5 facteurs à considérer lors de la migration d’Elastic vers le cloud
Découvrez comment Elastic aborde 5 facteurs clés : continuité des activités lors de la migration, optimisation du coût total de possession, reprise d’activité après sinistre, conformité et sécurité pour garantir une transition fluide vers le cloud.
Elastic et Amazon trouvent un accord dans le cadre du contentieux soulevé pour violation de marque commerciale
Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'Elastic et Amazon ont résolu le contentieux soulevé à propos de la marque de commerce Elasticsearch. Désormais, le seul service Elasticsearch proposé par AWS et AWS Marketplace est Elastic Cloud.
Elastic 8.0 : Une nouvelle ère de vitesse, scalabilité, pertinence et simplicité
Recherche approximative du plus proche voisin, prise en charge native des modèles modernes de traitement du langage naturel, sécurité rationalisée : Elastic 8.0 pose les bases de la prochaine génération de solutions optimisées pour la recherche.
Présentation du traitement du langage naturel moderne avec PyTorch dans Elasticsearch
Avec la version 8.0, chargez des modèles de ML PyTorch dans Elasticsearch pour appliquer le traitement du langage naturel (NLP). Intégrez un format populaire pour créer des modèles de NLP, que vous incorporerez dans un pipeline de données NLP.
5 façons d’améliorer votre expérience Elastic grâce au cloud
Découvrez comment tirer parti des cinq avantages clés du cloud computing (flexibilité, sécurité, coût, fiabilité et couverture géographique) afin d’optimiser votre expérience Elastic et de bénéficier du meilleur retour sur investissement.
Optimisation des performances d'Elasticsearch lors de l'ajout de nœuds à un cluster
Il est important de comprendre les erreurs de configuration courantes pour que l'ajout de nœuds Elasticsearch améliore bien les performances. Ne laissez pas les nouveaux nœuds créer des problèmes de performance lors du scaling d'un cluster.
Lancement d’Elastic 7.17
Le nouvel assistant de mise à niveau amélioré de la Suite Elastic 7.17 inclue une procédure détaillée et une meilleure automatisation des corrections. Il résout les problèmes de déclassement et facilite la transition vers la prochaine version, 8.x.