Analytik für die ultraintelligente Hochschule

Hochschulen sehen sich oft mit Silos konfrontiert, so weit das Auge reicht: isolierte technische Werkzeuge, isolierte Teams, abgeschirmte Budgets und isolierte Ressourcen, die über Gebäude, Fachbereiche und Campusse verteilt sind. Universitäten fehlt oft ein gemeinsames Datenarchiv, aus dem sie Erkenntnisse ziehen können. Die Einführung eines ganzheitlichen IT-Ansatzes stellt für die meisten Hochschulen eine bedeutende Umstellung dar und bietet einen einheitlichen Überblick für die aggregierte Analyse aller IT-Hardware, Apps und Infrastrukturen.

In einer fragmentierten Datenlandschaft fehlt es den Institutionen an Transparenz in Echtzeit, wenn es um übergeordnete Probleme geht. Mehrere Datensysteme in verschiedenen Abteilungen und Programmen führen zu einer unnötigen Gefährdung durch Sicherheitsbedrohungen und zu einem Mangel an institutioneller Gesamtsteuerung im Umgang mit den Daten.   

Um diese Silo-Strukturen aufzubrechen, können auf einer einheitlichen Datenplattform verschiedene technische Hilfsmittel zusammengeführt werden, um die Datenflut einzudämmen, die Zusammenarbeit zu verbessern und so eine wirklich datengesteuerte Einrichtung zu werden. Das ist leichter gesagt als getan, insbesondere wenn es um veraltete Apps und eine an bestehende Technologien und Prozesse gebundene Führungskultur geht.

Die Leistungsfähigkeit einer hochintelligenten Organisation hängt von den Daten ab, die durch sie fließen, davon, wo diese Daten gespeichert werden, und von der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen miteinander zu verknüpfen. Mit abgeschirmten Daten, die über Teams und Abteilungen verteilt sind, kämpfen Teams mit mangelnder Echtzeit-Transparenz.

Wie kann man datenbasierte Entscheidungen treffen, wenn man nicht alle Daten auf einmal vorliegen hat?

Durch die Bündelung der institutionellen Strategie und des IT-Serviceteams auf einer einheitlichen Datenplattform für akademische, operative und sicherheitsrelevante Systeme können Universitäten alle Daten aus einer einzigen Quelle aggregieren, abrufen, finden und nutzen. Dieser Ansatz ermöglicht den Echtzeitzugriff auf kritische Informationen und den Kontext zur Analyse und der schnellen Reaktion. 

Wenn man darüber nachdenkt, wie man Silos aufbrechen und eine einheitliche Plattform aufbauen kann, besteht eine erfolgreiche Strategie darin, mit der Konsolidierung institutioneller Daten über die IT-Infrastruktur zu beginnen und dann auf angrenzende Anwendungsfälle auszudehnen. Diese Datensätze weisen typischerweise die wenigsten datenschutzbezogenen und politischen Bedenken hinsichtlich der Konsolidierung auf und bieten erhebliche operative und finanzielle ROI.

 Die suchbasierte Plattform von Elastic unterstützt innovative Institutionen dabei, strukturierte, unstrukturierte und teilweise strukturierte Daten organisationsweit zu vereinheitlichen. Mit dieser Datengrundlage können Institutionen in kritischen Bereichen schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen – von der Anwendungsleistungsüberwachung (APM) und der Bedrohungsanalyse bis hin zum Schutz des geistigen Eigentums von Forschern und der Gewährleistung der Zuverlässigkeit digitaler Kurskataloge und Lernmanagementsysteme auch bei hohem Teilnehmeraufkommen.

Einen ganzheitlichen IT-Ansatz in der Hochschulbildung zu entwickeln, erfordert einen einheitlichen Blick auf die gesamte IT-Umgebung. Eine End-to-End-Observabilitätslösung konsolidiert Metriken, Protokolle und Traces, sodass IT-Teams alles sehen können und die alle Infos erhalten, um Anomalien und Muster zu erkennen und die durchschnittliche Bearbeitungszeit zu verkürzen.

Mit einem Echtzeit-Überblick über das gesamte Netzwerk können institutionellen Daten in konkrete Maßnahmen umgesetzt werden und haben sofort Einfluss auf:

• Dienste für Studierende: Wenn Teams das Erlebnis für Studierende verbessern wollen, können ganzheitliche Datenerkenntnisse eine Schlüsselrolle spielen. Die Fähigkeit, Probleme schnell zu erkennen und vorherzusagen, kann entscheidend sein, damit Studierende die benötigten Informationen finden, produktiv bleiben und sich mit den Online-Tools und -diensten verbinden, die für ihr tägliches Lernen unerlässlich sind.

• IT-Betrieb: Durch die Konsolidierung Ihres IT-Betriebs können Sie effiziente, optimierte Prozesse abteilungsübergreifend implementieren und Ressourcen flexibel nach Bedarf verteilen. Mit einem agilen IT-Betrieb sind Sie bestens gerüstet, um neue Technologien frühzeitig zu erkennen und einzuführen, sobald diese auf den Markt kommen. 

• Cybersicherheit: Solange in Ihrer IT-Umgebung unverbundene Tools, Systeme und Daten vorhanden sind, bestehen potenzielle Sicherheitslücken und Verstecke, in denen Angriffe und Schadsoftware monate- oder sogar jahrelang unentdeckt bleiben können. Mit einer optimierten Datenstrategie ist Ihre Institution weniger Anbietern und Schwachstellen ausgesetzt. Und im Falle von Sicherheitsbedrohungen können Sie schnell und entschlossen handeln, da Sie wissen, welche Systeme kompromittiert sind und Aufmerksamkeit erfordern.

Wenn eine Hochschule eine einheitliche Datenplattform implementiert, stehen den Mitarbeitern unzählige Stunden zur Verfügung, um zu experimentieren und innovativ zu sein. Die agilen Plattformen von Elastic halfen Mitarbeitern dieser Hochschulen, zukunftsorientierte Lösungen für komplexe technische Probleme zu entwickeln.

Die Georgia State University hat ihre IT-Systeme von nativen Observability-Tools auf ein einheitliches System umgestellt und ihre Abläufe durch die Nutzung von Elasticsearch und Kibana-Dashboards auf AWS optimiert. Dadurch hatte das IT-Team Zeit, mit neuen Technologien zu experimentieren und eine KI-gestützte Proof-of-Concept-Anwendung zu entwickeln, die Studierende bei der Beantragung von Studienbeihilfen unterstützt. Das Tool bietet personalisierte Informationen und Beratung und hilft Studierenden so, die oft komplexen und verwirrenden Schritte der Antragsstellung zu bewältigen.

Das Cybersicherheitsteam des Texas A&M University Systemsist für den Schutz der Daten von elf Campussen, acht staatlichen Einrichtungen und der zweitgrößten Studierendenschaft der USA verantwortlich. Es stellte von der Nutzung mehrerer Sicherheitsprodukte auf die automatische Implementierung von Elastic Security auf allen Geräten um. Dadurch konnte der Dokumentationsaufwand bei Sicherheitsworkflows, doppelte Erkennungen und Fehlalarme deutlich reduziert werden. Die Umstellung sparte dem Team monatlich über 100 Arbeitsstunden, verkürzte die Reaktionszeiten bei Sicherheitsvorfällen und ermöglichte die schnelle Integration zusätzlicher Sicherheitsfunktionen und Updates.  

Das Maryland Innovation and Security Institute (MISI) ist eine gemeinnützige Organisation, die junge Cybersicherheitsexperten ausbildet und Institutionen dabei unterstützt, die von ihnen evaluierten Technologien besser zu verstehen, um fundierte Investitionsentscheidungen treffen zu können. MISI nutzt Elastic Observability und Elastic Security sowie das AWS GovCloud FedRAMP Moderate-zertifizierte Elastic Cloud-Angebot in vielen seiner Projekte und hilft Cybersicherheitsexperten unter anderem dabei, ihre Sicherheitskompetenzen in realen Umgebungen auszubauen.

Eine schlanke, effiziente Datenstrategie ist der erste Schritt zum Aufbau einer ultraintelligenten Hochschule. Sie ist das Fundament, das Innovationen ermöglicht und die Grundlage für KI-gestützte Lösungen schafft. 

KI birgt vielversprechende Möglichkeiten für Hochschulen, doch um effektive KI-gestützte Werkzeuge einsetzen zu können, gibt es wichtige Voraussetzungen. 

Für eine effektive KI-Strategie brauch man: 

• Zugriff auf vertrauenswürdige Daten: KI-gestützte Lösungen sind nur so stark wie die zugrundeliegenden Daten. Ohne eine solide Grundlage, die auf den firmeneigenen Daten Ihrer Institution basiert, wird Ihre KI-Strategie zu nichts führen. 

• Starke institutionelle Governance: Wenn Sie KI in Ihr IT-Toolkit integrieren möchten, ist es unerlässlich, dass Ihre Hochschule ein KI-Governance-Framework implementiert, das die Regeln und Vorschriften zur Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz für die Hochschule als Ganzes festlegt.

• Barrierefreiheit: Damit eine Hochschule effektive KI-gestützte Lösungen implementieren kann, benötigt Sie eine einheitliche Platform, die für wichtige Interessengruppen breit zugänglich und einfach nutzbar ist.

Wenn es um den Aufbau einer hochmodernen Universität geht, steht eines fest: Es gibt keine schnelle Lösung. Know-how im großen Maßstab kann nicht mit einem einzigen Produkt oder Werkzeug gekauft werden. Stattdessen schaffen Universitäten ein intelligentes Umfeld, indem sie optimierte, systemübergreifende Fähigkeiten über Programme und Abteilungen hinweg aufbauen und pflegen. Vernetzte, sichere Echtzeitsysteme ermöglichen Transparenz und Transformation. 

Die gute Nachricht ist, dass eine einheitliche Datenplattform mehrere Probleme gleichzeitig lösen kann. Es kann nicht nur die Uptime und Benutzerfreundlichkeit von IT-Systemen verbessern, sondern ultraintelligente Institutionen können auch die Geschwindigkeit ihrer einheitlichen Datenplattform – kombiniert mit KI/ML-Fähigkeiten – nutzen, um Cyberbedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, bevor sie wertvolle Daten kompromittieren und eine Bedrohung für die institutionelle Infrastruktur darstellen.

Elastic Security, das auf der Elasticsearch-Plattform basiert, ermöglicht es Ihnen, komplexe Bedrohungen durch die kombinierten Fähigkeiten von SIEM, Endpoint Security und Cloud Securityzu schützen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Elastic Ihrer Universität helfen kann, ultraintelligent zu werden.