Elastic und ClickHouse im Vergleich: Schnelle Störungsbehebung ist besser als SQL-Programmierung
SREs müssen Probleme in wenigen Minuten lösen, nicht Zeit mit dem Bau eines DIY-Beobachtbarkeitsprojekts verschwenden. ClickHouse ist eine Datenbank. Es ist eine Komponente.
Elastic ist eine vollständige, KI-gestützte Beobachtbarkeitsplattform. Sie ist die Antwort, so wie man es von einer Beobachtbarkeitslösung erwarten würde.
Eine vollständige Lösung für Beobachtbarkeit ist nicht verhandelbar
Elastic Observability hilft Ihnen, schneller Antworten zu finden. ClickHouse tut das nicht.
Konzentrieren Sie sich auf Zuverlässigkeit, nicht auf Pipelines
Elastic Observability:
Versenden Sie beliebige Daten in jedem Format, einschließlich OpenTelemetry, und lassen Sie unsere KI-gestützten automatisierten Pipelines alles sofort parsen und strukturieren. Keine benutzerdefinierten Parser, keine Schemaprobleme.
ClickHouse:
Ist ein DIY-Albtraum aus starren Schemata, brüchigen Ingestion-Pipelines, manuellem Log-Parsing und benutzerdefinierter ETL.
Erhalten Sie Antworten in Minutenschnelle, kein Abfragechaos
Elastic Observability:
Von der SLO-Warnung zur Antwort in wenigen Minuten. Unsere agentische KI zeigt die wahrscheinliche Ursache als Ausgangspunkt für Ihre Untersuchung auf, zusammen mit dem einheitlichen Kontext Ihrer Infrastruktur und dem Zustand Ihrer Anwendungen.
ClickHouse:
Ohne automatisierte RCA, einen auf Retrieval Augmented Generation (RAG) basierenden KI-Assistenten oder einen einheitlichen Kontext bleibt Ihnen nichts anderes übrig, als sich bei zunehmenden Ausfällen manuell durch die Rohdaten zu arbeiten.
Probleme verhindern, Lärm reduzieren
Elastic Observability:
Ersparen Sie Ihrem Team die Suche nach lauten Alarmen, indem Sie leistungsstarkes Machine Learning (ML) verwenden, um Anomalien während der gesamten Nutzerreise automatisch zu erkennen, sodass Sie wichtige Dinge schneller beheben können.
ClickHouse:
Da ML nicht integriert ist, müssen Sie sich auf verrauschte, manuelle Schwellenwerte einstellen, die nur Probleme erfassen, die Sie bereits kennen.
Optimieren Sie KI-Apps, stoppen Sie das Halluzinieren
Elastic Observability:
Verstehen Sie jeden LLM-Aufruf von Eingabeaufforderungen, Eingriffen und kontextueller Verankerung, einschließlich Tokens, Kosten und Latenz, alles in einer einheitlichen Ansicht. Fehlerbehebung von KI-Problemen in Minuten, nicht in Tagen.
ClickHouse:
Null LLM-Beobachtbarkeit bedeutet null Sichtbarkeit in Ihrem KI-Stack.
Angetrieben durch agentische KI
In Elastic organisiert und strukturiert ein umfangreiches Set an integrierten agentischen Tools und Workflows Ihre Daten, deckt wichtige Ereignisse auf und leitet Untersuchungen.
Einfach, offen, vollständig – kein operativer Aufwand oder Wartung
Mit ClickHouse ist es schwierig, das ganze Bild zu sehen. Elastic vereint alles in einer Full-Stack-Lösung, die von Natur aus offen und erweiterbar ist.
Elastic
ClickHouse
Einzelne einheitliche Lösung
Keine einzelne einheitliche Lösung
Separate Produkte mit getrennten Schnittstellen (HyperDX und ClickHouse)
Integrationen
450+ Integrationen
Integrationen
Begrenzte Anzahl von OOTB-Beobachtbarkeitsintegrationen
Vorgefertigte Dashboards
Keine vorgefertigten Dashboards
Log-Streams
Keine Log-Streams
Automatischer Import
Kein automatischer Import
Top 3 OTel-Mitwirkende
Nicht einmal unter den Top 50 Mitwirkenden
Streams: KI-basierte Analyse von Rohsignalen
Manuelle Schemadefinition in SQL
Automatischer Import
Kein automatischer Import
KI-Assistent
Nutzt Ihr Unternehmenswissen und LLMs für präzise Antworten
KI-Assistent
Begrenzt (nur für Datenbankverwaltung, nicht für Beobachtbarkeit)
Wissensintegrationen für Enterprise
Keine Wissensintegrationen für Unternehmen
Verwaltetes LLM (ohne Einrichtung)
oder Verbindungen zu OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini
Verwaltetes LLM (ohne Einrichtung)
Begrenzt (nicht verfügbar bei HyperDX und keine Option, ein LLM auszuwählen)
Wichtige Ereignisse
Oberflächen-Features in Logs
Keine wichtigen Ereignisse
Oberflächen-Features in Logs
Machine Learning
Mehr als 100 vorkonfigurierte Anomalieerkennungsaufträge für alle Signale, die sowohl unüberwachtes Lernen als auch überwachte Techniken verwenden
Kein Machine Learning
APM + Universal Profiling
APM + Universal Profiling
Nur Traces. Keine Shard, End-to-End-Transaktionsflüsse oder Fehlerbehebungs-Workflows. Keine Überwachung der Dienstintegrität.
eBPF-basierte Code-Profiling-Funktion
Keine eBPF-basierte Code-Profiling-Funktion
Infrastruktur-Monitoring
Kein Infrastruktur-Monitoring
LLM-Beobachtbarkeit mit vorgefertigten Dashboards
für AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Open AI, Google Vertex usw.
Keine LLM-Beobachtbarkeit mit vorgefertigten Dashboards
Synthetics
Keine Synthetics
SLOs
Keine SLOs
Proaktive Warnungen basierend auf Anomalieerkennung
Keine proaktiven Warnungen basierend auf Anomalieerkennung
Tickets
Keine Tickets
Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen
Keine Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen
Hybride und semantische Suche
RRF-Retriever; Rerank-Cross-Encoder für die Antwortqualität
Keine hybride und semantische Suche
RBAC-Steuerungen
einschließlich feinkörniger Steuerung mit benutzerdefinierten Rollen und Spaces
Überhaupt kein RBAC in HyperDX
Zugriffssteuerung
Zugriffssteuerung
Beschränkt (niedrigstufige Datenzugriffskontrollen (Zeile/Spalte))
Globaler verwalteter Service
+ vollständig verwaltet + selbstverwaltet
Globaler verwalteter Service
Begrenzt (hat nur Deployment-Optionen für us-west-1, us-west-2, eu-central-1 und eu-north-1)
Vollständig verwalteter Service mit bestehender FedRAMP-Zulassung
Kein vollständig verwalteter Service mit bestehender FedRAMP-Autorisierung
Entwickelt für das Indexieren und Aggregationen im Petabyte-Maßstab
Nicht für das Indexieren und Aggregationen im Petabyte-Bereich ausgelegt
Erfordert Vorab-Schemadesign und Strategien vor der Aggregation, um im großen Umfang skalieren zu können; zusätzlicher Aufwand, der ClickHouse-Fachwissen erfordert
Einrichtung mit einem Klick
Ein-Klick-Einrichtung, integrierte Benutzeroberfläche, geringer Betriebsaufwand
Manuelle Einrichtung
Erfordert die Verwaltung von Tabellen-Engines, Back-Fills, Partitionen, materialisierten Ansichten und großen SQL-Abfragen
Geodatenbasierte Suche
Geodatenbasierte Suche, Geo-Hexgrids; Karten-Visualisierungen
Keine geodatenbasierte Suche
Erstklassige Suche
Erstklassige Suche; Unschärfe, Synonyme, Hervorhebungen, Verschachtelung richtig umgesetzt
Schlechtes Sucherlebnis
Das Nutzererlebnis beim Suchen ist schlecht, keine Unterstützung für Fuzzy-Suche
Die größten Unternehmen der Welt verlassen sich auf Elastic
Die intelligente, offene Wahl, die kompromisslosen Wert bietet
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