonymes. Les performances de recherche diminuent avec les charges de travail à haute cardinalité et haut volume, sauf en cas d’ajout de modules de rétention onéreux.
Un contrôle d’accès détaillé, avec masquage au niveau du champ et sécurité au niveau du document, adapté aux secteurs hautement réglementés.
Contrôles d’accès au niveau des lignes disponibles. Aucun masquage au niveau du champ ni sécurité au niveau du document pour les industries soumises à des réglementations.
Service géré globalement, entièrement géré, auto-géré (sur site, hybride, isolé du réseau). Conservez vos données au sein de votre infrastructure et gardez le contrôle sur vos frais de stockage.
Principalement SaaS mais BYOC maintenant disponible uniquement pour les logs.
Configuration en un clic, interface utilisateur intégrée, faible surcharge opérationnelle. Le programme Express Migration aide les équipes à quantifier et à réduire les coûts cachés lorsqu'elles quittent Datadog.
La configuration SaaS est simple, mais le déploiement d'agents propriétaires dans de grands environnements ajoute de la complexité.
Certaines des plus grandes entreprises du monde font confiance à Elastic
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