Elastic Cloud Serverless: Laufende Expansion auf mehrere Kontinente

Mit Elastic Cloud Serverless erstellen Sie einfach ein Projekt und legen sofort los. Elastic betreibt die gesamte zugrundeliegende Infrastruktur für Sie. Die Platform ist bereits für Such-KI-Workloads vorkonfiguriert und verfügt über eine Infrastruktur, die für Vektorsuche, hybride Abfrage und High-Throughput-Ingest optimiert ist. Es gibt keine zu dimensionierenden Cluster, keine auszubalancierenden Shards, keine geplanten Upgrades, und keine zu planende Kapazität. Suchen und Ingest skalieren unabhängig voneinander auf einer entkoppelten Architektur, sodass eine Lastspitze auf der einen Seite keine Auswirkungen auf die andere hat. Das Ergebnis: Teams gelangen schneller von der Idee zur Produktion bei kontextsensitiven Such-, Beobachtbarkeits-, Sicherheits- und Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen (RAG).

Serverless ist für jeden Cloud-basierten Elastic-Anwendungsfall relevant. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele, bei denen das Betriebsmodell besonders wirkungsvoll ist.

Einzelhändler erleben häufig massive, unvorhersehbare Besucherspitzen bei Veranstaltungen wie Blitzverkäufen, was sie dazu zwingt, die Infrastruktur übermäßig bereitzustellen und für ungenutzte Rechenkapazität in Leerlaufzeiten zu bezahlen, nur um Betriebsausfallzeiten oder ein schlechtes Kundenerlebnis zu vermeiden. Bei Serverless skaliert die entkoppelte Architektur die Rechenleistung automatisch bei Verkehrsspitzen hoch und wieder herunter, wenn sich der Verkehr normalisiert. Kunden zahlen nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung, wodurch eine leistungsstarke Katalogabfrage gewährleistet wird.

ISVs und SaaS-Plattformen stehen vor erheblichen Herausforderungen bei der Balance zwischen sicherer Datenisolation und Cloud-Kosten, da die Verwaltung dedizierter Cluster für Tausende von einzelnen Mandanten eine enorme operative Belastung darstellt. Serverless bietet eine solide Grundlage für Mandantenfähigkeit, indem es Unternehmen ermöglicht, über die API schnell und nativ einzelne Projekte für neue Kunden bereitzustellen. Dadurch werden Daten effizient isoliert, ohne dass die node-Zuweisung oder das shard-Routing manuell verwaltet werden müssen.

Bei einem Systemausfall kann es zu einem massiven Anstieg der Fehlerprotokolle in Anwendungen kommen. In einer gekoppelten Architektur kann dieser plötzliche Ingest-Anstieg alle Clusterressourcen beanspruchen, was dazu führt, dass die eigentlichen Suchanfragen, die zur Ermittlung der Ursache verwendet werden, sich verlangsamen. Serverless trennt die Berechnungen für das Indexieren unabhängig von den Berechnungen für das Suchen. Das bedeutet, dass bei einem massiven Anstieg der Log-Ingestion die Ebene für das Indexieren dynamisch skaliert wird, ohne dass die Ebene für das Suchen entsprechend skaliert werden muss. Dadurch können SREs ihre Beobachtbarkeit Daten während eines kritischen Vorfalls in Echtzeit abfragen.

Um Elastic Cloud Serverless auf Google Cloud auszuprobieren, besuchen Sie den Google Cloud Marketplace. Folgen Sie den unten stehenden Schritten. Sie können entweder eine siebentägige kostenlose Testphase starten oder Ihr bestehendes Guthaben verwenden. Ihr Elastic-Abonnement wird in Ihrer Google Cloud-Kontenübersicht angezeigt und Ihre Ausgaben werden auf Ihr Google Cloud-Vertragsvolumen angerechnet. Sie können Ihre Elastic-Nutzung und -Kosten direkt in der Elastic Cloud-Konsole überwachen und analysieren.

1. Erstelle ein Serverless-Projekt.

2. Für Elasticsearch, Elastic Observability oder Elastic Security -Projekte wählen Sie Google Cloud als Cloud-Anbieter und anschließend Ihre bevorzugte Google Cloud-Region aus.

• US Central 1 (Iowa), Google Cloud Platform-us-central1

• US East 1 (S. Carolina), gcp-us-east1

• US East 4 (N. Virginia), Google Cloud Platform-us-east4

• US West 1 (Oregon), Google Cloud Platform-us-west1

• Südwesteuropa 1 (Madrid), gcp-europe-southwest1

• Europa West 1 (Belgien), gcp-europe-west1

• Europe West 2 (London), gcp-europe-west2

• Europa West 3 (Frankfurt) gcp-europa-west3

• Europa West 4 (Niederlande), gcp-europe-west4

• Nordostasien 1 (Tokio), gcp-asia-northeast1

• Asia South 1 (Mumbai), gcp-asia-south1

• Asien Südost 1 (Singapur), gcp-asia-southeast1

3. Klicken Sie auf Projekt erstellen, und Ihr Elastic Cloud Serverless-Projekt wird bereitgestellt.

Wenn Sie Fragen haben oder mehr erfahren möchten, besuchen Sie unsere Dokumentation.

Um Elastic Cloud Serverless auf Azure auszuprobieren, besuchen Sie Microsoft Marketplace und folgen Sie den folgenden Schritten. Sie können entweder eine siebentägige kostenlose Testphase beginnen oder einen Ihrer bestehenden Credits nutzen. Ihr Elastic-Abonnement wird in Ihrer Microsoft Azure konsolidierten Abrechnung angezeigt, und Ihre Ausgaben zählen zu Ihrer Azure-Cloud-Verpflichtung. Sie können Ihren Elastic-Verbrauch und Ihre Kosten ganz einfach direkt über die Elastic-Cloud-Konsole überwachen und analysieren.

1. Erstelle ein Serverless-Projekt.

2. Für Elasticsearch, Elastic Observability oder Elastic Security -Projekte wählen Sie Azure als Cloud-Anbieter und wählen dann Ihre bevorzugte Azure-Region aus. 

• East US (Virginia), azure-eastus

• East US 2 (Virginia), azure-eastus2

• West US 2 (Washington), azure-westus2

• Südbrasilien (São Paulo), azure-brazilsouth

• Germany West Central (Frankfurt), azure-germanywestcentral

• North Europe (Irland), azure-northeurope

• Spain Central (Madrid), azure-spaincentral

• Zentralschweden (Schweden), azure-swedencentral

• Australien Ost (New South Wales), azure-australiaeast

• Südostasien (Singapur), azure-southeastasia

• Vereinigte Arabische Emirate Nord (Dubai), azure-uaenorth

3. Klicken Sie auf Projekt erstellen, und Ihr Elastic Cloud Serverless-Projekt wird bereitgestellt.

Wenn Sie Fragen haben oder mehr erfahren möchten, besuchen Sie unsere Dokumentation.

Elastic Cloud Serverless ist ein vollständig verwaltetes Betriebsmodell, das die effizienteste Möglichkeit bietet, Such-, Observabilitäts- und Sicherheitsanwendungen zu erstellen und zu skalieren. Wenn Elastic alle Hintergrundprozesse wie Versionsaktualisierungen, Sharding und Skalieren übernimmt, können sich Ihre Entwickler voll und ganz auf ihre Anwendungen konzentrieren.

Weitere Informationen finden Sie in unserer ehrgeizigen Roadmap oder lesen Sie, warum Vectorize.io und Docusign sich für Elastic Cloud Serverless entschieden haben.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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