Die eigenständigen Produkte App Search und Workplace Search sind jetzt veraltet
Kernfunktionen von App Search und Workplace Search sind in Elasticsearch und Kibana verfügbar.

Wir kündigen die Einstellung von App Search und Workplace Search in Version 9.0 an.
Wenn Sie ein Kunde von Elastic sind, der derzeit unsere Produkte App Search und Workplace Search nutzt, besteht kein Grund zur Eile bei der Migration. Sie sind weiterhin in allen aktuellen 8.x-Versionen verfügbar und werden 27 Monate nach der EOL-Ankündigung unterstützt.
Diese Angebote wurden ursprünglich entwickelt, um die Erstellung von Anwendungen und Enterprise Search auf Basis von Elasticsearch zu vereinfachen, indem sie vereinfachte APIs, Management-Benutzeroberflächen und Connectoren bereitstellten, die in einer Ebene außerhalb von Elasticsearch implementiert waren. Obwohl dies in vielerlei Hinsicht erfolgreich war, waren die Flexibilität und die Leistungsfähigkeit der Angebote durch die Entwicklung außerhalb von Elasticsearch begrenzt. Nutzer konnten Elasticsearch nicht direkt in großem Maßstab abfragen.
Darüber hinaus war es schwierig, semantische Suche oder Vektorsuche in diese vereinfachten Erlebnisse zu integrieren. Daher haben wir uns in den letzten 12–18 Monaten darauf konzentriert, viele dieser vereinfachten APIs und Erlebnisse direkt in Elasticsearch selbst zu integrieren. Dies umfasst alles von der Verwaltung von Synonymen und Abfrageregeln bis hin zum neuen Feldtyp semantic_text, der das Hinzufügen von Vektor- und semantischer Suche vereinfacht.
Obwohl keine sofortige Migration erforderlich ist, war es für Nutzer von App oder Workplace Search noch nie ein besserer Zeitpunkt, eine direkte Migration zu Elasticsearch in Betracht zu ziehen und die Vorteile unseres neuen Serverless-Angebots zu nutzen. Für die beste Relevanz ist es jetzt einfacher denn je, mit der semantischen Suche oder Vektorsuche zu beginnen.
Enterprise Search im großen Maßstab
Die Elastic Cloud Serverless -Architektur ist konzipiert für die Performance, die Sie benötigen, durch die Trennung von Such- und Ingest-Arbeitslasten.

Kunden wie SAP Concur nennen die Benutzerfreundlichkeit, die einfache Einrichtung und die Autoscaling-Kapazität von Elasticsearch Serverless als Schlüsselfaktoren für die Einführung in ihrem Team.
Bringen Sie Ihre Daten
Wenn Sie die Daten Ihres Unternehmens mit Elasticsearch verbinden, können Sie alles abrufen, analysieren und erstellen.
Wir bieten einen großen Katalog an Sprach-Clients (Java, .NET, Python, Go – was immer Sie benötigen!), um Daten aller Art und Größe zu skalieren. Integrieren Sie Ihr privates Intranet-HTML und Team-Wikis mit unserem leichtgewichtigen Crawler oder verbinden Sie sich mit Geschäftssystemdaten aus über 30 Drittanbieterquellen mit selbstverwalteten Connectoren und einem umfassenden Katalog an Integrationen. Zusätzlich können Sie einen Connector für diese eine, für Sie einzigartige Datenquelle anpassen oder eine einfache Datei hochladen.
Sobald sich Ihre Daten in Elasticsearch befinden, sind Sie nur noch einen Schritt davon entfernt, Ihren ersten Agent zu erstellen.
KI-gestützte Relevanz
Für die semantische Suche oder Vektorsuche haben wir ELSER, ein englisches Sparse-Vektor-Modell, sowie die mehrsprachigen E5-Optionen für dichte Vektoren sofort einsatzbereit hinzugefügt. Für semantisches Reranking bieten wir das Cross-Encoder-Reranking-Modell Elastic Rerank an. Dieses Modell ist ideal, wenn Sie die Flexibilität benötigen, die Relevanz zu verbessern, ohne eine Neuindizierung vorzunehmen oder Änderungen an Ihren bestehenden Daten-Pipelines durchzuführen.
Durch die Nutzung unserer Open Inference API können Entwickler die Einbettungen oder Zusammenfassungen von Inhalten aus dem Ökosystem von Machine-Learning- und LLM-Anbietern wie OpenAI, JinaAI, Alibaba Cloud AI und weiteren direkt speichern.
Für die Low-Code-Nutzung dieser leistungsstarken KI-Funktionen bieten wir einen sofort einsatzbereiten Playground sowie einen integrierten Search AI Assistant für den schnellen Zugriff auf Dokumentation, Anleitungen und Ressourcen, um die Implementierung Ihres ersten Agenten zu vereinfachen.

Die volle Leistung von _search steht Ihnen zur Verfügung, um einzigartig leistungsstarke Workflows zu erstellen, aber wir haben Nutzern auch eine neue Art der Suche gegeben. ES|QL, unsere einfache, aber leistungsstarke Suchabfragesprache für Volltext- und semantische Suche, ist in Discover verfügbar.
Finden Sie Mitarbeiter aus einer bestimmten Abteilung in einer einfachen Erklärung.
// join employees with their department name
FROM employees
| LOOKUP JOIN departments ON dep_id
| KEEP last_name, first_name, dep_nameDie Funktionen von Elasticsearch sind nur durch Ihre Fantasie begrenzt. Bringen Sie Ihre Daten, wir machen den Rest.
Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.
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