Florian Bernd

Florian Bernd

Senior Software Engineer

Florian betreut den Elasticsearch .NET-Client.

Artikel von Florian Bernd
KI.NETVektordatenbank

Wie man den Elasticsearch Vector Store Connector für Microsoft Semantic Kernel zur Entwicklung von KI-Agenten verwendet

Microsoft Semantic Kernel ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Entwicklungskit, mit dem Sie auf einfache Weise KI-Agenten erstellen und die neuesten KI-Modelle in Ihre C#-, Python- oder Java-Codebasis integrieren können. Mit der Veröffentlichung des Semantic Kernel Elasticsearch Vector Store Connectors können Entwickler, die Semantic Kernel zum Erstellen von KI-Agenten verwenden, Elasticsearch nun als skalierbaren Vektorspeicher der Enterprise-Klasse einbinden und gleichzeitig die Abstraktionen von Semantic Kernel weiterhin nutzen.

Florian Bernd
.NET

Die Entwicklung des Elasticsearch .NET-Clients: Von NEST zu Elastic.Clients.Elasticsearch

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung des Elasticsearch .NET-Clients und den Übergang von NEST zu Elastic.Clients.Elasticsearch.

Florian Bernd
ES|QLVektordatenbank

LINQ to Elasticsearch ES|QL: C# schreiben, Elasticsearch abfragen

Erkundung des neuen LINQ to Elasticsearch ES|QL-Providers im Elasticsearch .NET-Client, mit dem Sie C#-Code schreiben können, der automatisch in ES|QL-Abfragen übersetzt wird.

Florian Bernd

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Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

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