L’ère agentique : Elastic présent au Google Cloud Next 2026

Une chose est clairement ressortie du Google Cloud Next 2026 : l'ère agentique est arrivée. L’entreprise agentique devient une réalité avec des résultats tangibles qui émergent dans de nombreux secteurs.

Alors qu’il y a un an, le débat semblait encore très théorique et portait principalement sur des projets de validation de principe, la maturation des technologies d’IA a conduit à une utilisation généralisée permettant de répondre à des cas d’utilisation concrets.

Pour en savoir plus sur ce prix prestigieux, consultez le communiqué de presse ou l’article de blog.

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Avec le lancement récent d’Elastic Agent Builder et Elastic Workflows, nous avons saisi l’occasion de nous concentrer sur les capacités et la valeur ajoutée que ces fonctionnalités offrent lors de notre atelier. À travers une démonstration ludique façon Indiana Jones, les présentateurs d’Elastic ont montré comment les utilisateurs peuvent s’appuyer sur la pile ouverte profondément intégrée d’Elastic pour l’ingénierie du contexte et l’IA, en réunissant des capacités de base vectorielle, la recherche hybride, les modèles Jina AI et Agent Builder sur une seule plateforme.

La création et le dimensionnement d’applications à l’aide d’Elastic et de l’Application Design Center (ADC) de Google Cloud permettent aux équipes d’associer une recherche haute performance et une observabilité optimale à un déploiement d'infrastructure automatisé et contrôlé. Des spécialistes techniques d’Elastic et de Google Cloud ont démontré comment un Elastic Agent utilisant des modèles ADC peut collecter des logs, des métriques et des données de sécurité à travers les instances d’applications pour améliorer les performances.

Une autre annonce d’Elastic centrée sur la préversion technique de l’ingestion native de Prometheus et de la prise en charge de PromQL dans Kibana. Grâce à la prise en charge native de Prometheus, Elastic élimine les compromis en matière de fragmentation des données en permettant aux équipes d’ingérer, de stocker et d’analyser les données Prometheus natives ainsi que d’autres données de télémétrie directement via Remote Write. 

Et grâce à la compatibilité native avec PromQL dans Kibana, les utilisateurs peuvent exécuter les requêtes PromQL existantes dans les tableaux de bord et les alertes sans modification, abaissant ainsi la barrière à l’adoption pour les équipes utilisant déjà Prometheus. Pour comprendre comment ces fonctionnalités permettent aux ingénieurs en fiabilité de site (SRE), consultez le communiqué de presse ou les blogs sur Prometheus et PromQL.

Alors que nous concluons l’année fiscale d’Elastic avec cet événement stimulant, nous sommes impatients d’offrir encore plus de fonctionnalités à nos clients dans l’ère agentique qui s’annonce.

Pour plus de détails sur l’événement, regardez le webinar From Next to Now: Elastic & Google Cloud’s Agentic Enterprise in Action (D’hier à aujourd'hui : l'entreprise agentique d'Elastic et de Google Cloud en action).

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La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

Dans cet article, nous sommes susceptibles d'avoir utilisé ou mentionné des outils d'IA générative tiers appartenant à leurs propriétaires respectifs qui en assurent le fonctionnement. Elastic n'a aucun contrôle sur les outils tiers et n'est en aucun cas responsable de leur contenu, de leur fonctionnement, de leur utilisation, ni de toute perte ou de tout dommage susceptible de survenir à cause de l'utilisation de tels outils. Veuillez faire preuve de prudence lorsque vous utilisez des outils d'IA avec des informations personnelles, sensibles ou confidentielles. Toute donnée que vous soumettez peut être utilisée pour entrainer l'IA ou à d'autres fins. Vous n'avez aucune garantie que la sécurisation ou la confidentialité des informations renseignées sera assurée. Vous devriez vous familiariser avec les pratiques en matière de protection des données personnelles et les conditions d'utilisation de tout outil d'intelligence artificielle générative avant de l'utiliser. 

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