Elasticsearch: Die Suchdatenbank für KI
Elasticsearch versorgt Elastic Security, Elastic Observability und was auch immer Sie als Nächstes entwickeln, mit Energie.
Security, Observability, Search und KI
Ein SIEM erfasst und speichert Ihre Daten, um Bedrohungen zu erkennen. Observability tut das gleiche, um die Ursache zu ermitteln. Die Vektorsuche ruft den relevanten Abschnitt ab. Agenten durchsuchen Ihre Daten, um die richtige Antwort zu finden. Eine effiziente und performante Suchdatenbank versorgt jede Aufgabe mit Energie.
Die einheitliche Datenplattform für KI, Context Engineering und so viel mehr
Von der Ingestion und Speicherung bis hin zu Retrieval, Visualisierung und agentischer Orchestrierung bietet Elastic eine einheitliche Datenplattform für Entwicklungsteams, um kontextbezogene KI-Anwendungen im großen Maßstab schneller bereitzustellen. Sie nutzen erstklassige Funktionen im gesamten KI-Daten-Stack – Chunking, Embedding-Modelle, hybrides Retrieval und Reranking – direkt out-of-the-box, anstatt eine Pipeline separater Tools zusammenzustellen und zu pflegen. Sie können die Elastic-Plattform in jeder Umgebung betreiben, die Ihr Unternehmen benötigt: in der Cloud, On-Prem oder serverless.
- Abfragen bis zu 30-mal schneller als Prometheus mit Mimir
- Suchmaschine Nr. 1 laut DB-Engines
- Vektorspeicher mit BBQ um ca. 95 % reduziert
- Gefilterte Vektorsuche bis zu 8-mal schneller als OpenSearch
- Detailgetreue Speicherung von Telemetriedaten zu den halben Kosten von Datadog
- Bis zu 2,5-mal speichereffizienter als Prometheus mit Mimir
- Proficio erzielte 34 % schnellere Untersuchungen und prognostizierte Einsparungen in Höhe von 1 Mio. USD durch automatisierte Triage
„Besser, günstiger, schneller“
Warum sich 75 % der Fortune 100 für Elastic entscheiden
„Elastic unterstützt unser Ziel der zentralisierten Beobachtbarkeit inklusive Metriken, Events, Logs, vollständiger Erfassung von Anwendungs-Traces und Erweiterungen mit dem Elastic Common Schema, was die Menge der ingestierten Log-Felder um 60 % reduziert.“
„Elastic unterstützt unser Ziel der zentralisierten Beobachtbarkeit inklusive Metriken, Events, Logs, vollständiger Erfassung von Anwendungs-Traces und Erweiterungen mit dem Elastic Common Schema, was die Menge der ingestierten Log-Felder um 60 % reduziert.“
Joe Korchmar, Distinguished Engineer
60 %
Reduziert ingestierte Log-Felder um 60 %
100 %
Erfasst 100 % der Anwendungs-Traces
Weitere Informationen zu Elastic
Was ist Elastic?
Elastic ist ein Technologieunternehmen. Elastic entwickelt den Elastic Stack – eine Produktsuite, die Elasticsearch (eine verteilte Such- und Analytics Engine), Kibana (eine Benutzeroberfläche für Visualisierung und Verwaltung), Logstash (eine serverseitige Pipeline zur Datenaufnahme), Beats (leichtgewichtige Datenübermittler) und Elastic Agent (ein zentraler Agent für Logs, Metriken und Sicherheitsdaten) umfasst. Elastic bietet drei Lösungen: Elasticsearch, Elastic Observability und Elastic Security. Sie sind über Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted oder als selbstverwaltete Bereitstellung verfügbar.
Was ist Elasticsearch?
Elasticsearch ist die Suchdatenbank für KI, eine verteilte, RESTful Such- und Analytics Engine, die jede Art von Daten effizient speichern kann. Elasticsearch ist die Kernkomponente des Elastic Stack und basiert auf Apache Lucene, einer Open-Source-Suchbibliothek. Elasticsearch speichert, indexiert und fragt große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten über eine RESTful-HTTP-API ab – mit Unterstützung für Volltextsuche, Vektorsuche, Hybridsuche und Echtzeitanalytik in großem Maßstab.
Was ist der Unterschied zwischen Elastic und Elasticsearch?
Elastic ist das Unternehmen und Elasticsearch ist die Such- und Analytics-Engine, die Elastic entwickelt. Der Elastic Stack ist die Sammelbezeichnung für alle Elastic-Produkte – Elasticsearch, Elastic Security, Elastic Observability, Jina AI, Kibana, Streams, Elastic Context Engine, Elastic Workflows, Logstash, Beats und Elastic Agent – und das Unternehmen Elastic ist mehr als jedes einzelne Produkt in diesem Stack. Alle Produkte des Elastic Stack können über Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted oder selbstverwaltet auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitgestellt werden.
Was ist eine Suchdatenbank für KI?
Elasticsearch ist die Suchdatenbank für KI. Sie kann jede Art von Daten wirtschaftlich in einer einzigen Engine speichern, darunter Dokumente, Vektoren, Logs, Metriken, Traces, Bilder, Geodaten und mehr. Sie kann Daten überall durchsuchen. Sie unterstützt Vektorsuche über dichte Embeddings, semantische Suche über die Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG), die Ausgaben großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in Dokumenten verankern, die zum Inferenzzeitpunkt abgerufen werden. Wo eine herkömmliche Datenbank Zeilen oder Keyword-Treffer zurückgibt, liefert eine Suchdatenbank gerankten, vorab zusammengestellten Kontext, bei dem Relevanz, Reranking und Token-Budgets direkt von der Engine übernommen werden.
Welche Solutions bietet Elastic an?
Elastic bietet drei Solutions: Elasticsearch für Enterprise Search, Vektorsuche, Vektordatenbank und RAG, Elastic Observability für Logs, Metriken, Traces und APM, und Elastic Security für SIEM, Endpoint Security und native Automatisierung. Kibana ist die gemeinsame Visualisierungs- und Verwaltungsbenutzeroberfläche für alle Lösungen, und Daten werden über Elastic Agent, Beats oder Logstash erfasst. Alle Lösungen sind auf Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted und selbstverwaltet verfügbar.
Wie nutzt Elastic KI?
Elasticsearch unterstützt die Vektorsuche über dichte Vektoreinbettungen und die semantische Suche, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Ergebnisse anhand ihrer Bedeutung statt durch exakte Keyword-Übereinstimmungen abzurufen. Elasticsearch unterstützt die Hybridsuche durch die Kombination von BM25-Keyword-Abruf und Vektorabruf mit Reranking. Elasticsearch unterstützt außerdem die native Machine-Learning-Modellinferenz und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Pipelines, die LLMs bei der Inferenz mit fundiertem Kontext versorgen. Insgesamt fungiert Elasticsearch als Abruf- und Kontextebene für KI-Agenten und verarbeitet Wissensdatenbank-Abfragen, den Speicherabruf und Tool-Aufrufe mit kontinuierlich aktualisierten Daten.
Wodurch unterscheidet sich Elastic von anderen Plattformen?
Der Elastic Stack vereint Elasticsearch, Elastic Observability und Elastic Security auf einer einzigen Plattform. Einmal indexierte Daten unterstützen Suche, Monitoring und Bedrohungserkennung ohne Duplizierung der Infrastruktur. Elasticsearch ist die Suchdatenbank für KI: sie speichert alle Datenformen – strukturierte Daten, unstrukturierte Daten, Vektoren und Telemetriedaten – in einer Engine, fragt Daten direkt an Ort und Stelle über Data Lakes, Warehouses und Blob-Speicher hinweg per ES|QL-Federation ab und ruft gerankten, Token-effizienten Kontext für Modelle und Agenten ab. Elasticsearch belegt auf DB-Engines Platz 1 unter den Suchmaschinen und Vektordatenbanken und liefert gefilterte Vektorsuche bis zu 8-mal schneller als OpenSearch.
Ist Elasticsearch Open Source?
Elasticsearch ist dual lizenziert: der Quellcode wird sowohl unter der AGPL v3 – einer OSI-anerkannten Open-Source-Lizenz – als auch unter der Elastic License 2.0 veröffentlicht, einer Source-Available-Lizenz, die bestimmte kommerzielle Nutzungen einschränkt. Elasticsearch basiert auf Apache Lucene, einer Apache-2.0-lizenzierten Open-Source-Software. Die meisten Entwickler können Elasticsearch unter der AGPL kostenlos nutzen; die Elastic License 2.0 gilt für Deployments, die außerhalb der durch die AGPL zulässigen Anwendungsfälle liegen.
Gibt es eine kostenlose Testversion?
Elastic Cloud bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion, für die keine Kreditkarte erforderlich ist. Die Testversion umfasst den Zugriff auf Elastic Cloud Serverless und Elastic Cloud Hosted, sodass Sie beide verwalteten Deployment-Modelle evaluieren können. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion.
Wie lade ich Elastic herunter?
Elastic Cloud ist als Elastic Cloud Serverless oder Elastic Cloud Hosted verfügbar und erfordert keine lokale Installation. Entwickler stellen unter elastic.co/cloud einen verwalteten Cluster bereit, ohne etwas herunterzuladen. Für selbstverwaltete und On-Prem-Deployments sind Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent, Logstash und Beats jeweils als Pakete, Docker-Images und Kubernetes-Helm-Charts auf der Elastic Download-Seite verfügbar. Alle selbstverwalteten Produkte unterstützen Linux, macOS, Windows, Docker und Kubernetes.